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人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,全球的AI創新已經迎來密集活躍期,進入工業大生產階段,AI技術也以超乎想象的速度向各行各業滲透。培養復合型AI人才已是加速工業大生產的重中之重。這不僅是新工科時代高等學府面臨的任務,更是AI企業的重要命題。

作為中國AI頭雁,百度一直以來始終以AI人才培養為目標,不斷聚合資源、聯合各方,共同培育復合型AI人才的中國土壤。在剛剛過去的百度AI開發者大會上,2021國際大數據競賽、中國高校計算機大賽-人工智能創意賽、百度獎學金等賽事及資金支持項目均頒發了獲獎得主。

其中,2021國際大數據競賽聚焦自動駕駛,3667支戰隊,5個月角逐,最終,特等獎由來自西南交通大學的團隊獲得,一等獎、二等獎獲獎隊伍成員分別來自清華大學、南開大學、查爾姆斯理工大學等國內外院校。中國工程院院士、計算機工程技術專家陳左寧院士表示,本次大賽最終獲獎選手都是“優中選優”的大數據領域的“最強大腦”。

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除了在競賽中激發潛力、突破極限之外,更吸引學生們參與國際大數據競賽的還有來自“產業一線的難題與數據”。百度集團執行副總裁、移動生態事業群組總經理沈抖回憶道,國際大數據競賽成立的初衷,就是讓大家有機會接觸到源自真實場景的數據集,去探索大數據在各個領域使用的可能性。百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇表示,此次大賽中,百度為選手們貢獻了來自交通真實場景的20000條樣本數據,涵蓋交通場景內各類車輛、信號燈、車道線、行人等類別。

深刻理解算法邊界、能夠從真實場景中提煉問題、掌握產品設計與運營推廣等整個業務流程,擁有這樣綜合能力的人才,才是產業真正需要的人才,而學校教育中最缺少的一部分便是產業視角。高校、企業的雙向奔赴,“跨專業+AI學習實踐”、“跨領域+AI融合應用”,讓復合型人才培養成為可能。

像國際大數據競賽這樣的賽事還有很多,百度表示,未來五年還將圍繞包括自動駕駛、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、數字城市運營、知識管理、AI芯片和個人智能助手在內的八大關鍵技術,培養500萬創新、跨界、開放的AI人才。

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標簽:競賽 融合 姿勢 亟需 智能 時代 人才 產學
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