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自動(dòng)駕駛打開了一扇新的大門。

據(jù)路透社報(bào)道,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)于近日發(fā)布了《無人駕駛汽車乘客保護(hù)規(guī)定》,明確了全自動(dòng)駕駛汽車不再需要配備傳統(tǒng)的方向盤、制動(dòng)或油門踏板等手動(dòng)控制裝置來滿足碰撞中的乘員安全保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。

新規(guī)修改了車輛“將永遠(yuǎn)有一個(gè)駕駛員座位、一個(gè)方向盤和伴隨的轉(zhuǎn)向柱,或者只有一個(gè)前排外側(cè)的乘客座位”的規(guī)定。NHTSA表示:“對于完全由ADS控制的車輛,從邏輯上講,手動(dòng)駕駛控制是沒有必要的”。

這就意味著,車企可以合法合規(guī)地生產(chǎn)沒有方向盤和控制踏板的無人駕駛車輛并投入商用,而不必受到老舊法規(guī)的阻礙。

自動(dòng)駕駛作為一個(gè)跨技術(shù)、跨產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新興領(lǐng)域,融合了人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)和全球定位及車路協(xié)同等技術(shù),使汽車具備環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和自主控制的能力,從而可讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)操作的機(jī)動(dòng)車輛。有別于傳統(tǒng)的人工駕駛車輛,自動(dòng)駕駛車輛最大特點(diǎn)是以AI技術(shù)為主導(dǎo),其駕駛過程是機(jī)器不斷收集駕駛信息并進(jìn)行信息分析和自我學(xué)習(xí)從而達(dá)到自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)工程。

目前,自動(dòng)駕駛已經(jīng)逐漸從技術(shù)研究階段演進(jìn)至產(chǎn)品落地階段,處于關(guān)鍵的發(fā)展階段,在這過程中,應(yīng)用場景的重要性不斷凸顯。想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復(fù)雜的場景,背后就需要有海量的道路場景AI數(shù)據(jù)做支撐。作為智能駕駛汽車的“見聞色”,AI數(shù)據(jù)的“數(shù)量”與“質(zhì)量”非常重要。一方面,現(xiàn)實(shí)交通場景復(fù)雜、安全威脅多,非常重視數(shù)據(jù)分析的效率和敏捷;另一方面,標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低將直接影響智能駕駛的安全性。例如,人像、建筑物、植物、道路、交通標(biāo)志、車輛等數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性直接決定智能駕駛AI對于路況的判斷,數(shù)據(jù)標(biāo)注偏差或者完成度不高會直接影響行駛安全。

在這樣的大背景下,專注高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)廠商云測數(shù)據(jù)推出的自動(dòng)駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案,通過場景數(shù)據(jù)庫、定制化數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注&數(shù)據(jù)管理平臺等服務(wù),一站式解決智能駕駛從研發(fā)初期到落地的高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求。可在為自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力同時(shí),減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率,并大幅降低AI模型訓(xùn)練成本,極大地加速自動(dòng)駕駛相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。

據(jù)了解,云測數(shù)據(jù)采集服務(wù)覆蓋智能駕駛主流應(yīng)用場景,擁有DMS與ADAS場景搭建采集經(jīng)驗(yàn),并支持語音、文本、圖像、點(diǎn)云等全類型數(shù)據(jù)標(biāo)注,包括2D標(biāo)注、3D點(diǎn)云標(biāo)注、2D/3D融合標(biāo)注、語義分割、目標(biāo)跟蹤等功能。目前,憑借高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交付實(shí)力,云測數(shù)據(jù)已和業(yè)內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1、Tier2,以及無人出租車、自動(dòng)駕駛公司等眾多企業(yè),建立了持久良好的合作關(guān)系。

AI數(shù)據(jù)是整個(gè)人工智能行業(yè)的燃料,而對于自動(dòng)駕駛而言,多樣的、海量的、豐富的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)更是其發(fā)展的基礎(chǔ)之一,盡管不像硬件一樣看得見摸得著,但無論是自動(dòng)駕駛、輔助駕駛,還是智能座艙,這些被賦予智能屬性的汽車駕駛體驗(yàn)都離不開數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)。相信隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展和廣泛應(yīng)用,更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將持續(xù)發(fā)揮價(jià)值,助力智能駕駛奔向未來。

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