上一篇《93%的企業(yè)做不成的事，數(shù)據(jù)中臺做到了》，我們講到了數(shù)據(jù)中臺價值，主要體現(xiàn)在提升企業(yè)IT價值、管理流程價值和商業(yè)價值三大方面：
① 企業(yè)IT價值：構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，聚合打通全鏈路、多維度的企業(yè)數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)；實時數(shù)據(jù)高效計算處理和分析，提供智能和預(yù)測能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營。
② 管理流程價值：提升知識轉(zhuǎn)移能力；能力復(fù)用，避免重復(fù)建設(shè)，優(yōu)化管理流程，提升管理效率，適應(yīng)多種服務(wù)場景。
③ 商業(yè)價值：建立客戶資產(chǎn)，實現(xiàn)智能精準營銷和千人千面精細化運營，為企業(yè)提升獲客、客單價、復(fù)購率等，優(yōu)化用戶體驗，進而增強用戶對品牌的忠誠度。
近兩年，雖然阿里、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)都宣布了布局數(shù)據(jù)中臺，但數(shù)據(jù)中臺從概念提出到落地實踐的時間較短，整個行業(yè)還處于初期探索階段，傳統(tǒng)行業(yè)更是對其知之甚少，大多數(shù)企業(yè)對是否需要搭建數(shù)據(jù)中臺還存在許多疑問。
數(shù)據(jù)中臺并不是標準化產(chǎn)品，它的建設(shè)需要契合企業(yè)所處行業(yè)、發(fā)展階段、數(shù)據(jù)積累程度等各種因素。由于建設(shè)需要投入大量時間、人力、資金等成本，因此，也并非所有企業(yè)和行業(yè)都適用。
艾瑞咨詢公司在《2019年中國數(shù)字中臺行業(yè)研究報告》中認為，數(shù)據(jù)中臺適用于多種業(yè)態(tài)、多種渠道觸達或使用多個管理系統(tǒng)的公司，當企業(yè)滿足以下任意兩種條件即適合建設(shè)數(shù)據(jù)中臺：
① 公司營收具有一定規(guī)模，信息化建設(shè)達到一定水平，有數(shù)據(jù)積累；
② 內(nèi)部有多條產(chǎn)品線或多種業(yè)態(tài)，各個業(yè)務(wù)單元之間存有重復(fù)的功能模塊；
③ 企業(yè)內(nèi)部使用了多種管理系統(tǒng)，需要打通系統(tǒng)壁壘進行統(tǒng)一管理；
④ 對外需要多業(yè)態(tài)擴張，多消費渠道觸達；
⑤ 希望協(xié)調(diào)整個上下游合作伙伴之間的資源；
⑥ 內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜。
目前，數(shù)據(jù)中臺在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)力較大，同時逐漸向其他行業(yè)及各細分應(yīng)用領(lǐng)域延伸擴展。這里，我們把適用數(shù)據(jù)中臺的行業(yè)依據(jù)消費頻率分為低頻行業(yè)、中頻行業(yè)、高頻行業(yè)。
低頻行業(yè)
低頻行業(yè)如房產(chǎn)商業(yè)、汽車零售、金融保險等。房產(chǎn)多業(yè)態(tài)、汽車新零售、互聯(lián)網(wǎng)金融呈現(xiàn)出需求快速迭代、消費個性化的特征，各行業(yè)市場爭奪從增量競爭轉(zhuǎn)向存量競爭，企業(yè)需要通過數(shù)字化改造，拓寬銷售渠道和提升服務(wù)運營能力。
但由于低頻行業(yè)資產(chǎn)較重、業(yè)務(wù)量較大、數(shù)據(jù)沉淀多年，而企業(yè)早期建設(shè)大部分投入在CRM、ERP等管理系統(tǒng)上，相對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，更側(cè)重于數(shù)據(jù)記錄和流程執(zhí)行上。同時，財務(wù)、人力、項目等多個管理系統(tǒng)之間存在邊界，數(shù)據(jù)壁壘長期得不到解決，這樣即使數(shù)據(jù)來源和種類豐富多樣，也未能建設(shè)成有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)價值難以實現(xiàn)。
通過部署數(shù)據(jù)中臺，打通各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)工具使線上線下數(shù)據(jù)匯聚融通，建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推進數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用，使企業(yè)經(jīng)營管理流程得到優(yōu)化，并在業(yè)務(wù)上改善了客流導(dǎo)購、營銷投放及售后服務(wù)等，促活低頻消費。
在客流導(dǎo)購環(huán)節(jié)，線下門店通過AI人臉識別攝像頭進行新客或會員的到店識別，結(jié)合終端發(fā)起消息提醒及客戶信息展示，使門店能夠及時指派銷售人員進行針對性導(dǎo)購，提升客流管理。
在營銷投放環(huán)節(jié)，通過感知客戶線上線下全方位觸點及信息，統(tǒng)一客戶多層次、多維度、多角度的數(shù)據(jù)于同一個平臺，連接集成完善的客戶全生命周期行為軌跡，建立360º客戶全景視圖，從而支撐以客戶為核心的營銷服務(wù)。客戶生命周期軌跡有跡可循，則更利于洞察及預(yù)判客戶可能發(fā)生的行為，使營銷廣告更有效地投放到精準人群中，進一步拓展銷售線索，挖掘潛客，滿足個性化消費需求。
