無代碼與組裝式，本是同根生
“CIO必須找到能夠成倍增加IT力量的方法，從而實現增長和創新并創建可擴展、有韌性的技術基礎，釋放用于數字投資的現金。這些要求構成了今年趨勢的三個主題：工程化信任、塑造變革和加速增長。”
——Gartner研究副總裁David Groombridge
霸榜：Gartner青睞的「組裝式」是何方神圣？
日前知名調查機構Gartner發布了企業機構在2022年需要探索的十二大重要戰略技術趨勢，組裝式應用程序（Composable Applications）再一次榮登榜單，這已經是Gartner連續兩年在年度技術趨勢報告里提到“組裝式”了。可見過去的一年里更具韌性的組裝式技術與平臺這一趨勢還在持續發展，且越發明朗。
來源：Gartner發布的2022年重要戰略技術趨勢
簡單來說，“組裝式”的內核是任何企業數字化元素都是可組合的，協力為企業提供更靈活的組裝式部件，幫助企業應對不同環境帶來的挑戰，讓企業更具韌性和抗風險能力。
聽起來是不是似曾相似？從功能層面看，低代碼/無代碼干的就是這件事，從開發到部署、從運維到運營，一條龍全在云上搞定了。
果不其然，在今年同期發布的CIO議程中，Gartner向CEO和CIO建議企業在構建組裝式的企業的時候把采購低代碼和無代碼服務作為參考。
無代碼與組裝式，可謂英雄所見略同。
來源：Gartner
解惑：“組裝式”為何而生？
當我們從行業視角出發，探尋「組裝式」概念出現的時代背景，或許我們能夠更加明白Gartner提出此概念的必要性，一切還是要回到疫情期間數字化需求的快速變化。
據Mendix最新的調查報告顯示，59%的中國IT決策者表示，疫情期間的數字變革速度超過了他們的預期，93% 的中國IT專業人士認同其企業的軟件開發速度將加快。
來源：MENDIX《低代碼狀況報告》
“在動蕩時期，可組合的業務原則可幫助組織掌握對業務彈性和增長至關重要的加速變化。沒有它，現代組織就有可能失去市場動力和客戶忠誠度，”Groombridge說。
低代碼/無代碼平臺（LCAP/NCAP）作為新時代靈活易用的應用構建工具，比起傳統開發模式大大提高軟件開發效率，可以為組裝式企業提供彈性、豐富的應變能力，來應對軟件開發速度加快、動態時期變化增多等問題。
One More Thing, 這里有必要為“無代碼”澄清一下，目前還有不少人認為無代碼開發只適合小微企業搭建復雜度低、業務流程相對簡單的應用，并不具備幫助企業應對市場變化的能力。僅在2020年，中國低/無代碼市場規模達19億元，到2024年這一數據將達到百億量級，單靠輕量級應用撐不起這個規模。
企業級無代碼平臺作為其中的細分賽道，就是專門用于構建高可靠性、高性能、高復雜度的企業級應用。事實上，企業級無代碼軟件平臺的定位，更適合Gartner提出的諸多組裝式的概念中的「組裝式應用」構建平臺，從小到大，從小微企業到政企數字化轉型，大家都在用無代碼。
傳道：企業級無代碼是構建組裝式平臺的重磅武器
1. 靈活性：積木式應用構建，更快響應變化
組裝式平臺將企業的數據和分析資源進行整合、打包成靈活的“積木”并打造一個強有力的組裝式平臺，這點與無代碼軟件平臺賦能用戶像搭積木一樣構建應用如出一轍。當有新的需求出現時，企業可以迅速調用數據和分析的“能力積木”進行組合，快速打造出滿足用戶需求的產品，順利應對不同環境帶來的挑戰。
這里順便介紹一下PBC(Packaged Business Capabilities), 基于 PBC 的交付更像是一種高度定制化的可重復使用的組裝應用。在這種架構中，PBC 像一個個原子，組裝式的應用是把這些原子重新組合成一個個分子，用戶團隊可以根據自己的需要來組裝所需的業務能力。
比如智慧城市這類項目，城市管理中存在大量同質化的需求，以往企業往往還是需要編寫大量代碼來開發產品進行交付。對于這些同質需求，如果采用企業級無代碼軟件平臺，開發者可以把最大公約數提取出來，將城市菜單管理以“原子”的形式作為資產沉淀到平臺中。
通過企業級無代碼軟件平臺Smartdata配置出來的“原子”
在下一個項目中復用原子，重新組裝成一個個分子，省時省事省力。如果政策有變動，則可以在單個原子上對功能進行重新調整封裝，節省了變化來臨時需要推翻重來的開發成本。
組裝“原子”、快速搭建城市治理平臺
2. 開放性：為組裝式平臺提供天然支撐
企業級無代碼平臺也是開放的行業共享平臺，比如數睿數據的Smartdata提供標準化接口、各類組件開發標準實例，包括數據生態、組件生態、流控生態、集成生態，行業客戶及生態開發者也能夠通過二次開發來完成領域組件開發，補齊行業領域能力。
這種開放性對業務人員和IT人員都非常友好，對組建「組裝式團隊」功不可沒。IT人員可以自由提供二開插件，包括人工智能算法，數字孿生插件，聯合搜索插件等，形成一個一個的原子PBC；而業務人員通過使用無代碼平臺原生的PBC或者IT同事定制開發的二開插件，根據需求快速組裝所需要的業務能力，構建出一個一個滿足業務需求的應用，絲滑順暢。
3. 與數據編織進行有機整合
數據編織（Data Fabric）也是Gartner提出的一個概念，它利用AI、機器學習和數據科學的功能，訪問數據或支持數據動態整合，以發現可用數據之間獨特的、與業務相關的關系。
數據驅動的企業級無代碼軟件平臺也已經具備了部分數據編織的能力，業務和數據的打通才更能夠體現數據的價值。某工業制造研究院使用企業級無代碼平臺構建了上層的生產管理應用替代了紙質化的管理，并使用數據能力接入工業產線數據，底層的大數據能力又整合集成了應用及產線數據，并進行加工、預測，為工廠實現了全工藝流程重點設備的100%實時監測，結合產線數據分析，最終將產品不合格率降低30%。
Gartner研究總監孫鑫表示，“未來將不再是人找‘數據’，而是數據找人”。一個大家都有體會的例子是過去網購是消費者在淘寶上尋找商品，現在已經轉變成大數據將商品推薦到消費者的首頁。企業數據資產也是如此，利用data fabric的技術將數據編織成“網”，通過內置的分析技術動態改進數據的使用，使數據管理工作量減少70%，同時加快價值實現時間。
當然Gartner的話不是金科玉律 ，我們也不要陷入技術預言的陷阱，國內來看“組裝式”還是概念，“數據編織”也是聽起來比較牛逼的技術。
我們不盲從概念、也不排斥技術，只要孕育出適合概念和技術落地的土壤，讓場景落地，這些造勢就是有意義的。與“組裝式”形神皆似的“企業級無代碼”就是做場景的，在智慧城市、能源、工業制造、交通、教育等數據接口復雜、業務復雜高、分析邏輯復雜的行業，相信企業級無代碼大有可為。
