進入數字化時代以來，“通過AI決策提升營銷效率”就一直是掛在企業嘴邊的關鍵詞，但對于一些品牌主來說，這個過程卻是一道謎題——既相信它是大勢所趨，又在操作層面玩不太明白。
在剛剛過去的百度數字營銷沙龍上，深演智能產品及解決方案副總裁曹玉驥與百度營銷研究院院長朱蕾 ，法律部落聯合創始人、董事長胡榮，圍繞數字化營銷是如何降低決策成本、提高決策效率，幫助企業實現增長的，從數據、技術和生態等層面做了探討。
精細化打造品牌增長生意經
“當品牌營銷預算不變的情況下，智能營銷帶來的銷售規模增長是非常明顯的，大約能節省20%的成本。”曹玉驥表示，如果企業不去做這種數字化和智能化轉變，它有可能會被其競爭對手就落在后面。
隨著互聯網縱深方向發展，流量越來越分散，傳統粗暴買量的營銷玩法早已失效，越來越多的品牌把預算轉向了精耕細作的數字營銷，數字化用戶資產成為衡量企業競爭力的重要指標。加之疫情影響，很多企業要面對經營壓力，更看重每一分預算的實際效果。
數字化的智能營銷如何解決這一問題？簡單來看，數字化讓營銷過程變成動態實時可監測的閉環，可以隨時調優，保證決策達到目標；同時，數據帶來的價值被釋放到深度運營等延展環節，可以進一步幫助品牌主在流量稀缺的時代找到新的增長點。
比如，作為企業經營重要的環節之一，新品發布一直是企業驅動增長的一個重要砝碼。數字化營銷能夠更加深度地洞察消費場景，提供更加科學精準的新品概念。
深演智能曾經服務過某快消品牌，客戶希望探尋更能打動母嬰受眾的產品賣點?；谶@個需求，深演智能首先把客戶的一方數據和百度搜索平臺的結果相結合，基于新手媽媽們的全網搜索數據，找到其在不同階段的真實需求（寶寶夜鬧、父母情況、起紅疹怎么辦……），通過搜索記錄還原用戶的真實生活場景，從而幫助客戶對于目標群體的真實需求有了更加深刻的了解。接著，通過與場景掛鉤去分析人群與內容之間的關系，幫助客戶把握消費者需求的關鍵節點，建立品牌信任度。
相較于微信、快手、抖音、微博等平臺，百度特有的搜索功能可以提前洞察消費者需求。曹玉驥認為，百度的數據非常有特色，因為搜索行為代表個人內心深處的訴求。公司會根據消費者的數據做疊加和反饋，變成內容資產沉淀下來，之后通過內容數據來指導營銷投放趨勢，針對不同窗口期的消費者選擇最大化效果的廣告。
基于數據和模型的正向增長
在以車企為例的長鏈路、高價值的行業當中 ，智能營銷則發揮著更重要的作用。因為從消費者一開始看到廣告到最后完成購買，往往要經歷漫長的時間準備和層層環節，這一過程中，品牌主通常面臨著兩個痛點問題：
一是數據割裂問題，即客戶數據散落在不同系統中；二是如何評估廣告的有效性問題，比如一部分消費者看到感興趣的車輛廣告后，沒有通過留資完成轉化，而是直接去往實體店試駕，那么廣告的有效性評估如何與生意結果掛鉤去做評估，就成了令不少品牌主困擾的問題。
作為營銷技術領域的排頭兵，深演智能憑借多年的技術和生態積累幫助品牌主解決這一困擾。針對“數據孤島”問題，深演智能通過深厚的技術實力，使用數據清洗、數據標準化 、ID映射等規則，保證客戶數據建立真實準確的關聯；同時，在營銷策略評估方面，深演智能可以通過細分消費者的標簽數據、有效訪客模型等技術，去判斷廣告投放對于生意的拉動作用是否正向，從而實時、及時地調整營銷策略。
“其實，營銷決策就三個要素：消費者是誰？觸點在哪？什么樣的內容更吸引人？”曹玉驥表示，企業與消費者之間的持續互動就發生于在這三個要素之間，要完成這個過程的正向增長，企業需要有技術和產品的加持，同時要懂營銷，才能完成科學高效地建構標簽體系等流程閉環，打造真正智能的決策體系，驅動生意增長。
搭建AI數據生態圈
今年以來，伴隨著《數據安全法》和《個人信息保護法》的相繼出臺，中國數據安全監管和隱私保護力度也在持續加強。相關法律出臺意味著數據的價值已經日益受到重視。目前，深演智能已經在隱私計算、聯邦學習技術能力方面獲得多項專利和認證，幫助企業在合規的條件下，保證“數據不動價值動”。
當然，作為營銷的底座，數據的價值需要依托于業務場景才能更好地釋放。一方面，深演智能與百度等互聯網生態合作伙伴合作，從數據、技術、內容等多維度推動營銷場景的落地，更好地滿足企業客戶數字化轉型過程中對于數據智能產品和服務的需要。另一方面則接入更具針對性的商家數據，共同作為智能營銷和數字化決策的依據，保證決策更加準確。
“企業營銷鏈路上的所有環節都可以通過數據賦能，但單一的數據維度無法提供精準洞察，需要生態合作方的合作。我們希望從廣告前鏈路到后鏈路運營乃至生意的最終結果，都可以與百度進行充分合作。”曹玉驥表示。
未來，深演智能將與百度展開更深入的業務合作，通過數據賦能，共建AI數據服務生態，形成緊密并不斷優化的數據服務閉環。
