在碳中和、碳達峰目標下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型正引起越來越多的關注。
據(jù)統(tǒng)計， 2020 年國內(nèi)數(shù)據(jù)中心總用電量達到1969. 6 億千瓦時。預計至 2023 年，中國數(shù)據(jù)中心總用電量將達到2667. 92 億千瓦時，年復合增長率達到10.64%。數(shù)據(jù)中心行業(yè)面臨巨大能源壓力，數(shù)據(jù)中心加強節(jié)能減排已刻不容緩。
數(shù)據(jù)中心從誕生到現(xiàn)在，一直在不斷演進和升級。如今隨著人工智能、深度學習與數(shù)據(jù)中心的融合，以AI代表的智能化技術成為數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級最佳搭檔。
數(shù)據(jù)中心智能化成為趨勢
如今數(shù)據(jù)中心工作負載量呈螺旋式增長，越來越多的企業(yè)開始尋求采用人工智能技術幫助他們減輕IT團隊的管理負擔，同時提高效率，并削減開支，實現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型。
工信部《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021- 2023 年）》指出，著重引導新型數(shù)據(jù)中心走高效、清潔、集約、循環(huán)的綠色低碳發(fā)展道路。推動綠色數(shù)據(jù)中心創(chuàng)建、運維和改造，鼓勵應用高效IT設備、制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、輔助系統(tǒng)技術產(chǎn)品。
越來越多的企業(yè)開始努力使數(shù)據(jù)中心的工作負載合理化，并加速采用AI智能技術，對數(shù)據(jù)中心上的工作負載進行智能分析，把工作負載科學合理地自動分布到基礎設施上，基礎設施真正做到高效和動態(tài)節(jié)能，這就需要對基礎設施的設計和布局以及IT運營模型做出巨大的改變。
隨著人工智能技術的加入，未來的數(shù)據(jù)中心將與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心設施大不相同。那么人工智能將給數(shù)據(jù)中心帶來哪些改變呢？
數(shù)據(jù)中心是AI的有效實踐
追溯人工智能的發(fā)展史我們不難發(fā)現(xiàn)，從 20 世紀 50 年代初期的萌芽，到近幾年的爆發(fā)式增長，人工智能的發(fā)展可以說是幾經(jīng)波折。究其原因，跟人工智能的發(fā)展三要素（數(shù)據(jù)、算力、模型）有很大關系，要想AI應用更好的落地，三者缺一不可。
數(shù)據(jù)中心則天然具備算力和數(shù)據(jù)兩大要素，隨著數(shù)據(jù)中心AI分析模型的完善，數(shù)據(jù)中心成為AI落地的最佳實踐。數(shù)據(jù)中心與AI的結(jié)合將帶來諸多優(yōu)勢：
1.優(yōu)化工作負載。AI可以幫助企業(yè)以最有效自動化的方式運行工作負載。通過使用AI和機器學習，可以從過去的數(shù)據(jù)中學習，并更有效地在高峰時段分配工作負載。這樣做可以幫助數(shù)據(jù)中心提升效率，節(jié)能減排。
2.優(yōu)化人員配置。在數(shù)字時代，雇用合適的人是一項巨大的挑戰(zhàn)，人工智能可以自動化執(zhí)行許多任務，幫助優(yōu)化人員的工作內(nèi)容，讓每個員工發(fā)揮出最大的價值。
3.提升能源效率。基于AI的系統(tǒng)能夠更好地優(yōu)化供暖和制冷系統(tǒng)，進而可以幫助數(shù)據(jù)中心降低電費。AI還可以用于幫助創(chuàng)建更高效的數(shù)據(jù)中心的設計，以及檢測和優(yōu)化很少使用的應用程序或服務器。
4.提升安全性。AI可以在數(shù)據(jù)中心的安全運營中心中廣泛使用。通過分析來自多個系統(tǒng)的事件和輸入，并設計適當?shù)氖录憫到y(tǒng)，補充當前的安全事件和事件管理（SIEM）系統(tǒng)。
綜合來看，隨著以AI代表的智能化技術被納入到數(shù)據(jù)中心版塊，未來將給數(shù)據(jù)中心帶來諸多優(yōu)勢，在提高生產(chǎn)效率的同時為我國節(jié)能減排做出突出貢獻。其實，目前國內(nèi)有一家數(shù)據(jù)中心服務提供商已經(jīng)嘗試用人工智能來對大型數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型升級，這家廠商就是有孚網(wǎng)絡。
借助AI 有孚網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級
