工業(yè)AI離不開“眼、腦、手”的配合，眼睛明亮，腦子聰明，手腳靈巧，相互配合，才能實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI。
隨著成像器件朝著高靈敏、高動(dòng)態(tài)、高分辨、低噪聲的方向發(fā)展，多維多尺度的精準(zhǔn)成像成為現(xiàn)實(shí)。新興的計(jì)算光場成像、相干調(diào)制成像和高光譜成像等計(jì)算成像技術(shù)突破傳統(tǒng)視覺成像瓶頸。技術(shù)進(jìn)步為工業(yè)AI擦亮雙眼。
機(jī)器視覺很早就進(jìn)入了人工智能的領(lǐng)域，但用的主要是傳統(tǒng)的模式識(shí)別的算法。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，顯示屏行業(yè)開始打造傳統(tǒng)算法和深度學(xué)習(xí)相融合的算法，稱之為“雙引擎”。二者相結(jié)合，為工業(yè)AI打造聰明的大腦。
凌云光智慧工廠的構(gòu)想
目前，工廠管理所有的環(huán)節(jié)都是圍繞產(chǎn)品展開的，包括人工、工藝、設(shè)備等。在這個(gè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多是人工記錄或者是缺失的。最能體現(xiàn)生產(chǎn)情況的來自生產(chǎn)一線的海量數(shù)據(jù)卻沒能帶來任何反饋。
智慧工廠的中心是數(shù)據(jù)，在架構(gòu)上包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用。除了對(duì)常規(guī)的制造數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，質(zhì)量數(shù)據(jù)的加入為工廠管理注入靈魂。通過質(zhì)量全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)與品質(zhì)數(shù)據(jù)的綜合利用，進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而做出企業(yè)決策。
除了機(jī)器視覺的設(shè)備以外，還需要大量的工業(yè)軟件來做支撐。智能駕駛艙主要從設(shè)備中獲得質(zhì)量信息和工藝流程的數(shù)據(jù)。同時(shí)能對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化，保證品質(zhì)。GMQM（質(zhì)量管理大師）系統(tǒng)則以質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)線進(jìn)行統(tǒng)一管理，通過檢測模型和集中訓(xùn)練保障產(chǎn)線一致，最終實(shí)現(xiàn)工藝改善，快速閉環(huán)。智慧工廠以設(shè)備、產(chǎn)線的精細(xì)管理為基礎(chǔ)，進(jìn)而構(gòu)建工廠級(jí)決策-認(rèn)知圖譜，建立基于知識(shí)圖譜的工廠檢測管理、分析與決策框架。
凌云光智慧工廠的應(yīng)用
凌云光認(rèn)為，邁向智能生產(chǎn)管理，產(chǎn)生收益和效能的三個(gè)步驟分別為以智能裝備為核心的端的布局、以智能產(chǎn)線管理為核心的邊的布局和以智能工廠決策為核心的云的布局。
第一步: 創(chuàng)新工藝&科學(xué)可度量的品質(zhì)控制, 解放工人
第二步: 建立質(zhì)量大數(shù)據(jù), 利用GMQM+大量AI完善品質(zhì)管理, 替代管理者
第三步: 智能生產(chǎn)管理，以質(zhì)量和效能改進(jìn)為目的, 使用大量的AI技術(shù), 實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)管理的 SmartFabrication.
在深刻把握工業(yè)客戶對(duì)于精度、效率、品質(zhì)提升的核心需求的基礎(chǔ)上，凌云光先后研發(fā)了國產(chǎn)印鈔/標(biāo)簽/軟包裝高速在線印品彩色質(zhì)量檢測裝備、LCD/OLED/MicroLED顯示屏全自動(dòng)質(zhì)量檢測裝備、手機(jī)精密裝配/加工智能對(duì)位系統(tǒng)等產(chǎn)品，持續(xù)通過創(chuàng)新的產(chǎn)品與解決方案推動(dòng)產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化與智能化升級(jí)。
作為工業(yè)人工智能的踐行者，凌云光正努力推動(dòng)“工業(yè)無憂”的發(fā)生，為機(jī)器植入眼睛和大腦，讓工業(yè)變得更智能！