在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，售后業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化，利用AI客服自動化，客戶能夠在線咨詢、反饋問題，幫助企業(yè)節(jié)省人力成本、提高效率；同時，線上預(yù)約服務(wù)，優(yōu)化了客戶體驗，增強服務(wù)質(zhì)量。
中頻行業(yè)
中頻行業(yè)如鞋服家居、美容美業(yè)、醫(yī)藥零售等。這類行業(yè)對外擴張業(yè)務(wù)、拓寬多消費渠道觸達的需求緊迫，目前主要依賴于門店銷售，銷售能力強則獲客快速，因此，需要思考如何降低對人的依賴。數(shù)據(jù)中臺能夠為其提高線上和線下服務(wù)能力，以客戶為核心，促進銷售線索轉(zhuǎn)化，提高客單價和復(fù)購率。
在線下服務(wù)方面，一是客戶進店環(huán)節(jié)，借助門店人臉識別設(shè)施和相關(guān)智能設(shè)備，能夠感知客戶更多的線下數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)中臺賦能，使銷售人員能夠深入了解客戶信息及所處生命周期，從而更精準地掌握和跟進銷售線索，做出針對性導(dǎo)購，進一步提高新客轉(zhuǎn)化和會員服務(wù)；二是客戶離店環(huán)節(jié)，通過電話、短信、企業(yè)微信等途徑進行客戶關(guān)懷和回訪，挖掘客戶需求，提高新成交或復(fù)購率。
在線上服務(wù)方面，基于全量客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理體系，構(gòu)建客戶標簽，一方面，通過公域+私域流量進行精準投放，最大化地挖掘潛在客戶；另一方面，根據(jù)已有客戶的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)千人千面精細化運營，智能推薦產(chǎn)品和服務(wù)，提升復(fù)購，活躍用戶。
高頻行業(yè)
高頻行業(yè)如快消餐飲、商超便利等。這類行業(yè)是消費者的剛需，呈現(xiàn)用戶流量大、消費頻次高、需求廣泛等特征。近年來，受電商和新零售不斷沖擊，線下客流和門店營業(yè)額日趨減少，高頻行業(yè)亟需從數(shù)字化門店、線下運營、會員營銷等方面進行數(shù)字化改造。
在數(shù)字化門店方面，搭建小程序微商城。一方面，拓展線上經(jīng)營渠道，基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，實現(xiàn)線上商城千人千面的商品自動化推薦，提高獲客和轉(zhuǎn)化；另一方面，打通了線上線下全渠道，使商品、訂單、交易、會員、營銷等系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共融、統(tǒng)一管理，提高經(jīng)營效率。
在線下運營方面，一方面搭建線下廣告大屏，基于人臉識別進行用戶信息識別，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)千人千面差異化的廣告投放，提升獲客；另一方面，升級門店收銀系統(tǒng)，人工收銀屏幕推薦商品，增加連單率，提升客單價；此外，搭建自助收銀設(shè)備，提高了支付效率，優(yōu)化了客戶體驗。
在會員營銷方面，提倡用戶消費同時建立會員關(guān)系，構(gòu)建360º全景客戶檔案，完善客戶基礎(chǔ)屬性、用戶畫像、行為軌跡、客戶關(guān)系生命周期等信息。建立全渠道多維度用戶標簽體系，基于自動化營銷平臺及推薦算法技術(shù)，對目標人群實現(xiàn)精準定向營銷和自動化營銷，促活用戶，提高銷售線索轉(zhuǎn)化和營銷效益。
數(shù)據(jù)中臺是傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具及手段，針對不同消費頻率的行業(yè)有不同的建設(shè)側(cè)重點，低頻行業(yè)有多種業(yè)態(tài)、多種渠道觸達、多個管理系統(tǒng)的特征，側(cè)重于數(shù)據(jù)打通、提高效率；中、高頻行業(yè)則關(guān)注擴大客戶規(guī)模、提高銷售轉(zhuǎn)化。企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺時需要從技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、組織和驅(qū)動模式上做相應(yīng)匹配，其最終目的都是以數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù)，提效減負。
在這過程中，企業(yè)需要具備能力去承載經(jīng)營、交易、活動、5G、IOT等大規(guī)模的數(shù)據(jù)體量，去有效運用這些結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，滿足經(jīng)營分析、運營歸因、客戶服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)和創(chuàng)新驅(qū)動。WakeData惟客數(shù)據(jù)基于這些需求，為不同消費頻率的行業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺，通過技術(shù)體系建設(shè)、資產(chǎn)規(guī)范建設(shè)、價值場景建設(shè)、數(shù)據(jù)運營建設(shè)，為企業(yè)提高競爭力，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
