(ChinaZ.com) 1月25日 消息:今日，百度研究院發(fā)布 2022 年科技趨勢預(yù)測。百度CTO表示，核心技術(shù)快速演進、跨領(lǐng)域聯(lián)結(jié)力增強、產(chǎn)業(yè)底座愈發(fā)堅實的人工智能技術(shù)，成為引領(lǐng)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。希望在不確定的時代中，以AI為燈，照亮創(chuàng)新之路；以AI為槳，劃起發(fā)展之舟。
該趨勢預(yù)測涵蓋了AI核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究，以及AI的產(chǎn)業(yè)及社會價值三個層面，包括預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science（人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究）、基于AI的生物計算、隱私計算、量子軟硬一體化、自動駕駛、深空探測、人機共生、綠色AI、普惠AI等領(lǐng)域。
第一，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型呈現(xiàn)知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化。
預(yù)計 2022 年，大模型研發(fā)方向?qū)某掷m(xù)增大參數(shù)規(guī)模向?qū)嵱没D(zhuǎn)變，基于知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、提示學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)、結(jié)合模型蒸餾、稀疏化等技術(shù)，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運行效率將持續(xù)提升，應(yīng)用門檻不斷降低，從而實現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、智能辦公、智慧金融等場景的廣泛落地。
第二，AI for Science新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變。
正在興起的AI for Science有望促進數(shù)據(jù)驅(qū)動和理論推演兩大科研范式的深度融合預(yù)計未來幾年，AI將進一步與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、材料、工程學(xué)等不同領(lǐng)域深度結(jié)合。
第三，基于AI的生物計算仍將高速發(fā)展，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場景協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)新突破。
未來，基于AI的生物計算還將在更多基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場景上取得突破，如基于蛋白質(zhì)的藥物設(shè)計、合成、篩選，基于mRNA
技術(shù)的抗癌藥物、單克隆抗體、免疫療法等。
第四，隱私計算技術(shù)備受關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施。
長遠來看，隱私計算技術(shù)或?qū)⑼苿踊诿軕B(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計算成為默認選項逐漸成為構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施。
第五，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng)新
預(yù)計 2022 年，量子芯片的設(shè)計、制備及測控技術(shù)將持續(xù)發(fā)展，量子比特數(shù)量實現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應(yīng)噪聲兩個思路尋求突破。
第六，自動駕駛技術(shù)進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景。
2022 年，在政策法規(guī)與技術(shù)進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進多元“汽車機器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。
第七，AI技術(shù)與航天科技融合創(chuàng)新，推動深空探測邁向智能化的新階段。
第八，“社交距離”加速人機共生，支撐虛實結(jié)合與智能交互技術(shù)快速融入生產(chǎn)生活。
第九，綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標。
第十，AI更加包容普惠，價值創(chuàng)造導(dǎo)向使中小企業(yè)、弱勢群體的需求得到更多關(guān)注。
