聲明：本文來(lái)自于微信公眾號(hào) 差評(píng)（ID：chaping321），作者：差評(píng)君，授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。
最近看到這么一個(gè)新聞：
美國(guó)一個(gè)叫“ Substack”的訂閱平臺(tái)，付費(fèi)用戶超過(guò)了 100萬(wàn)。
本來(lái)差評(píng)君覺(jué)得這也沒(méi)啥，但發(fā)現(xiàn)它和微信公眾號(hào)有層奇妙的關(guān)系。
Substack 創(chuàng)始人叫Chris Best，據(jù)說(shuō)他是張小龍的死忠粉，做 Substack 的靈感也是來(lái)自微信公眾號(hào)。
巧的是，當(dāng)初張小龍做微信的靈感是來(lái)自一個(gè)叫Kik的軟件。
這個(gè) Kik 的創(chuàng)始人之一，正好也是Chris Best。
這波啊，就叫互相學(xué)習(xí)，互相成長(zhǎng)。
和公眾號(hào)差不多，當(dāng)讀者在 Substack 上訂閱了某作者后，作者更新的文章會(huì)通過(guò)電子郵件發(fā)送過(guò)來(lái)。
所以 Substack 也被稱為美國(guó)版的微信公眾號(hào)。
只不過(guò)，這個(gè)平臺(tái)里的一些“ 公眾號(hào) ”，是需要付費(fèi)訂閱的。
這年頭花錢看電影還行，要是花錢看文章，可能不少人還不樂(lè)意。
但你別說(shuō)，人家Substack從 2017 年推出，2021 年就有 100 萬(wàn)人愿意付費(fèi)看文章了。
今天差評(píng)君給大伙兒簡(jiǎn)單分析下，這其中的“小秘密”。
就好比對(duì)胃口的OnlyFans 主播，大伙兒愿意花錢去訂閱。
一個(gè)平臺(tái)有足夠優(yōu)質(zhì)的作者和文章，自然也有一大波愿意掏錢的讀者了。
說(shuō)起來(lái)你可能不信，在這美國(guó)公眾號(hào)里寫文章的人，用“ 優(yōu)質(zhì) ”形容都含蓄了。
他們有的是美國(guó)歷史學(xué)家，麻省理工教授，普利策獎(jiǎng)獲得者，什么《 華爾街日?qǐng)?bào) 》《 xx 時(shí)報(bào) 》的編輯更是占據(jù)了一大部分。
那有的差友可能有個(gè)疑問(wèn)，Substack憑啥能吸引這些作家入駐呢？
這就不得不提到，國(guó)外傳統(tǒng)媒體的編輯，目前面臨的一個(gè)問(wèn)題：要沒(méi)飯吃了。
好比我們都在微博上吃瓜看新聞，老外獲取最新的消息，也都是通過(guò)推特和臉書。
這就意味著，國(guó)外新聞媒體的官網(wǎng)是沒(méi)人逛，報(bào)紙也沒(méi)人買。。
加上疫情發(fā)生后不能亂跑，整個(gè)新聞行業(yè)只能說(shuō)是吃了上頓沒(méi)下頓。
自然就有了一波嗷嗷待哺的編輯。
這時(shí) Substack 找上門來(lái)了。
小老弟這個(gè)月沒(méi)多少工資吧？文章閱讀量還不如標(biāo)題黨？又被領(lǐng)導(dǎo)指指點(diǎn)點(diǎn)了？
要不抽空來(lái)我們平臺(tái)寫文章？
有人愿意付費(fèi)看你文章，你就有錢賺。
舉個(gè)例子，你的訂閱費(fèi)是 10美元/月，只要 500 個(gè)讀者訂閱你，那你一個(gè)月就能賺 4500美元。（ 我們只提取 10% 的點(diǎn) ）
看到這有的人可能會(huì)說(shuō)：
我不是傻子，我有實(shí)力為什么不自己寫博客賺錢，還沒(méi)人拿抽成。
話是這么說(shuō)，但據(jù)差評(píng)君所知，一個(gè)人要寫博客賺錢可真不簡(jiǎn)單。
自己搞域名，搞數(shù)據(jù)分析不說(shuō)，你能保證寫了文章，就一定有人買單嗎？
但是加入 Substack ，它可以幫你一條龍服務(wù)到位，排版工具、數(shù)據(jù)分析樣樣都有。
另外只要你實(shí)力夠強(qiáng)，被 Substack 認(rèn)可，他們還會(huì)提前預(yù)付你一年的收入。
比如他覺(jué)得差評(píng)君不錯(cuò)，等我入駐了，他會(huì)先給我 5 萬(wàn)美金，等我有收入了再?gòu)睦锩婵邸?/p>
要是差評(píng)君沒(méi)收入呢，那這 5 萬(wàn) Substack 自己認(rèn)了。
除了能省去成本，保你不虧，Substack 還是關(guān)鍵時(shí)刻可以抱住的大腿。
創(chuàng)作者寫文章時(shí)，偶爾會(huì)遇到一些版權(quán)流氓，又或者是噴了某個(gè)無(wú)良企業(yè)后，會(huì)收到“ 誹謗警告 ”，要求刪帖。
