自從2012年深度學(xué)習(xí)在圖像和語音方面產(chǎn)生重大突破后,人工智能便真正具備了走出實驗室步入市場的能力。時至今日,人工智能的商業(yè)化在中國得到了長足發(fā)展,在安防、金融、企服等領(lǐng)域紛紛落地開花,同時也真正意義上衍生出了一套完整的產(chǎn)業(yè)鏈。
AI產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,基礎(chǔ)層按照算力、數(shù)據(jù)和算法再次劃分,對整體上層建筑起到支撐作用;技術(shù)層根據(jù)算法用途分為計算機視覺、智能語音、自然語言處理等,是AI最引人注目的環(huán)節(jié);應(yīng)用層則按照不同場景的需求定制開發(fā)專屬服務(wù),是AI真正賦能行業(yè)的方式。目前人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術(shù)方面基本達到階段性成熟,想要更加落地,解決行業(yè)具體痛點,需要大量經(jīng)過標(biāo)注處理的相關(guān)數(shù)據(jù)做算法訓(xùn)練支撐,可以說數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。
據(jù)了解,目前一個新研發(fā)的計算機視覺算法需要上萬張到數(shù)十萬張不等的標(biāo)注圖片訓(xùn)練,新功能的開發(fā)需要近萬張圖片訓(xùn)練,而定期優(yōu)化算法也有上千張圖片的需求,一個用于智慧城市的算法應(yīng)用,每年都有數(shù)十萬張圖片的穩(wěn)定需求;語音方面,頭部公司累計應(yīng)用的標(biāo)注數(shù)據(jù)集已達百萬小時以上,每年需求仍以20%-30%的增速上升,不僅如此,隨著IoT設(shè)備的普及,語音交互場景越來越豐富,每年都有更多的新增場景和新需求方出現(xiàn),對于標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求也是逐步增長。
回顧過去,早期的AI數(shù)據(jù)行業(yè)曾長期處于粗放的發(fā)展模式,數(shù)據(jù)粗制、混亂、復(fù)用的情況屢見不鮮;但隨著AI與各個產(chǎn)業(yè)結(jié)合得愈加緊密,AI商業(yè)化程度進入新的高度,行業(yè)屬性較強的垂直領(lǐng)域加速落地,AI數(shù)據(jù)的需求正逐漸轉(zhuǎn)向個性化、場景化和準(zhǔn)確化,頭部數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的技術(shù)實力、精細(xì)化管理能力、流程把控能力正在不斷提升。
針對AI數(shù)據(jù)高質(zhì)交付背后的服務(wù)、技術(shù)與流程等方面內(nèi)容,云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航在公開場合表示,隨著人工智能產(chǎn)品的迭代,AI數(shù)據(jù)的演進過程也伴隨著自身選擇的演化,體現(xiàn)在數(shù)據(jù)多維化、場景多元化、樣本多樣化、內(nèi)容專業(yè)化、作業(yè)精細(xì)化、作業(yè)高效化等方面,在人工智能數(shù)據(jù)市場中,數(shù)據(jù)服務(wù)商想要形成強勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢,就要擺脫同質(zhì)化競爭,保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展。
作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域頭部代表廠商,云測數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場,立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),率先形成AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“采、標(biāo)、管、存”一站式服務(wù),實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)原料”到最后的“數(shù)據(jù)成品”全鏈條打通并通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,最大化發(fā)揮訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價值,為人工智能場景化落地輸送更多數(shù)據(jù)支撐。
近年來,云測數(shù)據(jù)更是站在AI數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展前沿,以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,通過推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果,為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力,通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持,進而推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地。
結(jié)合市場來看,隨著AI商業(yè)化發(fā)展,AI數(shù)據(jù)服務(wù)需求步入常態(tài)化,AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯,它是人工智能長期發(fā)展的重要保障,人工智能技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的關(guān)鍵。相信在未來,云測數(shù)據(jù)將持續(xù)保持自主創(chuàng)新性,堅持與時俱進,更好的為人工智能提供高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)。
