近期，疫情多點爆發(fā)導致汽車供應鏈大規(guī)模斷供，上海等多個城市的車企出現(xiàn)減產(chǎn)停工潮，特斯拉、蔚來、上汽、長城等車企均宣布部分停產(chǎn)或減產(chǎn)，這對車企的長短期生產(chǎn)帶來了巨大沖擊，也對企業(yè)應對風險的能力提出了更高的要求。外面諸如此類的不確定事件，未來或許未來將成為經(jīng)濟常態(tài)，再疊加面對盤根錯節(jié)的供應鏈和生產(chǎn)網(wǎng)，包括汽車制造在內(nèi)的整個工業(yè)產(chǎn)業(yè)都將被迫進入快速轉(zhuǎn)型期，而智能決策正肩負著能夠在背后統(tǒng)籌優(yōu)化這些各項生產(chǎn)要素的重要期待。
在現(xiàn)代自動化、規(guī)模化生產(chǎn)中，尤其是在復雜多變的市場大環(huán)境下，決策和計劃變得越來越重要，決策上的一點點偏差，對生產(chǎn)結(jié)果造成的影響都可能是不可估量的，因為工業(yè)生產(chǎn)線一旦轉(zhuǎn)起來，就開始不停消耗原料和成本，停下來又會影響企業(yè)效益，在快生產(chǎn)時代企業(yè)是經(jīng)不起任何浪費和等待的。
智能決策技術(shù)對于復雜問題的運籌帷幄，正好契合了工業(yè)生產(chǎn)的這種發(fā)展需要，近年來成為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的熱門話題。從前不久發(fā)布的《工業(yè)智能決策白皮書》中，我們看到智能決策在工業(yè)領(lǐng)域的美好畫卷正徐徐打開，那么工業(yè)智能決策的未來走向如何？又將在工業(yè)領(lǐng)域打開怎樣的新世界？
工業(yè)生產(chǎn)一直在尋找“最優(yōu)解”，智能決策將成為必備能力
回望前幾次工業(yè)革命的路徑，從機器代替手工，到信息化改造、數(shù)字化賦能，無論生產(chǎn)力怎樣進步，“最小化成本、最大化利潤”都是工業(yè)發(fā)展一直追求的方向。可以說，工業(yè)生產(chǎn)一直在尋求“最優(yōu)解”。
工業(yè)智能化時代的到來為尋求“最優(yōu)解”帶來了全新的方式。?業(yè)智能化體現(xiàn)在感知控制、數(shù)字模型、決策優(yōu)化三個基本層次，它基于海量?業(yè)數(shù)據(jù)全?感知，通過端到端的數(shù)據(jù)深度集成與建模分析，實現(xiàn)核?環(huán)節(jié)智能優(yōu)化與決策，由?下?上的信息流與?上?下的決策流共同構(gòu)成了應?優(yōu)化閉環(huán)。
這是從“四肢”武裝到“大腦”的全面進化和優(yōu)化過程。如果說蒸汽機和電氣革命改變了動力系統(tǒng)，信息革命帶來了自動化生產(chǎn)和互聯(lián)網(wǎng)，那么工業(yè)4.0的一個重要特征就是，以智能決策為核心的技術(shù)正在從“腦力”層面對工業(yè)這臺復雜的機器進行改造。由于智能決策能夠最?化發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)的價值，正成為智能化的價值核心。
特別是在經(jīng)濟供求關(guān)系迎來轉(zhuǎn)變的今天，“資源浪費”“碳排放”“產(chǎn)能過剩”等成為普遍問題，加之新基建、雙碳政策的長期布局，以及當前全球經(jīng)濟、政治、疫情等的諸多不確定性，對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)及運營決策優(yōu)化提出了更高的要求，優(yōu)化工業(yè)“腦力”變得越來越重要。
《工業(yè)智能決策白皮書》指出，智能決策將成為未來領(lǐng)先?業(yè)企業(yè)必備的能力，而這種能力，最終都將轉(zhuǎn)化為企業(yè)的生產(chǎn)效率和效益。
從整體效益出發(fā)，智能決策助推業(yè)務實現(xiàn)跨越式變革
在新的經(jīng)濟背景下，很多工業(yè)廠商都在向智能化要效率、要柔性、要低能耗等等，這些都離不開智能決策的支撐。因為工業(yè)制造涉及到工藝流程、采購、倉儲、物流、營銷等多個環(huán)節(jié)，無論是人工決策，還是現(xiàn)有的數(shù)字化方案都很難滿足企業(yè)對大規(guī)模運算和決策的需求。
智能決策的價值就在于，可以利用機器學習和運籌優(yōu)化技術(shù)解決大規(guī)模、多約束條件的問題，在具體生產(chǎn)過程中，能夠從全局來調(diào)控各項資源及生產(chǎn)要素，以達到既定目標的最優(yōu)化。
舉例來說，鋼鐵生產(chǎn)在買原材料時，過去主要看原料價格，很難把原料的成分、對其他原料的損耗、碳排放量等因素全都顧及到，這些因素無形中對企業(yè)的成本消耗可能遠超過省下來的原料成本。智能決策則可以打破這種“偏見”，均衡各種因素，選擇最佳方案，也許某個單一的條件不是最好的，但總效益一定是最大的。
