電商的出現徹底改變了消費者的購物體驗，它提供了更廣泛的選擇、更多的靈活性、直觀的體驗和以客戶為中心的方式，這些都是實體店難以企及的。更不用說，它還為品牌商和零售商提供了前所未有的洞察能力，不僅了解顧客在買什么，還能了解他們在搜索什么、瀏覽什么，以及在某些情況下，他們在選擇什么。
這種網購的體驗讓購物者期待能夠在實體店也獲得與網上相同的選擇、靈活性、直觀性和以客戶為中心的服務。這意味著零售商和品牌商幾乎別無選擇，只能提供一種多渠道的體驗，一種融合兩者的消費者體驗。
問題是，從事電商的品牌商和零售商能從網購情況中獲得的數據洞察，在實體店消費中并不存在。事實上，收集門店內數據格外困難。
在當今快節奏的環境中，人工核查太過昂貴、緩慢和繁瑣，無法做到高效。要看到貨架上正在發生的情況需要一支大部隊，而且不可能覆蓋所有門店的所有貨架，更不用說實時數據了。由于數據的局限性，品牌商和零售商無法看到業務端正在發生什么。因此，平均有8%的商品缺貨，導致了購物者的流失。如果購物者買不到到他們想要的東西，不會去選擇替代商品，而是轉向其他地方購買。據統計，在40%的情況下，零售商由于缺貨而失去銷量。
如果現在可用的數據并不完善，那么就要為不遠的未來提前做打算，基于大量真實數據制定一個可執行的戰略，就更加困難了。歷史數據或POS數據遠遠不夠，品牌戰略家還需要對品類趨勢、競爭對手和鄰近商品有所洞察。
洞察門店環境對于部署讓購物者滿意的促銷活動、建立和部署最具影響力的戰略以及提前規劃這三方面至關重要。這意味著品牌商和零售商需要在所有門店獲得準確、實時的貨架數據，以便及早發現趨勢，立即作出反應，并對分銷和促銷策略進行預測。
解決方案是什么呢？品牌商和零售商需要一個單一的貨架真相來源，只有在計算機視覺技術的幫助下通過先進的數據收集和分析方式才能獲得。
以下是通過實時數據幫助消費品品牌和零售商進行戰略規劃的方法：
1. 將貨架數字化，加快反應速度。通過使用計算機視覺和數據分析，品牌商和零售商可以收集更多、更準確的實時關鍵KPI數據，如貨架位置、貨架份額、競爭對手數據、價格、商品上架率和鄰近商品，而不是通過派遣人工審核員去實際查看貨架的情況。
毋庸置疑，使用先進的數字技術意味著企業可以在一個儀表盤中看到更多門店覆蓋，以獲得更廣泛的洞察，而不是分散在幾十個電子表格中。據統計，這使企業能夠對不斷變化的商品上架和商品組合需求做出更快反應，并推動16%的收入增長。
2. 用更深入的分析來指導促銷策略。通過將實時貨架和銷售數據整合到零售供應鏈和庫存訂購系統中，消費品品牌可以確定哪些促銷活動獲得最佳業績表現。將這些數據與預測性分析相結合，品牌可以獲得有助于規劃、監測和完善促銷策略的洞察。
例如，一名超市零售商能夠從貨架上獲得準確的SKU級數據，以更好地了解購物者需求和導致影響銷量的根本原因。有了更高的庫存準確性，他們能夠改善預測并優化促銷，從而推動1.3%的門店業績增長。
3. 做出更快、更智能的貨架決策。借助先進的AI分析技術，零售商通過零售巡檢機器認可以實時了解門店正在發生的事情，以便在貨架容量、貨架合規性和庫存訂購方面做出更好、更快的決策。而消費品品牌方面，面向客戶和零售的團隊不需要親自訪店來獲得門店洞察。
相反，他們可以使用基于數據的實時照片和績效數據來爭取更多的貨架空間，并確保貨架合規性。事實上，一家全球食品制造商能夠利用實時貨架洞察來節省核查和數據采集時間，使銷售代表能夠在銷售活動中多投入40%的時間，同時用門店業績數據支持他們的銷售。
4. 獲得詳盡的品類洞察。所謂知己知彼，百戰百勝。除了擁有對自家品牌商品的洞察，零售戰略家還需要觀察整個品類的趨勢，包括競爭對手的商品。
通過實時貨架數據，您可以跟蹤單個SKU，并根據需要對不斷變化的銷售模式和定價做出反應。品牌商可以通過更好地了解競爭對手的表現和品類的整體動態，以及提煉、分享買家故事來幫助其零售合作伙伴。有了對品類表現的洞察，品牌商和零售商可以共同制定戰略，以推動品類增長，提升購物者體驗。
借助Trax卓越品類解決方案，利用深度、實時的數據分析，消費品品牌和零售商能夠共同合作，了解商品和品類在多個門店和市場的表現，在商品組合優化、創新規劃和品類整體增長方面發揮優勢，這是人工所不可能實現的，也是人工無法達到的效率。
除了更高的效率和準確的數據采集，通過AI圖像識別技術，消費品品牌和零售商還可以獲得預測性的洞察和建議，了解如何更好地銷售商品，抓住機遇，并建立一個面向未來的零售戰略。
