5月11日，聲網(wǎng)在線上舉辦了主題為“聚焦場景力，釋放生態(tài)力”的在線教育發(fā)布會，正式發(fā)布了新生態(tài)下在線教育多場景教學解決方案，包括在線音樂、在線美術、在線職業(yè)教育、在線編程、Stem在線教學解決方案。同時為兼顧降低教學場景研發(fā)門檻和課堂教學質(zhì)量，聲網(wǎng)還發(fā)布了從 PaaS到 aPaaS 教育產(chǎn)品矩陣，并聯(lián)合生態(tài)的 SaaS 教育、智能硬件、云市場組件等伙伴，共同整合互動應用技術服務，為教育線上化的全方位業(yè)務賦能，共同構(gòu)建高質(zhì)量、高穩(wěn)定的一站式線上教學場景解決方案。
“在以產(chǎn)品力是線上教育創(chuàng)業(yè)者未來競爭核心力的趨勢下，聲網(wǎng)在教育場景上做了以下核心技術的突破：實現(xiàn)真正的視頻互動大班課，能支持128人音視頻上行；學生端和老師端提供了背景虛擬化、人像摳圖、美顏、虛擬人像等功能；復雜環(huán)境下能做到AI降噪和回聲消除；在SDK崩潰率上，友盟發(fā)布的崩潰率行業(yè)標準水平是0.4%，我們的指標是0.004%，已經(jīng)達到行業(yè)平均水平的千分之一，能更好地保障課堂的穩(wěn)定流暢性。”聲網(wǎng)教育行業(yè)產(chǎn)品負責人李斯特表示。
素質(zhì)教育解決方案：低代碼快速搭建音樂、美術、編程、Stem 在線課堂
雙減政策出臺后，宣告了學科類的市場化已經(jīng)落幕。在這樣的大背景下，企業(yè)開始探索新場景，“從聲網(wǎng)發(fā)布的教育場景圖譜上可以看到，目前教育行業(yè)細分賽道都存在著潛在的創(chuàng)新機會，如在線美術、在線聲樂、在線編程、在線技能實訓、在線健身課等多個場景。其中大部分場景在我們平臺過去一年的音視頻用量是持續(xù)增長，例如職業(yè)教育和成人興趣學習，在2022年一季度的音視頻分鐘數(shù)同比2021年增長了230%。”李斯特介紹。
但不同于學科教學場景，素質(zhì)教育對實時互動技術有著非常強烈的個性化訴求，也無法將之前學科類的解決方案直接套用，核心難點是在于素質(zhì)教育賽道細分場景多、需要融入教具且交互復雜，通用的音視頻課沒辦法滿足線上素質(zhì)教育場景的要求，同質(zhì)化嚴重，無法構(gòu)建差異化競爭。
如在美術教學場景中，最大的痛點是畫質(zhì)和互動。畫質(zhì)上，線上課堂學生的光照明暗度不一，攝像頭本地拍攝易產(chǎn)生畫面變形，這些因素都會影響到老師能不能精確地做出輔導。現(xiàn)場，聲網(wǎng)發(fā)布的在線素質(zhì)教育解決方案，可以提供明暗光線的校正和高保真采集，基于圖像采集、AI算法優(yōu)化能改善弱光體驗，還原畫面色彩，并且圖像梯形校正能解決學生端拍攝作品易出現(xiàn)的鏡頭畸變問題，讓老師能清楚的看到學生作品細節(jié)便于指導。同時針對可能會出現(xiàn)的教學視覺盲區(qū)，在線素質(zhì)教育解決方案還支持外接攝像頭，多角度采集學生畫板畫面。
