隨著技術的迭代和應用需求的增加,高性能計算的應用觸角正快速延伸。以具體的應用場景為例,在醫藥領域,新冠肺炎疫情加速了大數據在醫藥和生命科學領域的應用,促進了核酸疫苗和核酸藥物的研發。例如BioNTech公司基于病毒基因序列,通過超算平臺,只用了4個小時就設計出 mRNA 新冠肺炎疫苗。在金融領域,大數據和人工智能與超算相結合,對各種層面和維度的數據進行分析,通過深度學習技術訓練出模型,并且應用在風控上,可以讓壞賬率降低35%。
如此看來,在各種業務場景下,因數據處理量、計算任務關聯關系等不同,對計算能力、存儲效率、網絡帶寬及時延要求有各自側重。例如,較早的超算中心都是圍繞計算資源而建,存儲上基本只有 Lustre 并行文件存儲,并且容量有限,難以支撐大數據的場景。而新一代的超算中心雖然配備了足夠大的容量,可以承接仿真建模類等大數據業務,但人工智能應用的爆發,則要求超算中心有充足的GPU資源,并且還要提供對應的軟件框架。這些業務往往還希望用云原生的方式來部署和運行。
需求的多樣化自然帶來的是挑戰性的急劇增加。“用戶都希望有無限的存儲容量、最高的性能,還要很便宜。‘既要、又要、還要’肯定是無法同時滿足的。所以超算中心需要對不同的業務提供合適的存儲類型。此時,融合的超算平臺就成了一個絕佳的選擇。青云科技如此認為。
同時,青云科技指出,云端高性能計算是未來的主要發展趨勢,因為企業級高性能計算經常會遇到不可預測的算力波峰,云端恰好可以在短時間內獲取海量計算資源,而且即開即用、用完就關,可以實現現有計算資源的優化配置。基于此,青云科技前不久推出的QingCloud EHPC超算平臺無疑成為絕佳選擇。
青云QingCloud EHPC基于青云云基礎設施,為用戶提供部署在公有云、專屬云、混合云上的多種產品形態,面向科研機構、高校教育、工業生產、行業計算等用戶提供彈性靈活、快捷高效、安全可靠的超算服務,應對生命科學、CAE 仿真、海洋氣象、影視渲染、石油勘探、深度學習、測繪地理等應用場景的高性能計算需求。
除了具備云平臺架構的彈性優勢,青云QingCloud EHPC 在計算、網絡、存儲上具有行業領先性。CPU 單節點計算峰值達 86.4 Gflops,GPU 高配 NVIDIA A100;采用專用 IB 網絡,計算節點與節點之間、計算節點與存儲之間都能夠高速通信;以 Lustre 商用版本提供專業分布式文件存儲。
同時,青云QingCloud EHPC 不僅提供 300+ 應用軟件,擁有專業的 HPC 軟件維護團隊,還支持用戶自定義安裝應用軟件,真正做到應用無限制。專業應用軟件覆蓋工業仿真、生命醫藥、汽車制造、人工智能、高校科研、影視渲染等多個領域,提供多種應用場景,滿足不同人群的計算需求,節省大量配置時間。
青云QingCloud EHPC產品經理苗慧提到,QingCloud EHPC會向用戶提供兩種服務集群:第一種形式是青云作為平臺方,提供 400 多個節點的共享隊列,采用傳統超算的形式,用戶進來提交作業,按照核心數和作業運行時間進行計費。第二種形式是用戶自己構建EHPC集群,通過購買節點進行定制化安裝,支持root權限,可以對集群進行最高權限的配置。這種形式構造了用戶自己專屬的計算節點,通過計算節點的配置和計算節點的使用時長進行計費。
而靈活多樣、低成本的高性能計算服務模式讓用戶的選擇更加自由,助力科研計算用戶100%專注學術研究。這樣看來,青云科技作為一家企業級云服務商,提供了一個基于云模式的綜合企業服務平臺,為行業用戶提供了功能豐富多樣、靈活便捷、低成本的算力服務模式。
不僅如此,在日趨商業化、生態化的高性能計算領域,面對日益復雜的應用需求,青云科技也在探索一條能夠實現算力最優配置的新路徑,致力于搭建起算力交互的連接平臺。“青云科技的愿景就是,希望與超算中心合作共建算力共享的算力網格。一方面作為算力中心的供應方,幫助用戶建設、運營算力中心。另一方面對于算力需求方,例如分子動力學、新能源/新材料、醫藥和工業仿真等不同行業的用戶,青云科技可以協調空置算力,幫助其完成任務。”苗慧這樣說道。