綜合工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，?業(yè)企業(yè)通過智能決策技術(shù)可以實現(xiàn)?向設備、?產(chǎn)、運營、和產(chǎn)業(yè)鏈的全場景賦能。它可以為企業(yè)帶來新的運營?式，在決策機制上降低對?的依賴，從而提?企業(yè)的收益增長速度，提升企業(yè)成長空間。工業(yè)智能決策最佳實踐案例也表明，智能決策已經(jīng)幫助領(lǐng)先企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績突破與業(yè)務變?。
比如，上汽通用基于整車排產(chǎn)優(yōu)化項目對入場運輸效率的提升，結(jié)合各路線/供應商結(jié)算模式，預計年化收益達數(shù)百萬，六國化?通過建設產(chǎn)銷協(xié)同智能決策系統(tǒng)實現(xiàn)了智能化升級，僅倉儲成本節(jié)省達6000萬。
這些“真金白銀”的價值，是切實能看得到的，而智能決策的價值還遠不止于此。從人工到智能，從局部到全局，從分散到統(tǒng)一，智能決策改變的不僅僅是決策的效率和效果，而且是生產(chǎn)思維和模式的跨越，即真正做到從業(yè)務效益的角度出發(fā)，來統(tǒng)籌生產(chǎn)及運營等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)端到端的全局優(yōu)化。
企業(yè)需求越來越旺盛，技術(shù)加速向多場景滲透
領(lǐng)先企業(yè)的成功經(jīng)驗，將會帶動更多工業(yè)企業(yè)進行智能決策的實踐，不過這個過程并不是一蹴而就的。《工業(yè)智能決策白皮書》指出，?業(yè)智能決策技術(shù)目前尚處于技術(shù)接納?命周期曲線的早期，預計未來5年將逐步滲透早期采?者和早期?眾，走向更廣闊的應用場景。
一方面，市場環(huán)境將推動需求持續(xù)增加。智能決策將成為未來領(lǐng)先企業(yè)的必備能力。?向16個細分?業(yè)的222家企業(yè)CIO調(diào)查結(jié)果顯?，“輔助管理層決策”已成為企業(yè)最關(guān)注的?數(shù)據(jù)應?場景，利?數(shù)據(jù)分析技術(shù)提?企業(yè)決策能?成為企業(yè)數(shù)字化管理者的根本需求。
目前一部分領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)正通過智能決策拉開與后進者之間的距離，當時間繼續(xù)往后推移，這種差距會進一步放大，智能決策無疑將是企業(yè)彎道超車的新機遇。在這種趨勢下，企業(yè)對智能決策的認知會越來越強，會有更多企業(yè)愿意推進智能決策落地。
市場認知與技術(shù)的雙重強化，驅(qū)動智能決策走向成熟
另一方面，智能決策相關(guān)技術(shù)的躍遷將加速其對業(yè)務場景的滲透。機器學習之父Michael Jordan說過，未來的??智能最重要的突破應該與優(yōu)化算法緊密結(jié)合。對于智能決策來說，在未來相當長的時間內(nèi)，機器學習與運籌優(yōu)化技術(shù)的結(jié)合將會是智能決策最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，二者的進一步深度融合，將促進智能決策技術(shù)不斷擴充能?邊界。
同時，業(yè)務需求的增加和應用場景的豐富將驅(qū)動智能決策的成熟度進?步提?，技術(shù)可行性將越來越強，行業(yè)解決方案的適用性也越來越廣，企業(yè)應用智能決策的成本也將會降低。就如同滾雪球一樣，在技術(shù)與場景的互相促進下，智能決策的業(yè)務版圖將越來越大。
縱深發(fā)展釋放產(chǎn)業(yè)價值，助力推進智能制造
我國工業(yè)種類繁多，場景復雜，有41個工業(yè)大類，207個工業(yè)中類，666個工業(yè)小類，在這片廣袤的地帶，智能決策顯然將有很大發(fā)展空間。無論是通過柔性計劃、敏捷響應等帶來的效益增長，還是未來對碳足跡、碳排放等能耗、減排問題的智能控制上，都將發(fā)揮舉足輕重的作用。
數(shù)據(jù)顯示，2021年中國制造業(yè)占GDP比重達到27.4%，總量連續(xù)12年位居世界首位。智能決策的加持，將有效助力提升工業(yè)制造企業(yè)的利潤增長。《工業(yè)智能決策白皮書》預測，未來通過智能決策機制可以在供應鏈及制造管理??釋放的價值空間?達1.2-2萬億美元，細化到工業(yè)領(lǐng)域，將是一片很有潛力的藍海市場。
技術(shù)接納生命周期曲線
隨著智能決策產(chǎn)業(yè)價值的進一步釋放，中國工業(yè)發(fā)展將迎來新的局面。對整個產(chǎn)業(yè)來說，智能決策的縱深發(fā)展將激活工業(yè)數(shù)據(jù)價值，重構(gòu)工業(yè)生產(chǎn)格局，將傳統(tǒng)單一的按需生產(chǎn)或者按計劃生產(chǎn)轉(zhuǎn)換為全社會要素統(tǒng)籌生產(chǎn)及分配，有效降低全社會工業(yè)制造的能源及資源浪費，提高工業(yè)生產(chǎn)力的同時提高生產(chǎn)效率和效益，賦能實體經(jīng)濟，助力推進智能制造。