遇到這種情況，很多人都不想惹是生非。
原本一篇有價(jià)值的好文章，可能就被這么嚇唬沒(méi)了。
但是入駐 Substack，它可以給你請(qǐng)頂級(jí)律師，分析案件，甚至白紙黑字寫明了墊付100 萬(wàn)美元都沒(méi)問(wèn)題。
退一萬(wàn)步說(shuō)，創(chuàng)作者以后不在Substack寫文章了，讀者的郵箱地址也在他手里，也根本沒(méi)啥損失呀。
這種把編輯當(dāng)寶貝兒子待的平臺(tái)，你說(shuō)創(chuàng)作者不愿去，差評(píng)君都不信。
當(dāng)然，國(guó)外其實(shí)有好幾個(gè)平臺(tái)和 Substack類似，它之所以能脫穎而出，差評(píng)君認(rèn)為還有個(gè)關(guān)鍵因素——
去 TMD算法。
在 Substack 的首頁(yè)，只有一個(gè)搜索框，一個(gè)訂閱榜、一頁(yè)精選文章。
和算法平臺(tái)不一樣，想看什么你得自己搜，平臺(tái)不會(huì)給你推薦個(gè)性化內(nèi)容。
有的差友可能會(huì)說(shuō)，不搞算法有啥好的，我就喜歡平臺(tái)把我喜歡看的（小姐姐）送到臉上來(lái)。
別急，大家不妨跟著差評(píng)君從另一個(gè)更熟悉的角度分析下：
平臺(tái)使用算法，真的好嘛？
對(duì)用戶而言，有了算法，平臺(tái)會(huì)投你所好，讓你方便刷到自己感興趣的品類。
但你可能沒(méi)發(fā)現(xiàn)，你接受到信息永遠(yuǎn)只有那么一類，你看問(wèn)題的角度也只有一種（你自己喜歡的角度 ）。
久而久之，你對(duì)事物的認(rèn)識(shí)就會(huì)產(chǎn)生偏差。
舉個(gè)例子，食堂師傅知道你喜歡吃烤雞腿，每次去食堂，他都給你塞上烤雞腿。
于是你每天都吃，你也很喜歡吃，更懶得去嘗試新的菜。
但你不知道，食堂里其實(shí)還有更美味的獅子頭，啤酒鴨，臘香腸。
而你還以為烤雞腿是最好吃的食物，產(chǎn)生了認(rèn)知偏差。
同樣，算法對(duì)創(chuàng)作者而言，有利也有弊。
先說(shuō)利吧。
差評(píng)君有個(gè)表弟，三年前剛做自媒體時(shí)，在今日頭條和微信公眾號(hào)上投了同一篇文章。
在公眾號(hào)上，他的文章只有幾百閱讀量，和他寥寥無(wú)幾的粉絲數(shù)牢牢掛鉤。
但在今日頭條里，因?yàn)楸凰惴ㄍ扑]到首頁(yè)，文章獲得了幾十萬(wàn)的閱讀量，粉絲也漲了幾千。
算法好就好在，它可能會(huì)挖掘一些有潛力的新人作者。
那這樣也有個(gè)弊端：
App 首頁(yè)只能出現(xiàn)那么多內(nèi)容，為了盡可能被觀眾看到，每個(gè)創(chuàng)作者都必須順著算法來(lái)做作品。
發(fā)微博帶的標(biāo)簽比原文都長(zhǎng)。
作品能短則短，節(jié)奏能快就快，生怕別人中途退出。
為了引導(dǎo)三連，啥文章都能給你灌一口雞湯。
因?yàn)椴贿@么做，數(shù)據(jù)就不好看，算法就會(huì)判定你的作品不夠優(yōu)質(zhì)。
別說(shuō)被推薦了，不進(jìn)你主頁(yè)，粉絲都看不到你的作品。
于是越來(lái)越多創(chuàng)作者，被迫成為了算法的奴隸。
這種趨勢(shì)下，人們創(chuàng)作時(shí)最關(guān)注的還會(huì)是內(nèi)容本身么？
所以現(xiàn)在Substack 說(shuō)它拒絕算法，那自然會(huì)在一定程度上吸引人們的加入。
當(dāng)然了，差評(píng)君認(rèn)為完全拒絕算法也不行。
適當(dāng)用用算法推薦，對(duì)讀者、對(duì)創(chuàng)作者都有好處。
但平臺(tái)可不答應(yīng)。
因?yàn)樗惴ǔ四芙壸∮脩簦€能美其名曰“提供便利 ”。這么好的事情，怎么能適當(dāng)用用？
這就出現(xiàn)一個(gè)的趨勢(shì)。
一個(gè)平臺(tái)通過(guò)大量的算法推薦內(nèi)容，把用戶綁得牢牢的，其他平臺(tái)為了保護(hù)自己，也加入了算法機(jī)制。
就比如月活 12 億用戶，在訂閱制上走了很久的微信，也開(kāi)始在公眾號(hào)內(nèi)推薦內(nèi)容，搞起了信息流。
以后 Substack 會(huì)不會(huì)也跟著微信的腳步，我不清楚。
倒是作為一個(gè)用戶，我是不想看到所有平臺(tái)都去追尋算法，過(guò)度使用算法。
因?yàn)樵蹅兲煨詰卸瑁腥税严矚g的東西送到臉上來(lái)，都很難拒絕。
可如果每個(gè)人都只看他們想看的、愿意看的、喜歡看的東西，這真的對(duì)嗎？
是，算法是科技發(fā)展的產(chǎn)物，是可以提供便利。
但濫用起來(lái)，它 TM 就是一個(gè)糖衣炮彈。