有孚網(wǎng)絡一直深耕 IDC 產(chǎn)業(yè)20 多年，在數(shù)據(jù)中心新基建賽道上形成了立足一線城市，輻射京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)的布局態(tài)勢，長期致力于為客戶提供全方位的服務能力與面向未來的業(yè)務策略，保障客戶從數(shù)據(jù)中心建立，到托管服務，云管理平臺，以至業(yè)務拓展的全面服務流程。
在不斷推進數(shù)據(jù)中心建設、運營的同時，有孚網(wǎng)絡也持續(xù)關注數(shù)據(jù)中心的能耗問題，在“碳達峰”和“碳中和”雙碳目標指導下，將綠色、低碳、節(jié)能加入建設運營目標，形成了全生命鏈管理模式，綜合設計、規(guī)劃、建設、運營等環(huán)節(jié)一體化部署，更能發(fā)揮數(shù)據(jù)中心集群化降耗效應，實現(xiàn)精準降耗。有孚網(wǎng)絡利用AI來優(yōu)化生產(chǎn)力，實現(xiàn)企業(yè)"提質(zhì)增效"的目標。
有孚網(wǎng)絡秉持“數(shù)據(jù)中心是一個整體，節(jié)能從源頭開始”理念，以建設綠色低碳、節(jié)能環(huán)保數(shù)據(jù)中心為目標，積極采用數(shù)十項先進技術和設備選型、實踐，從IT、電氣、動力系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、微模塊技術等方面采用多項綠色節(jié)能技術，賦予低碳數(shù)據(jù)中心更豐富的內(nèi)涵，其中多項IDC節(jié)能技術專利獲得行業(yè)認可，在保證高可靠性的同時顯著提升了運營能效。
為解決環(huán)保系統(tǒng)建設中算力方面的痛點，依托于自建的數(shù)據(jù)中心，有孚專有云能夠提供比傳統(tǒng)架構(gòu)提高數(shù)十倍的計算性能。同時結(jié)合有孚AI和大數(shù)據(jù)應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現(xiàn)較高的計算處理性能，又在能效比、內(nèi)存支持，以及CPU本身的架構(gòu)上具有較大優(yōu)勢，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，真正實現(xiàn)環(huán)保智能化。
在運維方面， 20 年來，有孚網(wǎng)絡堅持高研發(fā)投入，引領云計算數(shù)據(jù)中心賦能創(chuàng)新，以AI技術賦能探索智慧化數(shù)據(jù)中心運營，以綜合能源技術應用賦能碳減排先行標桿，通過基于AI的數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以提前預測服務器、交換機以及SSD故障，減少數(shù)據(jù)中心的宕機風險。并且通過引入深度學習，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心自動節(jié)能。采用人工智能建模分析、預測數(shù)據(jù)中心資源利用率，結(jié)合虛擬機遷移功能，根據(jù)業(yè)務需求合理地調(diào)度數(shù)據(jù)中心資源，挖掘節(jié)能潛力。
最后，在數(shù)據(jù)中心基礎設施層面，通過采集和分析監(jiān)測點的溫濕度和空氣流動模型，自動調(diào)節(jié)制冷設備和配電設備的輸出，使能源獲得更高效的利用。
值得一提的是， 2020 年 9 月和 12 月，由開放數(shù)據(jù)中心委員會（ODCC）主辦的數(shù)據(jù)中心綠色評級和算力評級分別發(fā)布權(quán)威測評，有孚網(wǎng)絡榮摘設計類4A級認證和算力達N3 級、算效達N4 級認證。 2021 年 5 月，由中國信息通信研究院、工信部新聞宣傳中心聯(lián)合主辦的 2021 數(shù)據(jù)中心高質(zhì)量發(fā)展大會上，有孚網(wǎng)絡獲得“DC-Tech優(yōu)秀創(chuàng)新先鋒”的授牌。
目前，有孚網(wǎng)絡的業(yè)務已覆蓋政企、金融、互聯(lián)網(wǎng)、新零售、教育、生命科學、人工智能等多個行業(yè)領域，幫助客戶專注于核心競爭力的提升，實現(xiàn)高價值增長。
數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)中心規(guī)模和容量都在成倍增長，隨之而來的運維管理復雜度和難度也越來越大。AI與數(shù)據(jù)中心的結(jié)合，能實現(xiàn)運維效率的革命性提升，極大降低數(shù)據(jù)中心運維成本，提升競爭力，推動傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向新型數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型，助力數(shù)據(jù)中心領域達到雙“碳”目標。
