近日，深圳市機動車尾氣監管平臺正式上線。平臺由平安國際智慧城市科技股份有限公司（簡稱：平安智慧城市）承建，采用“平安機動車尾氣云”、“平安設備健康云”等產品技術，基于四道防線的理念，針對進深主要道路、貨運通道、物流園片區、市區主要道路等，建設了包括20套遙感監測設備和112套黑煙監控設備，對機動車排放的污染物進行實時監測。系統試運行期間，月均監測機動車6000+萬輛，檢測數量是人工路檢的萬倍以上，檢測效率遠高于人工路檢。
圖：深圳市機動車尾氣監管平臺示意圖
柴油貨車污染貢獻大、數量多、監管難
生態環境部發布的《中國移動源環境管理年報（2021）》顯示，移動源污染已成為我國大中型城市空氣污染的重要來源，是造成細顆粒物、光化學煙霧污染的重要原因，機動車污染防治的緊迫性日益凸顯。僅占汽車保有量7.7%的柴油貨車，排放的NOx占汽車排放總量的80%，PM超過90%。
為了落實生態環境部印發的《柴油貨車污染治理攻堅戰行動計劃》，各地全面開展機動車排放檢驗、建立完善移動源污染治理體系等工作。目前機動車的監管手段主要依賴生態環境局和交警聯合執法的路檢路查方式，費時費力效率低，監管執法困難。
根據深圳市車管所發布的數據，截至2021年底，深圳市機動車保有量達379萬輛，面對機動車保有量數量龐大且仍然不斷增長的現狀，解決移動源污染監管問題刻不容緩。
智慧化全鏈條管控，實現柴油貨車非現場執法
針對柴油貨車污染占比高、流動性強、監管執法難等問題，深圳市機動車尾氣監管平臺利用5G、物聯網、邊緣計算等技術，實現機動車尾氣實時遙感監測，黑煙車AI智能識別自動抓拍，通過以下三方面實現移動源污染全鏈條智慧管控。
第一，高可信的電子證據鏈條，提高執法效率。平臺基于電子身份認證服務（CA）搭建的監測數據計量認證平臺，實現證據防篡改、可追溯，確保證據鏈條的完整、可信。在線監測數據經權威計量機構認證可直接用于執法，實現柴油貨車污染非現場監管，提升執法效能，幫助環境保護部門有效遏制柴油貨車污染。
圖：平臺監測點位運行情況示意圖
第二，高精準的人工智能模型，降低誤判率。近年來，各地針對黑煙監控設備和遙感監測設備的采購金額大，但在實際應用執法中較少打通，尤其是遙測設備存在數據質量不高等問題。深圳市機動車尾氣監管平臺利用大數據模型，自動判別遙測數據的有效性，自動剔除無效數據，提高監測數據質量；利用機器學習算法不斷迭代黑煙車算法模型，達到誤判率低于10%。
第三，高可靠的數據質控體系，保障設備運維。在日常管理中，由于未能及時掌握設備狀態，導致設備故障不能及時維修、運營維護不到位，進而造成數據質量下降的情況屢有發生。而深圳市機動車尾氣監管平臺借助平安設備健康云，實現透視子設備的狀態，輔以電子化的運維流程、自動化的任務派單、標準化的運維作業，使檢測設備的運行效率較傳統模式大大提升。
據了解，通過深圳市機動車尾氣監管平臺檢測出的超排車輛將被強制維修，復檢合格后方能上路，真正做到從監測到管理、從管理到治理的全閉環執法。
未來，以深圳市機動車尾氣監管平臺作為實踐樣板，“平安機動車尾氣云”、“平安設備健康云”將在全國多地推廣應用，助力斬斷機動車“黑尾巴”，切實提升空氣質量，守衛人民“幸福藍”。
