教育數字化從業者們,你是否正在被以下問題困擾:
搭建了數據系統卻用不出價值?
復雜多樣的分析結果難以賦能業務?
團隊缺乏應用數據的意識與能力?
為了幫助大家打破困局,神策數據基于對職業教育、素質教育深入研究,結合服務百余家教育企業的數字化實踐經驗總結,推出全新職業教育 & 素質教育解決方案,并首度全網公開。本解決方案從職業教育 & 素質教育的業務增長邏輯出發,基于核心增長目標,為企業提供數據層到組織層的全方位保障,助力教培企業順利跑通每一個業務場景增長閉環,最大化實現數據價值。
關注神策數據公眾號,了解神策在職業教育 & 素質教育領域的更多數字化實踐。
接下來,我們將從 5 大核心增長目標,4 層關鍵驅動要素,進一步了解神策數據職業教育 & 素質教育解決方案。
一、職業教育 & 素質教育數字化經營 5 大核心增長目標
1、從獲客到承接,全面提升有效線索數
在《教育行業線索轉化全鏈路解決方案》中,我們已經明確線索對教培企業銷售工作開展的重要性,因此提升線索數量和質量是相當重要的增長目標之一。在用戶從自然流量轉變為有效線索的過程中,決定因素有兩個:
第一,找得準,即獲客渠道的精準性。是指在眾多拉新方式中,謀求渠道價值最大化。
一方面,進行高價值人群擴展。通過神策分析定位已轉化的核心用戶群,下載人群包回傳至廣告平臺,利用廣告平臺的智能拓展能力,找到匹配的相似人群進行精準投放。另一方面,精準對比各渠道 ROI。不僅關注渠道“展點消”等基礎指標,更要直觀對比不同渠道、賬號、計劃、創意維度下的線索獲取成本,從而優化投放預算。
第二,接得住,即流量承接方式的優化效率。投放物料效果的好壞,會直接影響轉化率和獲客成本,最合理的評估方式是通過 A/B 測試,快速迭代和優化落地頁。另外,神策數據職業教育 & 素質教育解決方案能夠實現新用戶從站外到站內行為路徑貫通,有效定位線索流失原因,進而調整承接策略。
2、基于線索分層培育體系,提高首單轉化率
當前,教培企業大多面臨著“大量公海線索難以管理,傳統電銷方式不僅耗費人力還打擾用戶”的困境,因此,設計一套可落地的線索分層培育體系是十分必要的。
在線索分配層面,基于用戶行為對線索成熟度進行劃分,采取相應的運營策略,以達到高價值線索及時溝通、銷售資源合理分配的目標。
在線索管理層面,基于數據安全合規要求,采集線索的行為、屬性、跟進記錄,不斷豐富用戶畫像,并及時同步至一線銷售人員,比如 CRM 的客戶檔案、企微的客情卡等。
3、數據驅動學習產品體驗升級,學習服務提效保質
教培機構的口碑依賴于學員對課程服務的評價,因此,基于學習主體與客體的全面分析,是改進課程、驅動學習產品體驗升級的重要依據。
比如,針對學員到課率低的情況,設計個性化的自動督學提醒,不僅有助于提升完課率,還能讓學員體驗到更加個性化的學習服務,增強學習產品的競爭力。
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4、量化關鍵行為,提高學員復購率
當學員與課程產品交互越多,用戶畫像就會越豐富,班主任對學員的復購、進階意向也就掌握得更精準,通過量化學員關鍵行為,及時跟進高意向學員,并對不同群體采取差異化銷售策略,以此提高學員復購率。
5、活動策略高效賦能,提升轉介紹轉化率
在該場景中,神策數據職業教育 & 素質教育解決方案能夠幫助教培企業利用社交關系低成本獲客,提升轉介紹活動效果。那么如何設計一場高轉化、低成本的轉介紹活動呢?神策數據從活動前、活動中、活動后給出解決方案:
活動前:根據歷史活動參與情況找到適合的 KOC 作為活動參與者,并對關鍵活動頁面設計指標體系;
活動中:監測活動效果,對異常問題及時診斷排查;
活動后:分析活動對用戶活躍層級、消費層級的整體影響,選出活動最受歡迎的課程和老師,迭代下一輪活動策略。
二、職業教育 & 素質教育數字化經營 4 層關鍵驅動要素
數據層:神策數據自成立以來,堅持為客戶提供私有化部署,最大限度打消客戶數據安全顧慮,現已通過標準化的流程與設計,能夠有效滿足企業在全場景、多應用環境下的部署、升級、服務治理與監控等需求;作為行業開源數據采集 SDK 先行者,神策數據持續對 50 多款 SDK、超 30 萬行代碼進行維護與迭代,為打造用戶行為數據采集 SDK 標準體系貢獻力量;除此之外,神策數據支持客戶端、服務器、第三方等全端數據采集,秒級導入,秒級查詢。
產品層:神策數據為企業提供完整的產品矩陣,包括用戶行為分析平臺、廣告分析平臺、A/B 測試平臺、智能預警、用戶標簽畫像平臺、智能運營平臺,全方位保障數字化決策的可靠性以及策略落地后的閉環復盤。
業務層:神策數據擁有豐富的教育行業交付經驗,現已服務百余家知名教培企業,能夠充分理解教培業務,為企業提供個性化、數字化發展規劃與支持。
組織層:神策數據為教培企業提供多種服務模式,包括訓練營、專題咨詢、場景陪跑,致力于幫助更多教培企業培養數字化優秀人才,驅動整個行業積極發展。
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