12 月 12 日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT+ 2021 深度學習開發者峰會在上海盛大召開。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在現場公布飛槳最新成績單，復亞智能作為百度飛槳技術伙伴之一受邀出席本次大會，憑借“全自主電力桿塔巡檢系統”方案榮獲百度飛槳產業應用創新獎。
百度飛槳是國內人工智能深度學習平臺之一，凝聚 406 萬開發者、創建47. 6 萬模型，引領AI技術和生態發展。百度王海峰表示，深度學習推動人工智能進入工業大生產階段，面向技術和產業發展需求的AI大生產平臺可以讓AI技術以標準化、自動化和模塊化的方式輸出給千行百業。
復亞智能作為深耕無人機自動駕駛的科技公司之一，致力于以AI 自動飛行系統賦能電力巡檢場景，以自動飛行替代人力讓巡檢巡邏變得輕松、高效、準確。基于飛槳深度學習開源平臺的PaddleDetection、PaddleSlim，復亞智能利用3D視覺技術，為電網作業巡檢用戶打造更加智能化的無人機電力桿塔巡檢解決方案。
復亞智能電力無人機自動巡檢系統搭載高倍光學變焦高清攝像鏡頭與激光雷達，通過圖像識別技術自主識別桿塔類型和桿塔部件目標種類，探測目標的精確位置，運用飛槳的圖像分類檢測，快速獲取輸電線路通道沿線地貌形態、周邊遮擋物以及線路桿塔等實時點云數據。在巡檢過程中，深度神經網絡保證高清鏡頭始終鎖定目標于畫面中央，自動調整無人機云臺相機，有效排除桿塔上其他相似部件干擾，針對性的對故障進行細節診斷。同時，飛行大腦對拍攝質量進行自動判斷，當出現過曝、虛焦、畫質不清等不符合拍攝要求的照片時，將進行多次重新調整和拍攝，以確保拍攝到桿塔的高清畫面。
人工智能深入滲透到多個領域，發揮著“頭雁效應”，不斷在智能制造、智慧能源、科研應用、城市治理等領域發揮著重要作用。AI生態系統中的各個角色逐漸涌現出新的特性，也在相互融合中呈現出更多創新價值，給生產生活帶來更大的想象空間。復亞智能將繼續以無人機自動飛行領域的創新者積極融入全球創新網絡，充分利用百度飛槳匯聚的海量資源，與來自各行各業的AI開發者、技術專家共同探索、成長，實現與生態的共享、共創，變革傳統行業，催生出更具活力的新業態。