而音樂教學場景，包含了樂器陪練、聲樂小班、音樂大班等課程，這些場景搬到線上會遇到多人實時合唱同步性差、伴奏/樂器/人聲分離難、復雜樂器外設難以接入、AI降噪與回聲消除效果差等痛點。“這些問題都會導致音樂教學效果差、體驗差，在多人實時合唱場景中，聲網(wǎng)可以提供低至 64ms 超低延時，通過多端伴奏、歌詞和人聲精準校正同步，打造線上真實合唱體驗。樂器教學的場景，能支持MIDI 信號的無損傳輸，幫助電子樂器接入課堂，延遲低至50ms，實現(xiàn)線上遠程合奏。”聲網(wǎng)教育低代碼產(chǎn)品負責人錢奮介紹。不僅如此，音樂教學場景出現(xiàn)的回聲、噪音等情況，聲網(wǎng)領先的“AI降噪與回聲消除”能力能實現(xiàn)樂器和人聲精準分離，減少教學環(huán)境中的回聲混響干擾，保障音樂場景中聲音的最佳體驗。
除音樂、美術教學外，編程和Stem教學也是教育創(chuàng)業(yè)者熱衷的賽道，針對這兩個場景的線上化，聲網(wǎng)也發(fā)布了解決方案。在線編程教學場景，提供跨平臺、跨設備、安全快捷的遠程桌面共享和指令控制服務，支持隨時隨地的遠程訪問、遠程協(xié)作和遠程管理，并且支持Scratch、Python等在線代碼編輯器和多人協(xié)作編程。Stem在線教學場景，支持PPT、H5、Cocos、Unity等動態(tài)課件，并擁有視頻窗口隨意拖拽、高清放大、多視頻同屏展示等功能。
“線上素質(zhì)教育場景教學重體驗，重交互，那伴隨著需要機構(gòu)較強的研發(fā)能力，在這個問題上，我們今年升級了靈動課堂2.0版本，賦予了更強的場景化構(gòu)建能力，提供了素質(zhì)教育、職業(yè)教育等不同的場景化能力，讓沒有太多技術背景的教育創(chuàng)業(yè)者，能夠結(jié)合其自身的在線教學需求，高效、低成本構(gòu)建定制化在線課堂。”錢奮表示。
靈動課堂2.0覆蓋了1V1、互動小班課、大班課等班型，以及K12、美術、音樂、編程、Stem等教學場景，為教育創(chuàng)業(yè)者提供貫穿課堂豐富教學組件，如投票、分組、答題器、倒計時等，老師端還支持屏幕共享、遠程控制、窗口拖拽、高清放大等功能。此外靈動課堂還提供UIkit組件、自定義插件、輕量化配置等定制化進階服務。目前靈動課堂已經(jīng)為小葉子陪練、畫啦啦、小美在線等教育客戶提供了高質(zhì)量的線上教學課堂搭建。
職業(yè)教育解決方案：兼顧成本、效率與體驗
發(fā)布會現(xiàn)場，聲網(wǎng)還發(fā)布了在線職業(yè)教育解決方案。近年來，受政策的激勵，職業(yè)教育市場規(guī)模在逐年遞增，近五年年均增長率保持在10%以上，并且2022年市場規(guī)模有望突破萬億。盡管市場空間巨大，但線上的業(yè)務教學模式卻未得到有效的提升，機構(gòu)普遍面臨服務同質(zhì)化、缺少精細化運營、音視頻質(zhì)量差、系統(tǒng)集成困難等難題。
而機構(gòu)在解決這些難題時，會遇到兩大障礙：一是流量課會有成本負擔和升級壓力；二是需要集成的不同延遲等級的音視頻服務，分散在多家廠家，集成會有很大的研發(fā)門檻和質(zhì)量可靠性風險。聲網(wǎng)基于多年的技術深耕和教育領域服務經(jīng)驗，推出了“無升級負擔、無接入負擔、無質(zhì)量負擔”的在線職業(yè)教育解決方案，幫助機構(gòu)解決以上難題，并能做到課堂卡頓率降低66.7%，互動班型的用戶在線時長提升28.7%。
無升級負擔上，聲網(wǎng)深度優(yōu)化了職教大班課中各種角色在 RTC 和 CDN 中的無縫切換，讓學員在 CDN 課堂也可以享受到連麥、上臺的RTC互動玩法。無接入負擔上，“針對開發(fā)資源、經(jīng)驗和時間都有限的教培機構(gòu)，我們也在線上職業(yè)教育解決方案中引入了靈動課堂產(chǎn)品，在滿足機構(gòu)從流量課、付費課、高級1對1服務課等不同延遲等級的班型需求下，幫助其一周內(nèi)完成教學課堂上線。”聲網(wǎng)職業(yè)教育產(chǎn)品負責人邰倫裕介紹。
