近日，浦東新區(qū)科技和經(jīng)濟委員會公布了2021年度浦東新區(qū)科技發(fā)展基金產(chǎn)學(xué)研專項（人工智能）資助名單。傳音控股和華東師范大學(xué)聯(lián)合申報的項目“基于認(rèn)知理解生成的開放域跨語言知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用”成功獲批。雙方在自然語言處理、知識圖譜、跨語種知識遷移等技術(shù)的系統(tǒng)研究和合作成果獲得評審專家的認(rèn)可，并將推動相關(guān)技術(shù)在新興市場智能語音對話系統(tǒng)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進步，漢語、英語等大語種自然語言處理技術(shù)日趨成熟，并在語音對話等方面獲得廣泛應(yīng)用。但要構(gòu)建一套跨越眾多細分生活領(lǐng)域、覆蓋多種語言的智能理解和對話系統(tǒng)，仍然面臨著部分垂直領(lǐng)域、小語種語料不足以及對于海量數(shù)據(jù)人工標(biāo)注的依賴。部分場景下數(shù)據(jù)難以獲取、難以標(biāo)注、難以評估且語言專家稀缺，成為行業(yè)研究難題，距離實用門檻仍有較大差距。
該申報項目聚焦在非洲、南亞等傳音智能終端目標(biāo)市場，深度調(diào)研本地生活與語種。基于在市場深耕多年的人力與渠道優(yōu)勢，傳音持續(xù)低成本采集、標(biāo)注語料數(shù)據(jù)，為算法模型輸送海量的高質(zhì)量語料，解決了小語種語料稀缺與成本高昂的問題。同時研究多形態(tài)信息抽取、低資源條件下的認(rèn)知理解和推理、跨語言知識圖譜構(gòu)建及對齊等算法，降低對于小語種、細分領(lǐng)域的語料標(biāo)注依賴，同等語料量下提升了語言認(rèn)知理解的準(zhǔn)確率。
項目將構(gòu)建起一套跨語言的開放域服務(wù)系統(tǒng)，最終賦能傳音智能手機的語音交互、對話等場景，以便捷實用的功能輻射用戶生活、工作、出行與娛樂，形成本地化的AI內(nèi)容服務(wù)生態(tài)。
除了打造非洲、南亞地區(qū)本地化多語言認(rèn)知服務(wù)，構(gòu)筑傳音自身的產(chǎn)品壁壘，項目所形成的自然語言處理技術(shù)解決方案，也將持續(xù)釋放“紅利”，加快國內(nèi)人工智能技術(shù)在海外新興市場的滲透率及覆蓋率。通過賦能行業(yè)伙伴出海，在客服、教育、IoT等多領(lǐng)域進行創(chuàng)新，項目成果將助推新興市場行業(yè)融合、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，以技術(shù)創(chuàng)造更多社會價值。
