“在行業內,大家通常以測試里程、接管率等指標來衡量一家自動駕駛公司,但我認為,未來自動駕駛公司致勝的關鍵不在于算法本身,而是獲取數據以及通過數據迭代算法的能力。”近日,智行者CEO張德兆受邀出席中金公司2022中期策略會的智能汽車分論壇,并就行業發展表達了自己的獨到見解。
據悉,本次中金公司中期策略會以“疫后經濟重啟與重構”為主題,通過線上溝通方式舉辦。其中,智能汽車分論壇邀請了行業內多家知名自動駕駛企業的領導人,大家從技術創新、場景選擇、商業化進展等多維度對自動駕駛行業發展進行了深度探討。
智行者CEO張德兆在“無人駕駛論壇-技術創新”環節進行了分享。在無人駕駛落地時間方面,張德兆給出了自己的研判。他表示,無人駕駛是汽車智能化變革的重要組成,技術成熟度及政策法規的制定是無人駕駛發展的先決條件。
張德兆認為,無人駕駛行業發展可分為3個階段,第一個階段是2015-2020年,這是行業發展的早期階段,這一階段很多無人駕駛企業成立,并以Demo的形式推動技術發展,同時,一些行業指引性的政策逐漸落地;第二個階段是2020-2025年,這一階段無人駕駛技術的點狀應用開始迸發,與此同時,行業內各企業開始探索現有政策下的商業化批量落地路徑;2025年后的5-10年是為第三階段,這一時期,技術、政策法規及基礎設施不斷成熟,市場需求大量產生,屆時,整個汽車行業、出行行業的商業結構都將因自動駕駛而實現重構。
盡管自動駕駛的未來市場空間可達萬億級,但對于自動駕駛在公開道路的應用時間的判斷上,張德兆仍較為謹慎,“還需8-10年的時間”。
張德兆進一步介紹到,基于對未來行業競爭核心的判斷,智行者堅持做自動駕駛解決方案提供商,打造通用型無人駕駛大腦,賦能多場景,構建更加豐富的合作生態圈。
智行者研發了以自動駕駛操作平臺、自動駕駛中央計算單元及自動駕駛數據閉環系統為“鐵人三項”的無人駕駛大腦。該方案實現了軟件與硬件的解耦,不僅可以高效賦能多種場景,還可以根據不同場景的不同需求適配不同型號的硬件,避免不必要的算力浪費,降低成本,適應市場需求。同時,智行者以通用型無人駕駛大腦為依托,打造了完善的數據閉環,以較低成本獲取了海量數據,并反哺算法,持續迭代無人駕駛大腦。
據了解,智行者無人駕駛大腦已成功賦能Robotaxi、Robobus、環衛、特種應用、物流等多種場景。截至目前,搭載智行者無人駕駛大腦的車輛已達2800+輛,應用里程超500萬公里。
