容聯(lián)云研發(fā)并積累了面向業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜敏捷構(gòu)建與應(yīng)用的核心算法能力，可快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，并利用“知識(shí)”增強(qiáng)現(xiàn)有的語(yǔ)義理解技術(shù)，解決用戶的知識(shí)查詢等問(wèn)題。
近日，容聯(lián)云知識(shí)及語(yǔ)義計(jì)算技術(shù)問(wèn)鼎"千言數(shù)據(jù)集：實(shí)體鏈指評(píng)測(cè)。
“千言”是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、百度、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)發(fā)起中文自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)共建計(jì)劃，共同推動(dòng)中文信息處理技術(shù)的進(jìn)步。
作為人工智能領(lǐng)域處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的核心技術(shù)的自然語(yǔ)言處理（NLP），它在信息檢索、智能問(wèn)答、智能推薦等眾多領(lǐng)域扮演著重要的角色，具有很高的商業(yè)價(jià)值，實(shí)體鏈指（Entity Linking，EL）則是其中關(guān)鍵的研究課題之一。
本次舉辦的“千言數(shù)據(jù)集：實(shí)體鏈指評(píng)測(cè)，數(shù)據(jù)來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題、UGC短視頻標(biāo)題、搜索Query。對(duì)于給定的一個(gè)中文短文本（如搜索查詢、微博、對(duì)話內(nèi)容、文章/視頻/圖片的標(biāo)題等），EL將其中的實(shí)體與給定知識(shí)庫(kù)中對(duì)應(yīng)的實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
相較于傳統(tǒng)針對(duì)長(zhǎng)文本的實(shí)體鏈指任務(wù)，此評(píng)測(cè)任務(wù)更強(qiáng)調(diào)短文本的語(yǔ)義理解，對(duì)模型的語(yǔ)義理解能力提出了更高的要求。長(zhǎng)文本擁有豐富的上下文信息能輔助實(shí)體的歧義消解并完成鏈指。因此，中文短文本的實(shí)體鏈指存在很大的挑戰(zhàn)，
主要原因如下：
（1）口語(yǔ)化嚴(yán)重，導(dǎo)致實(shí)體歧義消解困難；
（2）短文本上下文語(yǔ)境不豐富，須對(duì)上下文語(yǔ)境進(jìn)行精準(zhǔn)理解；
（3）相比英文，中文由于語(yǔ)言自身的特點(diǎn)，在短文本的鏈指問(wèn)題上更有挑戰(zhàn)。
短文本上下文語(yǔ)境不豐富，平均長(zhǎng)度只有22個(gè)字符，須充分理解上下文及已知信息，因此在此次比賽中，容聯(lián)云AI研究院算法團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出短文本語(yǔ)義計(jì)算框架，設(shè)計(jì)多輪匹配、驗(yàn)證的模式，實(shí)時(shí)引入已匹配實(shí)體的信息，為句子內(nèi)多個(gè)實(shí)體的消歧提供了更豐富的信息，并利用命名實(shí)體類別信息輔助實(shí)體鏈接，在此次比賽中拿到榜首。
實(shí)體鏈接能夠利用知識(shí)庫(kù)豐富的語(yǔ)義信息，在許多領(lǐng)域發(fā)揮非常重要的基礎(chǔ)性作用，例如問(wèn)答系統(tǒng)（question answering）、語(yǔ)義搜索（semantic search）和信息抽取（information extraction）等。
這些任務(wù)都需要以文本中提及（mention）確切的、唯一的語(yǔ)義為前置條件，而該參賽系統(tǒng)實(shí)際上是從容聯(lián)云知識(shí)圖譜問(wèn)答中實(shí)體鏈接技術(shù)方案改造而來(lái)的，此次比賽也證明了容聯(lián)云語(yǔ)義理解、知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答的基礎(chǔ)實(shí)力，充分展現(xiàn)了在AI領(lǐng)域的技術(shù)積淀和先進(jìn)性。
知識(shí)圖譜在人工智能應(yīng)用中的重要價(jià)值日益突顯，在先進(jìn)技術(shù)與理論研發(fā)的同時(shí)，容聯(lián)云深耕垂直商業(yè)場(chǎng)景。容聯(lián)云研發(fā)并積累了面向業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜敏捷構(gòu)建與應(yīng)用的核心算法能力，可快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，并利用“知識(shí)”增強(qiáng)現(xiàn)有的語(yǔ)義理解技術(shù)，解決用戶的知識(shí)查詢等問(wèn)題。
真正高效的人工智能的溝通價(jià)值在于高效理解用戶需求，為用戶解決問(wèn)題、創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。容聯(lián)云AI研究院持續(xù)深耕并不斷取得突破的技術(shù)體系是通訊+AI一體化，連接B端客戶，和業(yè)務(wù)場(chǎng)景密切結(jié)合，對(duì)接更多的行業(yè)，應(yīng)用在企業(yè)營(yíng)銷與服務(wù)的售前、售中、售后等核心環(huán)節(jié)，而不僅僅是簡(jiǎn)單的響應(yīng)式的服務(wù)。”
經(jīng)過(guò)多年通訊與AI的積累，容聯(lián)云已經(jīng)進(jìn)化為通訊+AI一體化的AI能力平臺(tái)，成為數(shù)智化趨勢(shì)下賦能各行業(yè)的新型基礎(chǔ)設(shè)施。
