長期以來,工業品交易因其專業度和B端交易的特性,具有較長的消費決策鏈路,相較于消費品市場,工業品需求更為復雜,單一場景下的應用產品或以百計,品牌方依靠自身的能力難以完全了解精確的市場需求。同時,由于貨源繁雜、編碼不統一等問題,企業采購在商品尋源、詢價報價、質量管理等問題難以實現統一管理,嚴重影響了工業品采購效率,面對疫情、洪澇等突發需求時,很難滿足工程建設、生產制造場景下的采購需求。
為提升工業品領域產業鏈供應鏈協同能力,國內工業品服務頭部企業鑫方盛近日上線“工品通”智慧供應鏈管理系統。基于能力協同平臺、標準商品庫管理、供應商評價系統等功能優勢,可顯著提升供應鏈協同效率,實現大容量供應商群精準協同,為上下游產業鏈客戶降本增效。
擁抱產業數智化升級浪潮
“工品通”將鑫方盛多年的工業品供應鏈經驗轉化為場景數據,深度挖掘場景需求,匹配商品目錄,支撐拓客增長,積累大量數據,基于數據的沉淀和分析,為供應商提供價格指導、銷售策略、產品優化,依托訂單和數據,不斷將自身的數字化管理能力向上下游延伸,通過多種智能算法,可智能匹配客戶需求,實現精準供需匹配的同時,提升上下游的采購管理和協同效率。
資源在線化 業務智能化 決策數字化
“工品通”具備優秀的延展性,通過商品管理、商機管理、供應商管理、供應商協同等四大路徑的不斷迭代,提升供應鏈協同效率,實現數字化閉環管理能力的提升。借助數字化能力,從底層對供應鏈和服務進行改造,針對采購過程中的交易模式、管理效率、履約服務體系等核心環節,提升采購效率和服務質量。線上交易完成扁平化,大數據預判企業需求實現精準供貨,云倉物流滿足高效交付,C2M高敏定制產品。
四大路徑
1.商品管理
結合大數據、人工智能技術,打造工業品標準商品庫,通過對海量工業品數據進行數據清洗和知識抽取,構建工業品知識圖譜。擺脫低效的人工篩選模式,通過輸入所需產品的規格參數,即可實現自動精準選型,實現從“人找貨”到“系統找貨”的躍遷。搭建一套更加完備的標準化分類和商品體系,有效解決行業現有體系產品信息和參數不統一、行業屬性不全的問題,為工業品供應鏈上下游企業互聯互通奠定數據基石。
2.商機管理
以完善的供應商評價系統保障商品質量;以大數據將采購方需求對接至供應商,助力供應商精準獲客;并通過地域化的云倉門店體系打造完善的交付網絡。從產品到交付,全方位提升供應商的服務能力,助力供應商獲客增長,建立品牌。
3.供應商管理
以完善的供應商評價系統保障商品質量;以大數據將采購方需求對接至供應商,助力供應商精準獲客;并通過地域化的云倉門店體系打造完善的交付網絡。從產品到交付,全方位提升供應商的服務能力,助力供應商獲客增長,建立品牌。
4.供應商協同
提高與供應商協同效率:解決日常工作溝通過程中,因信息描述不準確或遺漏信息導致訂單或商品雙方理解有誤造成的后續送錯貨、定錯價等溝通成本高、協同效率低問題;
系統操作更加便捷:供應商端使用協同平臺,其系統操作簡單易懂,容易學習,容易使用,基本上半天即可學會并熟練使用,供應商不用投入大量的時間和精力去學習;
訂單流轉可視化:供應商可以清楚的看到訂單下達、發貨、入庫、對賬、結算等時間節點;供應商可實時跟蹤訂單進度,全面掌控訂單數據和商品履約交付情況,進行實時對賬和結算,實現信息流、資金流、物流和商流的集成和共享,保障供應商訂單、資金等要素的高效運轉和協同。
更多商機:供應商可以直接從協同平臺上接收詢價單,進行快速報價,提高報價及時率,進而提高訂單轉化率等。
通過不斷的升級迭代將擁有強大的數據中心、專業的分析模型,還有訂單流轉可視化等多樣的數據呈現,既滿足企業各類數據需求,也通過數據大屏等多樣呈現方式能夠直觀感受運營狀況,告別枯燥數據,做到快速響應,增加訂單轉化率。
持續落地可量化、可計算的價值
作為國內領先的一站式工業品服務平臺,鑫方盛始終致力于產業鏈數字化升級,為客戶提供更好的服務解決方案。下一步,鑫方盛將借助“工品通”探索更多供應鏈協同智慧路徑,深化推進數字技術和實體經濟深度融合,賦能供應商與客戶企業數智轉型。
