為深入貫徹落實(shí)黨的十九屆六中全會(huì)、中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和全國工業(yè)和信息化工作會(huì)議精神,推進(jìn)“十四五”規(guī)劃數(shù)據(jù)要素相關(guān)工作落實(shí),7月5日,中國電子商會(huì)數(shù)據(jù)要素發(fā)展工作委員會(huì)第一屆二次理事會(huì)暨數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置專題研討會(huì)在北京順利召開。
本次會(huì)議聚焦數(shù)據(jù)要素應(yīng)用與治理、數(shù)據(jù)流通保護(hù)等關(guān)鍵話題,旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化向前發(fā)展。數(shù)據(jù)要素發(fā)展工作委員會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、國家工信安全中心副總工程師邱惠君主持會(huì)議,工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)處處長(zhǎng)張建倫、中國電子商會(huì)秘書長(zhǎng)彭李輝、中國電子商會(huì)數(shù)據(jù)要素發(fā)展工作委員會(huì)理事長(zhǎng)、國家工信安全中心副主任李麗致辭,數(shù)據(jù)要素發(fā)展工作委員會(huì)秘書長(zhǎng)劉巍,中國電子商會(huì)數(shù)據(jù)要素發(fā)展工作委員會(huì)專家、全國兩化融合標(biāo)委會(huì)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)融合管理標(biāo)準(zhǔn)工作組(TC573/WG4)副秘書長(zhǎng)駱陽就數(shù)據(jù)要素發(fā)展工作委員會(huì)工作及候補(bǔ)理事情況、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匯報(bào)。
在隨后舉行的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置專題研討會(huì)上,清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授、教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授、清華大學(xué)國家治理研究院執(zhí)行院長(zhǎng)孟慶國,國家信息中心博士后管理辦公室主任李陽,國務(wù)院國資委研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究處處長(zhǎng)、研究員呂漢陽等嘉賓圍繞公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)發(fā)展與安全、中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐等課題進(jìn)行探討。云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航作為嘉賓出席此次研討會(huì),并進(jìn)行“推動(dòng)AI數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展,加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放”主題分享。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的背景下,人工智能發(fā)展迅速并與各種應(yīng)用場(chǎng)景深度融合,人工智能產(chǎn)業(yè)已成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和發(fā)展的重要技術(shù)。數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)實(shí)踐的基石,伴隨著整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長(zhǎng)。賈宇航表示,隨著算法模型、技術(shù)理論和應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)化和創(chuàng)新,AI產(chǎn)業(yè)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長(zhǎng);另一方面,隨著行業(yè)內(nèi)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對(duì)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要求的提高,產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰,行業(yè)向著專業(yè)化、規(guī)范化方向快速發(fā)展。
作為專注于場(chǎng)景化、高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的代表廠商,云測(cè)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)端面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供一站式數(shù)據(jù)處理服務(wù),提供通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)&數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等生產(chǎn)工具,持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持;在行業(yè)端也在積極推動(dòng)完善AI數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)發(fā)展,通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略積累,聯(lián)合AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動(dòng)行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系化的建設(shè),為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
在助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進(jìn)程中,云測(cè)數(shù)據(jù)積極將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗(yàn)總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》等系列標(biāo)準(zhǔn),助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范化發(fā)展。
在分享中,賈宇航還提到了工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品如何賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)。通過“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果,可以科學(xué)規(guī)范的AI數(shù)據(jù)處理流程,加速人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%,促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升Al應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。
