在探討如何保障數據安全之前，我們需要先明確：什么是數據安全？
《中華人民共和國數據安全法》對數據安全給出了明確的定義，是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。
具體而言，對外，企業需筑好防御，阻止黑客攻擊、病毒破壞、惡意軟件等惡意行為，保護數據不被竊取或損壞；對內，要預防并阻止違規操作、非授權訪問、離職泄密等事件發生，例如防止員工將敏感信息通過不安全的方式共享，并能事后審計，時時保持合規。與此同時，保障數據基礎設施穩定，能應對誤操作、硬件故障、程序缺陷等問題。
不同于網絡安全和信息安全，數據安全基于“以數據為中心”的立場，安全體系的架構設計側重于數據分級及敏感數據全生命周期的保護，目標是保障數據資產的保密性、完整性、可用性。
數據安全出現問題，通常不會讓網絡宕機，也幾乎不會影響業務系統的正常運轉，但將對企業造成莫大損失——企業數據來自企業經營的每一個環節，來自上下游，能完整反映歷史、當下，指導決策，甚至能輔助預測未來，因此數據是每家企業都應該全力保護的獨有「資產」。而如果這些數據涉及到客戶信息，更會損害客戶和相關人員的權益。
2018年，Facebook曾因用戶數據泄露被罰款50億美金；2020年，微盟“刪庫跑路”事件導致其股價大跌，市值累計蒸發超30億港元。這就是2則前車之鑒。
數據安全，已成為DT時代每個企業的必行之道。
近日，奇點云首發數據安全引擎DataBlack。
DataBlack脫胎于企業合規審計、合法使用、安全分享等需求，遵循以數據為中心的安全架構設計理念，通過智能分級分類、數據脫敏和加密、風險識別與告警、權限管控、全面審計等核心技術，支撐企業完成數據全生命周期的安全管控。
也就是說，企業的數據云平臺負責數據的統一開發，而DataBlack則負責守護數據云平臺上數據資產的安全，確保數據開發利用的合規合法，支撐企業強化數據安全治理能力與風險防御能力，為數據資產保駕護航。
本文將簡要介紹DataBlack的核心能力與應用場景，感興趣的用戶可以掃碼申請試用，獲取專屬數據安全顧問：
以數據安全架構經典的5A方法論來看：DataBlack滿足身份認證（Authentication）、授權（Authorization）、訪問控制（Access Control）、可審計（Auditable）和資產保護（Asset Protection）的要求。
不過，這只是數據安全引擎該有的必備技能。
DataBlack作為企業數據資產的貼身「警長」，進行了「三全」強化升級，實現全鏈路管控、全智能提效、全場景覆蓋，讓風險和違規無處遁形。
01 全鏈路管控
從數據采集、傳輸、存儲、處理、交換到銷毀，DataBlack圍繞數據流實施安全管控。
以數據采集為例，對重要、敏感的數據（例如手機號、身份信息等），DataBlack支持從源頭就進行靜態脫敏，確保采集安全。而在數據的處理和應用環節，除了精細化權限管控，DataBlack還可事無巨細地記錄敏感數據的使用記錄，包括每一個請求、訪問、查詢、修改、刪除等操作，及系統發出的駁回等動作，以便追溯和審計。
02 全智能提效
與傳統的信息安全以設定規則、邊界防護為主要手段不同，數據安全是一種主動安全，它貫穿于數據的全生命周期，需在數據流動的每一個環節進行動態保護。
因此，除了上文介紹的動態管控等功能，DataBlack還引入了智能算法，實現對敏感數據的智能掃描和自動識別，發現異常操作可自動告警，并通過模型的自訓練持續改進，不斷提升準確率。
在一家車企客戶，持有權限的某員工曾在凌晨試圖批量下載訂單數據，DataBlack監控到異常，引發智能告警，成功幫助客戶攔截了這起違規事件。
03 全場景覆蓋
從事前識別、事中管控，到事后審計，DataBlack對進入數據云平臺的數據進行全場景的建設和保障，現已覆蓋98%以上的企業安全場景，真正滿足企業審計和風險識別需求。
以事前階段的分級分類為例，DataBlack支持自定義數據等級和敏感數據標簽，通過正則規則和智能算法，可配置手動或周期任務，掃描項目內全量數據，有效識別敏感字段。并支持對敏感字段標簽進行管理，可進一步完成數據脫敏和權限管控等安全措施，滿足安全合規要求。
在事中的權限管控場景，因企業業務流程和數據加工環節復雜，DataBlack實現了基于項目的數據與應用權限隔離，并進一步結合項目成員級別，精細化數據權限管控流程。數據庫支持表級別、字段級別和行級別權限管控能力，充分滿足角色功能與數據權限管控的需求，有效規避數據被誤用、濫用的風險。
目前，DataBlack已在多個客戶場景落地，每天保護數據百億行。
數據安全是數據要素發揮價值的前提。
在《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《網絡數據安全管理條例》等法律法規的指導下，DataBlack將不斷進化，堅守安全防線，為數據資產的開發利用保駕護航，陪伴客戶共創可信可控的數據未來！