另外，在無質(zhì)量負擔上，機構(gòu)線上教學會遇到學員接入設備類型多，終端網(wǎng)絡情況復雜而出現(xiàn)卡頓情況，聲網(wǎng)的解決方案提供了“端+云”智能調(diào)度和30000+的終端可用性適配，并在教學過程時刻質(zhì)量監(jiān)控和異常告警，能確保萬人以上的直播課無故障、有保障的教學體驗。
此外，對于職業(yè)教育線上直播營銷課、直播服務課等教學場景，聲網(wǎng)的在線職業(yè)解決方案也根據(jù)其特定的教學場景痛點給予了優(yōu)化和解決。直播營銷課的核心痛點在于線上學員多，容易卡頓，而聲網(wǎng)的解決方案中做了首幀出圖和超低卡頓的優(yōu)化，將卡頓率降低到1%，有效提升課堂教學流暢性，增加學員粘性；同時直播服務課還提供了云端、本地化、頁面等多樣化錄制，滿足成人上課時間不固定需要重復觀看需求。
圓桌：技術賦能破局線上教學同質(zhì)化競爭
發(fā)布會現(xiàn)場的圓桌環(huán)節(jié)，聲網(wǎng)還邀請了教育生態(tài)合作伙伴代表：獲得場景視頻產(chǎn)品總經(jīng)理任哲、北斗星在線教育創(chuàng)始人兼 CEO 楊繼珩、全美測評 CEO 趙悅帆與李斯特共同圍繞“技術賦能破局線上教學同質(zhì)化競爭”的主題展開討論和交流。
任哲表示，隨著技術的不斷進步，在線教學的教學質(zhì)量也在持續(xù)提升，尤其是互動體驗，音視頻技術的普及對線上教學的質(zhì)量與學習效率帶來了質(zhì)的提升，例如在小組討論環(huán)節(jié)：在既定教學場景中，需要小組討論，現(xiàn)實模擬的環(huán)節(jié)，學生可以足不出戶，在任何地方完成互動探討的環(huán)節(jié)，提升課程完成效率。而未來，在線教育在現(xiàn)實增強與大數(shù)據(jù)方面有望帶來更大的提升空間。
趙悅帆則表示，當下的RTC技術以及AI等技術，真正解決的是線上培訓中要突破的空間和時間的局限性，例如RTC技術讓很多不發(fā)達地區(qū)學生也能享受到優(yōu)質(zhì)的教育資源，緩解了教育資源的不均衡性，同時AI技術可以輔助解決了教師在教育環(huán)節(jié)中的一些繁瑣勞動力，把他們從這塊機械性重復性的工作中解放出來，把更多精力投入到因材施教。
楊繼珩認為，技術最終有機會賦能到教學場景的每一個環(huán)節(jié)，從教學基礎的信息化、社交化、數(shù)據(jù)化，到智能化、人文化等，當前的技術實現(xiàn)線上教學基礎的信息化、數(shù)據(jù)化、社交化已有比較好的模型，但距離有效的智能化以及基礎的人文化的階段還有相當?shù)牟罹啵彩羌夹g最難以替代人的部分。同時，希望未來技術能夠在更好的權(quán)益保障、社交化學習的賦能、學習路徑規(guī)劃與實訓，這四個方向?qū)υ诰€教學起到更好的輔助作用。
李斯特最后表示，音視頻技術迭代升級可以降低互動教學的應用門檻，比如大頻道技術讓更多人參與視頻互動，比如虛擬人和動作捕捉提升互動參與熱情，這些迭代升級會幫助提升學習效果，同時多設備機位、高自由度視角、VR、AR等設備的引入，讓老師可以做更精細的線上教學操作演示，新技術推動了過去很難在線化的一些學習科目，甚至未來可以暢想，在線學習修車和烹飪也有可能是一個賽道和行業(yè)。
