隨著網(wǎng)絡(luò)達人經(jīng)濟以及短視頻等形式的快速崛起，中國MCN市場規(guī)模近年來迅速擴大，人工智能技術(shù)的廣泛應用也為行業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。近日，由艾媒咨詢發(fā)布的《2021-2022中國MCN行業(yè)發(fā)展研究報告》，從市場規(guī)模、發(fā)展驅(qū)動力、商業(yè)變現(xiàn)模式、未來發(fā)展趨勢等多方面對MCN行業(yè)進行了系統(tǒng)分析和闡述，并繪制了中國MCN行業(yè)產(chǎn)業(yè)圖譜。影譜科技作為AI智能影像領(lǐng)域極具影響力的公司，憑借先進的技術(shù)和成熟的解決方案，成為該產(chǎn)業(yè)圖譜“基礎(chǔ)支撐”板塊中的典型代表企業(yè)。
數(shù)據(jù)顯示，中國MCN行業(yè)前景廣闊，2021年市場規(guī)模已超過330億元，預計2023年將超過500億元。報告認為，隨著內(nèi)容電商快速演進，以及短視頻的高速發(fā)展，MCN行業(yè)競爭愈發(fā)激烈，對于提升內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量、商業(yè)化效率的需求日益迫切。而人工智能技術(shù)作為推動產(chǎn)業(yè)升級最重要的驅(qū)動力，將扮演越來越重要的角色。
事實上，在人工智能技術(shù)進一步成熟和加持下，視頻內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域正在發(fā)生一場“質(zhì)量與效率”的變革。影譜科技以AI智能影像技術(shù)為基礎(chǔ)打造的解決方案，利用AI內(nèi)核理解視頻內(nèi)容，抽取視頻人、事、物等結(jié)構(gòu)化信息，將視頻分割為邏輯場景，實現(xiàn)專業(yè)級影視資源制作的自動化生成。
同時，該解決方案也能基于語義場景、用戶喜好及使用場景需求，結(jié)合語音識別、智能識別、有效鏡頭檢測等AI技術(shù)，通過自動合成剪輯模型的綜合應用，自動完成視頻內(nèi)容的智能制作，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容視頻輸出、高效批量化生產(chǎn)，解決了傳統(tǒng)視頻制作過程中人工成本高、時間周期長等痛點。
此外，通過遷移學習、計算機合成圖像、軌跡預測等AI技術(shù)，影譜科技的解決方案還能輔助實現(xiàn)影像內(nèi)容替換、角色替換、場景修復等功能，有效降低了制作投入、替換成本，切實提高制作及商業(yè)化效率。
現(xiàn)今，短視頻已是用戶消耗碎片化時間的重要娛樂方式之一。對于MCN機構(gòu)來說，消費需求的增加亟需擴大視頻內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模，提高視頻內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和效率一直是行業(yè)發(fā)展的重要問題。過往的視頻內(nèi)容生產(chǎn)基本完全依靠人來完成，人工智能技術(shù)的日益成熟和應用則使生產(chǎn)質(zhì)量和效率大幅提高。
生產(chǎn)力是推進社會變革的根本動力，生產(chǎn)工具則是生產(chǎn)力發(fā)展水平的客觀尺度。人工智能技術(shù)未來將催生新的內(nèi)容生產(chǎn)形式，當生產(chǎn)者不局限于人的時候，生產(chǎn)力也將迎來空前解放。據(jù)艾媒咨詢預測，隨著相關(guān)底層技術(shù)進步、內(nèi)容應用的豐富，人工智能技術(shù)和相關(guān)解決方案能夠幫助MCN機構(gòu)進一步釋放內(nèi)容生產(chǎn)潛力，這不僅豐富MCN機構(gòu)的變現(xiàn)模式，挖掘MCN機構(gòu)的商業(yè)價值，還將推動MCN機構(gòu)運營模式向更為精細化和多元化方向發(fā)展。
