提升數據治理ROI，愛數發布全域數據治理白皮書-魔扣目錄

摘要:全面提升數據質量和數據可訪問性

7月1日下午,SMART 2022線上峰會實踐分論壇,愛數正式發布全域數據治理白皮書。通過對結構化數據、非結構化數據、機器數據的分而治之、即時治理,提升數據治理ROI,全面提升數據質量和數據可訪問性,助力組織從容實現全方位的數據驅動。

愛數解決方案總監林星亮發布全域數據治理白皮書

“面向未來,數據治理的發展將會越來越多是一種價值導向,而且是能夠量化的價值導向。底層的管理制度和技術的發展都要圍繞如何讓數據創造價值展開。同時數據治理應該有越來越高的合規性要求的標準,來適配法律的監管。”

——中國信通院云大所副所長魏凱

全域數據能力成為企業核心競爭力

IDC的研究調查表明,擁有數據治理和數據驅動文化的公司,在客戶滿意度,產品或服務的上市時間,工作效率和利潤上都遙遙領先。數據治理不再僅僅是一項成本支出,而是能帶來巨額利潤的生產力。但只有8%的企業成功完成了向數據驅動文化的轉型。

以全域數據能力驅動組織的數字化轉型,以數字化創新打造新商業模式已經成為各地組織的共識,各領域的組織期望擁有全域的數據能力,加速數據的流通,提升數據賦能業務價值、提升安全合規能力等。然而,組織在打造全域數據能力的過程中面臨多維度挑戰:

1、復雜的監管和隱私安全要求組織實現數據全生命周期管理,許多因素使得組織越來越難以遵守多個垂直行業中日益增多的法規要求;

2、缺乏全域數據,缺乏數據治理能力,以及缺乏數據治理工具,無從支持業務價值,無法分析業務,進而無法優化業務;

3、組織內部缺乏明確的目標,分工混亂、權責不明,高層管理者關注不足。以及數據治理人才的缺乏,缺少共創型數字伙伴等。

即時治理,降低全域數據TCO,提升ROI

數據治理對每個組織都是一項很大的挑戰,Gartner調查數據顯示,超過90%的數據治理項目都失敗或者ROI不理想。為什么會有這么多數據治理項目不及預期?

愛數提出即時數據治理的思路,在進行數據治理工程前,首先思考,如何降低TCO,怎樣提升ROI以及業務如何演進、迭代等問題。從組織戰略層面,需要要成立數據治理組織,比如數據治理委員會,進行由上而下的戰略統籌并積極推進。以業務為導向,推動業務進行高價值的演進和迭代。在組織中構建領域認知智能,將數據進行知識化的創新,對組織持續賦能,從而促進組織生產力的提升。以多個中臺方案為基礎,避免數據孤島,提升數據治理的效率,避免重復投資。

數據治理的核心內容是阻止數據孤島的蔓延,數據存在格式多樣化,分為結構化數據、非結構化數據以及機器數據等。如何打破組織中這三類數據孤島,實現數據即時共享與利用,以全域數據的能力重塑組織生產力,全面提升數據質量和可訪問性。

“以往,蘭州銀行在機器數據治理方面面臨日志重組分散、監控告警誤報、故障難以快速定位等問題。通過與愛數的合作,建設了全棧國產化的日志管理平臺,完成日志數據的治理、日志的長期留存、日志的監控告警、查詢和關聯分析,具備了日志審計分析和報表能力、大屏展示的能力,并且達到了監管要求。”

——蘭州銀行信息科技部總經理李彪

“在使用愛數AnyShare之前,零跑內部的辦公共享數據經常出現誤刪除的操作,面臨文件難找回、審計難的問題。通過上線愛數AnyShare內容管理平臺,有效用戶數達到了98%,用戶使用率激增。并且AnyShare與OA、PM等系統的互通,打通了數據孤島,加速了數據的流通性。

——零跑汽車運維總監金旭東

全域數據分而治之,全面提升數據質量和數據可訪問性

多年來,愛數深耕數據產業,持續推出創新的產品與解決方案。AnyFabric數據資產管理平臺, 以業務為導向,基于Data Fabric架構,構建業務認知模型,持續更新組織的數據資產知識網絡,推進業務系統數據的即時治理,并通過元數據監控和分析,從而保障整個數據資產的質量和鮮活度。AnyShare智能內容管理平臺,采用中臺方案,通過數據資產化、數據知識化及立體安全策略對海量非結構化數據科學治理,使其發揮最大價值。AnyRobot智能維平臺,以業務需求為導向,以中臺架構為基礎,以領域認知智能為技術底座,將組織內部各業務域機器數據進行匯聚、整合與治理,提升業務運維效能、助力業務運營分析、加強合規與審計。