經(jīng)常玩游戲的人也許會發(fā)現(xiàn)，3A級大作的游戲門檻正在變得越來越低，曾經(jīng)一個玩家可能需要為了硬件配置、驅(qū)動而鼓搗半天，如今一個云游戲就搞定了所有的煩惱，一年折合下來的費用也在降低。不難看出，化繁為簡正是IT領域不變的發(fā)展準則，對于云領域同樣如此，容器、Kubernetes已經(jīng)大大降低了運維門檻，通過提升生態(tài)整合力，逐漸屏蔽底層，將會進一步實現(xiàn)如同云游戲般的簡單易上手，實現(xiàn)對業(yè)務本身的專注，讓企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會卡在運維問題上。
別讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型卡在運維上
對于中小企業(yè)而言，面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠帶來的種種好處顯而易見。身處建筑渲染領域的盈嘉互聯(lián)就是一個成功的案例，該公司在2020年便開始進行云原生改造，并基于青云QingCloud公有云之上，打造了一款PaaS云平臺，為空間領域的數(shù)據(jù)匯集、數(shù)字化管理等需求搭建行業(yè)通用的數(shù)據(jù)中臺，賦能各行業(yè)的重資產(chǎn)企業(yè)、軟件公司、解決方案提供商，快速開發(fā)并部署應用于智慧空間全生命周期管理的各類應用。
但對于很多中小企業(yè)主來說，盡管如案例中的好處擺在眼前，卻面臨著在云原生轉(zhuǎn)型初期的運維問題，一方面公司缺乏此類人才，組建新團隊又面臨著不小的成本壓力，內(nèi)部現(xiàn)有人才又分身乏術。另一方面，面對多種平臺及服務，既要思考如何不被捆綁和限制，又要保障未來業(yè)務的穩(wěn)定運行。
身處建筑渲染領域的盈嘉互聯(lián)之所以能夠成功完成轉(zhuǎn)型，青云QKE容器引擎在其中發(fā)揮著重要作用，讓一系列難題迎刃而解。借助QKE簡單、可視化的產(chǎn)品界面與一站式容器服務，均大大降低了運維人員操作門檻。使用QKE提供的CI/CD功能，加速了公司研發(fā)環(huán)節(jié)的效率，多集群管理功能實現(xiàn)了對不同環(huán)境的集群進行統(tǒng)一的管理和應用的分發(fā)。
“QKE現(xiàn)在能做和在做的事情，目的是為用戶，不僅是提供產(chǎn)品，還提供服務，可以更放心地進行云原生轉(zhuǎn)型。”青云QKE容器引擎高級產(chǎn)品經(jīng)理楊瑩在媒體溝通會上表示。
省時省力省心的青云QKE
除了盈嘉互聯(lián)外，紅亞科技的青椒課堂、磁土科技的磁場等不少中小型企業(yè)的明星業(yè)務，在自身的開發(fā)、測試和生產(chǎn)環(huán)境中均通過青云QKE來實現(xiàn)數(shù)字化能力，遍及互聯(lián)網(wǎng)、教育、金融、交通、物流、建筑等領域。
QKE是青云秉承開放、合作的宗旨，基于QingCloud云平臺為用戶提供云原生業(yè)務底座的容器服務。不僅可以對接、集成青云各類產(chǎn)品和服務，還可對接第三方服務，為用戶提供更成熟、全面的支持。
此前青云曾在對外宣稱中將虛擬機比作速溶咖啡，把容器比喻為膠囊咖啡，楊瑩本次將QKE比喻為一款更省心的全自動咖啡機。“用戶不需要關心這個機器是怎么運作的，不需要擔心零件損壞之后的維修問題，這一切任務都交給青云，用戶只需要關注幾個按鍵和最后的成品即可。”她表示。
青云QKE架構圖
從架構上看，QKE基礎功能包括了集群管理和應用管理。其中，QKE底層集成了QingCloud云平臺的計算、存儲、網(wǎng)絡等資源，并以Kubernetes原生集群為核心，保證了集群的一致性，便于其它集群業(yè)務的遷移部署和兼容性。在更上面的業(yè)務層，QKE可以提供可視化界面、自動伸縮、微服務治理等擴展能力，為用戶提供一站式、高可用的云原生能力。
