全球公認的數據庫方向頂級會議之首的ACM SIGMOD將于6月12-17日于美國費城召開。屆時，全球范圍內最頂級的數據庫領域專家學者將參與會議，分享前沿學術思想和研究成果。
什么是ACM SIGMOD數據管理國際會議
ACM SIGMOD數據管理國際會議（Special Interest Group on Management Of Data）是由美國計算機協會(ACM) 數據管理專業委員會(SIGMOD)發起、在數據庫領域具有最?學術地位的國際性學術會議。會議的目的是在全球范圍內為數據庫領域的軟件開發人員、學術研究員、產業從業人員以及用戶提供一個探索最新學術思想和研究方法、交流開發技巧、工具以及經驗的平臺，引導和促進數據庫學科的發展。
SIGMOD前?為SIGFIDET，SIGFIDET成?于1969年，并于1970年9?轉變為SIG。1974年，SIG改名為SIGMOD (Special Interest Group on Management of Data)。??年來，ACM SIGMOD/PODS會議向世?證明了其在數據庫領域的頂級性和權威性，會議覆蓋當前數據庫和信息系統研究中的前沿問題，引領數據庫行業發展。
創鄰科技將出席SIGMOD 2022大會
SIGMOD顯然已成為數據庫管理領域最杰出研究和發展成果的實時傳播場所，對促進數據庫領域學者和開發者開展更深層次的國際交流與合作、提高數據庫領域的技術和應用水平發揮著重要作用。創鄰科技作為本次大會的金牌贊助商，與華為、騰訊、百度、阿里巴巴、Google、Amazon、Microsoft、Oracle、 Snowflake、Apple、MongoDB等企業為SIGMOD 2022提供支持。
同時，創鄰科技創始人CEO張晨博士將出席此次ACM SIGMOD 2022數據管理國際會議，帶來兩場分享：
6月15日，北京時間早上8:30，主題演講：
Galaxybase: High Performance Distributed Graph Database Beyond Trillion-Scale，介紹高性能分布式圖數據庫Galaxybase及其行業應用案例。
6月17日，北京時間晚上11點，主題演講：
New LDBC SNB benchmark record by Galaxybase: more than 6 times faster and 70% higher throughput，首次公開披露創鄰科技Galaxybase圖數據庫LDBC-SNB測試細節。
用戶可關注創鄰科技公眾號回復“ACM”獲取直播地址。
關于圖數據庫兩三事
近年來，圖數據庫發展勢頭迅猛，在所有數據庫品類中有一騎絕塵之勢。這種勢頭在SIGMOD論文收錄情況中可見一斑。長期以來，SIGMOD平均論文接受率在18%-22%左右。據統計，2022年SIGMOD接受學術論文151篇，行業論文14篇，其中和圖相關的論文有15篇，占所有論文數量近10%。
隨著國內數據庫廠商在數據庫研究中的參與度越來越高，國產數據庫及相關技術在國際數據庫領域的地位逐年攀升，中國在數據庫國際性學術會議中已占據非常重要的位置。從近些年的整體趨勢看，涉及傳統關系型數據庫的內容正逐年減少，大數據、圖數據、HTAP的創新成果逐漸增加。按數據模型分，圖數據庫屬于NoSQL的一種。互聯網、物聯網等技術的發展帶來數據量的激增和數據種類多元化發展，催生了NoSQL數據庫的發展。圖數據庫以圖論為理論基礎，使用圖模型，將關聯數據中的實體作為頂點(vertex)、關系作為邊(edge)存儲，解決了數據復雜關聯帶來的嚴重隨機訪問問題。
創鄰科技作為圖數據庫領域的領軍企業，圖數據庫技術成果全球領先。前不久，國際關聯數據基準委員會（Linked Data Benchmark Council，LDBC）官方網站公布了創鄰科技通過LDBC-SNB（Linked Data Benchmark Council-Social Network Benchmark）測試認證的消息。在30 G、100 G、300 G三個不同規模的數據集下，創鄰科技全自主研發的國產高性能圖數據庫Galaxybase完整完成了LDBC-SNB測試認證，在系統穩定性、可用性、結果正確性、事務支持性和可恢復性上均達到官方標準，各項性能表現優異，達到國際領先水平。在使用完全相同系統配置前提下，Galaxybase較LDBC之前公布的最高紀錄吞吐量提升了70%，平均查詢性能達6倍以上提升，最高查詢性能提升72倍。這也標志著中國新一代數據庫在大規模企業應用中的實踐經驗，技術創新，在數據庫行業取得領先地位。
公眾號后臺回復“ACM”，獲取本次圖數據庫分享直播地址。
關于創鄰科技
創鄰科技成立于2016年，是國內高性能圖數據庫的領軍企業，核心產品Galaxybase原生分布式并行圖平臺復雜關聯查詢性能較現存同類技術有百倍提升，核心代碼100%自研、安全自主可控。早前，創鄰科技聯合中山大學團隊，依托國家超級計算廣州中心環境，完成了5萬億點邊規模交易數據智能挖掘性能測試，打破了世界最大規模圖處理紀錄。目前，創鄰科技正積極推進圖技術在不同場景的應用落地，已被金融、能源、互聯網、公安等行業多個頭部客戶采用，在反欺詐、智能調度、IT運維等復雜大數據實時決策場景均有成功落地方案，成功賦能客戶通過聯通數據資產釋放大數據價值。
