圖形計算不僅關聯著數字內容創作，更與包括元計算在內的下一代互聯網應用息息相關。圖形計算需要充足的算力作為底層支撐，摩爾線程與太極圖形合作，加速物理與圖形并行計算，把尖端的圖形計算技術，以易用、便捷、強效的方式賦能圖形開發者和內容創作者。
基于摩爾線程 GPU 的高性能物理仿真
圖：基于Taichi 編程語言實現的實時物理仿真效果，15萬粒子。電影《冰雪奇緣》中用相關技術實現了冰雪效果。
由太極圖形創始團隊主導開發、開源的太極編程語言Taichi，是一款為高性能計算設計的并行編程語言。它直接嵌入于 Python，十分容易學習、編寫，可以大幅提升開發者的生產力。Taichi通用編程語言通過Vulkan API SPIR-V指令體系，能夠實現在摩爾線程 GPU上順利運行實時多物理仿真效果。該效果為連續介質力學中的彈塑性材料模擬（Elasticoplasticity Dynamics），通過 MLS-MPM （Moving Least Squares - Material Point Method）方法，對彈性的形變，塑性形變、硬化和碰撞等效果進行了堆積仿真計算。
MLS-MPM 依賴于數據在粒子和網格之間來回傳輸和處理。算法主要有 4 步：1. 在每個粒子上計算受力；2. 將受力從粒子上傳播到網格上；3. 網格處理；4. 將速度從網格收集到粒子上。整個過程需要用到奇異值分解（Singular Value Decomposition, SVD）、粒子并行計算、網格并行計算等方式，均通過 Vulkan API 驅動環境在摩爾線程 GPU 上運行。
圖：用Taichi 編程語言實現的單GPU 10 億粒子物理仿真。目前摩爾線程團隊和太極圖形團隊正在對該大規模算例進行 MUSA 架構的適配。
讓尖端圖形技術走進更多開發者
GPU是計算物理仿真環節重要的硬件加速設備，可以將過去在CPU上往往需要1~2周才能完成的物理仿真問題，縮短到幾個小時之內得到計算結果。
摩爾線程與太極圖形的合作，正是基于其MUSA統一系統架構打造的摩爾線程多功能GPU芯片，憑借其在圖形渲染、AI計算加速和物理仿真計算等方面的能力，賦能更多圖形開發者和內容創作者，以實現一鍵調用物理引擎自動產生不同物理特效，最終廣泛應用于3D數字內容創作，提高生產效率，讓尖端圖形計算技術惠及更多人。
未來，摩爾線程與太極圖形將繼續加深合作，探索將GPU用于各類數值和通用并行計算領域的計算加速策略，包括實時物理仿真、數值計算、AI 與機器學習、視覺特效等，共同開拓元計算廣闊市場機遇。
關于太極圖形
太極圖形主導開發世界上最活躍的開源并行計算基礎設施 “太極”(Taichi) 編程語言，致力于將計算機圖形學、編譯器和云計算等前沿技術落地。Taichi 編程語言在GitHub擁有超過一萬八千個stars，由全球近 200 名貢獻者共同開發，已在快手、騰訊等知名互聯網企業落地，被百萬用戶和近百所高校與科研院所使用?；谔珮O編程語言，太極圖形正在構建面向 3D 數字內容創作者的云平臺 “太極開物”，力求幫助每一位設計師、藝術家和每一位有創造力的人進行三維創作。公司已獲得紅杉資本、源碼資本、GGV紀源資本、BAI資本等頂級風險投資機構的 5000 萬美元 A 輪融資。
關于摩爾線程
摩爾線程智能科技（北京）有限責任公司是一家以GPU芯片設計為主的集成電路高科技公司，專注于研發設計全功能GPU芯片及相關產品，能夠為中國科技生態合作伙伴提供強大的計算加速能力。公司成立于2020年10月，致力于創新面向元計算應用的新一代GPU，構建融合視覺計算、3D圖形計算、科學計算及人工智能計算的綜合計算平臺，建立基于云原生GPU計算的生態系統，助力驅動數字經濟發展。