力圖實現(xiàn)省時省力省心的青云QKE主要具備四大特性：第一是彈性，使用 QingCloud 公有云資 源，結合云平臺自動伸縮、按需分配的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)業(yè)務的增減自動分配所需的集群資源;第二是簡單，通過內(nèi)置KubeSphere等可視化集群管理工具，幫助用戶在界面輕松完成復雜功能的快捷操作，輕松管理K8s集群;第三是自由，遵循開源、自由的理念，可管理不同環(huán)境、多個廠商的K8s集群，用戶不會被廠商捆綁和限制;第四是穩(wěn)定，依托于QingCloud公有云IaaS層資源的，相較于本地自建集群，能提供更好的集群穩(wěn)定性，用戶不用過于擔心因為集群異常、故障等問題，影響到業(yè)務的正常運行。
之所以青云QKE能在多領域?qū)崿F(xiàn)遍地開花，還在于支持五大落地場景，包括了CI/CD實踐、混合多云多集群管理、構建業(yè)務中臺、核心應用微服務化、構建AI應用。進而才能降低企業(yè)運維難度，加快業(yè)務流程環(huán)節(jié)，甚至實現(xiàn)AI應用場景的落地。
簡單彈性的QKE托管版發(fā)布
隨著青云QKE托管版不久前的正式發(fā)布，將省時省力省心實現(xiàn)了更近一步，并且頗具價格優(yōu)勢。這也十分符合未來容器技術的演進路線，即對大量計算任務提供更有力的支持，同時把底層的資源、配置、平臺運行都為用戶所屏蔽。“對他們來說，不再需要關注底層，只需要做簡單的界面點擊、部署操作，就可以將業(yè)務部署在平臺、環(huán)境中，且不需要關心運維。”楊瑩表示。
青云QKE托管版正是朝著容器技術未來之路上邁出的重要一步。作為當下一種主流業(yè)務形態(tài)，用戶與云服務商將通過托管版的實踐和磨合，共同去探尋一個未來終極形態(tài)的實現(xiàn)辦法。QKE托管版無需用戶管理集群控制節(jié)點，同時也不收取集群的管理費用，滿足大部分中小型企業(yè)用戶的需求，可完全把運維工作交給QKE托管版，節(jié)省成本，減輕運維壓力。
青云還會專門實施一些巡檢運維方案來保證集群的穩(wěn)定運行，也在集群控制平面部署時采用了高可用架構。同時承諾99.95%的服務可用性，并支持賠付，方便用戶放心使用。
市場主流容器服務托管版服務內(nèi)容及費用一覽
費用方面，QKE托管版不收取控制節(jié)點的資源費用，不收取集群管理費，可節(jié)省運維和資源成本，助力用戶專注上層業(yè)務。對比同類平臺產(chǎn)品，QKE托管版有著明顯價格優(yōu)勢，例如在Worker 資源費用+集群管理費用方面，AWS EKS為0.1USD/h/集群、阿里云ACK(Pro版)為0.64元/h/集群、騰訊云TKE為0.13-28.04 元/h/集群。
QKE除了實現(xiàn)了對于自家KubeSphere容器平臺、RadonDB數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品的整合外，還秉承著開放、合作的宗旨，積極尋找外界的合作伙伴，不斷壯大生態(tài)。目前QKE已經(jīng)和極狐GitLab達成合作，為用戶提供云原生DevOps解決方案，另與Veeam合作，通過部署Kasten容器化應用，實現(xiàn)云原生環(huán)境下的一體化數(shù)據(jù)管理方案，達成應用的可靠性和安全性要求。
面向未來，Serverless版本也已經(jīng)在青云的規(guī)劃之中，并為楊瑩喻為青云所期待的終極形態(tài)，該版本將完全屏蔽底層，可做到集群免運維，資源按需使用，適用于有批量計算、大量突發(fā)業(yè)務增減需求的用戶。
曾幾何時，蘋果的成功讓很多人意識到，讓用戶“專注于用，而非怎么用”是其重要的成功之道。如今，青云正在讓容器服務在行業(yè)領域中變得亦是如此。
