近日,經(jīng)DataPipeline和偶數(shù)科技雙方聯(lián)合測(cè)試,DataPipeline企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)與偶數(shù)新一代極速云數(shù)倉(cāng)OushuDB兼容性良好,可共同穩(wěn)定運(yùn)行,安全可靠,性能卓越。
在平臺(tái)云化、數(shù)據(jù)湖化的大趨勢(shì)下,云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域價(jià)值凸顯。對(duì)該類型產(chǎn)品的支撐,是DataPipeline助力企業(yè)多維度發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要能力之一。
DataPipeline & 偶數(shù)科技產(chǎn)品兼容性互認(rèn)證
偶數(shù)數(shù)據(jù)云由新一代極速云數(shù)倉(cāng) OushuDB、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) LittleBoy、數(shù)據(jù)管理平臺(tái) Lava 組成,目前已在金融、互聯(lián)網(wǎng)、政府、電信等行業(yè)的數(shù)百家頭部企業(yè)得到廣泛應(yīng)用。OushuDB 通過(guò)計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高成本、高門檻、難維護(hù)、難擴(kuò)展的問(wèn)題。OushuDB 由國(guó)人自主研發(fā),符合國(guó)家信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)支持各大公有云和私有云。
在技術(shù)層面,豐富業(yè)務(wù)應(yīng)用催生了數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多種類型的數(shù)據(jù)技術(shù),且差異不斷增強(qiáng)。該背景下,“多元異構(gòu)、時(shí)效性強(qiáng)”的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品這一類創(chuàng)新型、融合型基礎(chǔ)設(shè)施能力將成為每個(gè)企業(yè)的必備項(xiàng),以避免因技術(shù)棧不同而難以實(shí)現(xiàn)價(jià)值高效釋放。在業(yè)務(wù)層面,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和用戶行為的巨大變化也對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)提出了更高要求。
DataPipeline企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合平臺(tái),重點(diǎn)服務(wù)于金融、電信、能源等業(yè)務(wù)發(fā)展水平高、信息化建設(shè)水平高的行業(yè)領(lǐng)域。該平臺(tái)可協(xié)助客戶構(gòu)建以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)鏈路,讓用戶專注數(shù)據(jù)價(jià)值釋放,加速企業(yè)與組織數(shù)字化創(chuàng)新。平臺(tái)支持?jǐn)?shù)據(jù)遷移、應(yīng)用數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)分析、ETL和數(shù)據(jù)質(zhì)量等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)獲取與集成。平臺(tái)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加載到ODS或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,幫助企業(yè)增強(qiáng)業(yè)務(wù)敏捷性和運(yùn)營(yíng)效率的卓越能力。平臺(tái)還可以直接將數(shù)據(jù)分發(fā)到Apache Kafka、Hive及HDFS等大數(shù)據(jù)平臺(tái),支撐企業(yè)的客戶服務(wù)、生產(chǎn)調(diào)度、運(yùn)營(yíng)管理、業(yè)務(wù)分析等各類數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
為了更好地應(yīng)對(duì)企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理應(yīng)用中面對(duì)的主要問(wèn)題,DataPipeline專門在“提升IT敏捷開發(fā)效率”、“降低基礎(chǔ)平臺(tái)研發(fā)成本”、“保障系統(tǒng)鏈路穩(wěn)定性”等方面下足功夫。
? 數(shù)據(jù)全面準(zhǔn)確
? 對(duì)主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)支持持續(xù)投入。
? 采用基于日志的增量數(shù)據(jù)獲取技術(shù)(Log-based change data capture),為主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)提實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)變化。
? 管理敏捷智能
? 產(chǎn)品抽象為“數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)鏈路、融合任務(wù)及系統(tǒng)資源四個(gè)基本邏輯”,無(wú)代碼任務(wù)、業(yè)務(wù)導(dǎo)向構(gòu)建,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求的研發(fā)交付時(shí)間從2周減少為5分鐘。
? 系統(tǒng)提供限制配置與策略配置兩大類十余種高級(jí)配置,以輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)行時(shí)場(chǎng)景需求。
?鏈路穩(wěn)定高容錯(cuò)
? 所有組件均支持高可用,容器化部署,平滑、靈活的動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容。
? 通過(guò)分布式引擎保障整個(gè)系統(tǒng)的可用性和數(shù)據(jù)完整性,另外針對(duì)同城、異地災(zāi)備環(huán)境,數(shù)據(jù)容災(zāi)和應(yīng)用容災(zāi)的不同要求給出切實(shí)方案。
同時(shí),為了支持重點(diǎn)領(lǐng)域信息化水平領(lǐng)先的用戶實(shí)現(xiàn)中間件安全可信,DataPipeline已與多家主流信創(chuàng)廠商完成產(chǎn)品適配優(yōu)化,涵蓋芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域,兼容互認(rèn)證產(chǎn)品包括華為鯤鵬920、海光、飛騰、兆芯、中科曙光H系列服務(wù)器、銀河麒麟、統(tǒng)信UOS、華為GaussDB、OceanBase、騰訊云TDSQL、巨杉SequoiaDB、TiDB、海量數(shù)據(jù)庫(kù)、HashData、星環(huán)TDH、東方金信、青云等,滿足相關(guān)行業(yè)高性能、高可用、高穩(wěn)定、高可控等的能力訴求。
隨著信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入加速期,中間件在信息化整體布局中扮演著越來(lái)越重要的角色。DataPipeline作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中間件廠商,愿與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
