眾所周知，通常情況下的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分為四個(gè)層次：感知層負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)傳輸數(shù)據(jù)，平臺(tái)層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理，最后由應(yīng)用層提供各種物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
從事物聯(lián)網(wǎng)的廠商可以分為兩類，一類是傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商，提供各種物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備，比如傳感器、感應(yīng)器、通訊模組以及智能感應(yīng)設(shè)備等。另一類是懂IT技術(shù)服務(wù)的，比如國內(nèi)主流云廠商之一的青云QingCloud，有豐富的云產(chǎn)品與云服務(wù)，有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)，可以對(duì)接行業(yè)場景，用云平臺(tái)開發(fā)各種應(yīng)用。
物聯(lián)網(wǎng)按照計(jì)算場景可以分兩類。第一類，數(shù)據(jù)需要傳回到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，青云QingCloud對(duì)于這一場景的方案是IoT平臺(tái)，另外一類場景，數(shù)據(jù)需要在邊緣側(cè)就近計(jì)算和處理，青云對(duì)應(yīng)的方案就是EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)。邊緣計(jì)算讓計(jì)算靠近場景，而且，邊緣側(cè)的另外一端對(duì)接上云之后，也可以作為云服務(wù)的延展。所以，無論是哪種計(jì)算方式，物聯(lián)網(wǎng)本身跟云的關(guān)系都非常密切，這也是青云QingCloud作為云服務(wù)商必然要做物聯(lián)網(wǎng)的原因。
那青云QingCloud的物聯(lián)網(wǎng)有哪些主張呢？
青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王小虎表示，從通用平臺(tái)轉(zhuǎn)向具有行業(yè)屬性的平臺(tái)。青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)原本是通用的技術(shù)平臺(tái)，在與用戶接觸中發(fā)現(xiàn)，用戶希望青云平臺(tái)能做得更多，能更靠近應(yīng)用一點(diǎn)。青云QingCloud通過提供一些數(shù)據(jù)分析工具或是編排工具，來讓物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)從純粹的通用平臺(tái)，延伸出行業(yè)屬性。從實(shí)際經(jīng)驗(yàn)得知，用戶希望的是端到端的完整解決方案。不僅物聯(lián)網(wǎng)如此，整個(gè)青云QingCloud也在強(qiáng)調(diào)找業(yè)務(wù)需求場景的思路。
對(duì)異構(gòu)化的系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的管控。考慮到實(shí)際場景中會(huì)有很多非智能化的設(shè)備，所以要求平臺(tái)在設(shè)備管控上做一些工作，青云QingCloud的做法是讓設(shè)備數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，這樣一來，在上層應(yīng)用就能利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用的協(xié)同，也就是說，應(yīng)用層無需關(guān)注硬件上的差異，納管異構(gòu)設(shè)備。
軟件定義的物聯(lián)網(wǎng)。傳統(tǒng)做法中，邊緣側(cè)的算法、行為都是與設(shè)備嚴(yán)格綁定的，是專有硬件、專有應(yīng)用的做法，而青云QingCloud的EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)調(diào)軟件定義，在硬件之上做了一層軟件的運(yùn)行時(shí)環(huán)境，可根據(jù)需求改變應(yīng)用，比如疫情期間可以將疫情算法一鍵下發(fā)到邊緣計(jì)算設(shè)備，當(dāng)疫情過去之后，還可以將相關(guān)算法與設(shè)備解綁，應(yīng)用于軟件解耦。
EdgeWize邊緣計(jì)算能利用青云智能廣域網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，通過SD-WAN光盒內(nèi)置EdgeWize就成了邊緣計(jì)算平臺(tái)，但由于EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)對(duì)硬件要求很低，在增加邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)時(shí)，稍加擴(kuò)容硬件性能即可成為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。
青云QingCloud希望設(shè)備端借助邊緣控制器繞開采集網(wǎng)關(guān)直接上云。在許多傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，用的都是采集網(wǎng)關(guān)，其采集點(diǎn)頻率和采集點(diǎn)的容量會(huì)受限制。以青云QingCloud聯(lián)合合作伙伴在蘇州做的樓宇項(xiàng)目為例，因?yàn)槭芟抻诠I(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議限制，樓控監(jiān)測的信息只能做到分鐘級(jí)采集頻率，而當(dāng)邊緣控制器網(wǎng)絡(luò)讓數(shù)據(jù)直接上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)后，實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)采集頻率。當(dāng)然，在一些工業(yè)領(lǐng)域?qū)Σ杉俣纫筝^高的場景中，邊緣側(cè)的方案則更適用。
而在一些智能樓宇項(xiàng)目中，透過EdgeWize邊緣計(jì)算在終端攝像頭中加入了智能算法，加入人臉識(shí)別、人臉?biāo)惴ǖ裙δ埽詣?dòng)判斷企業(yè)的會(huì)議室內(nèi)是否有人；在疫情防控時(shí)，自動(dòng)判斷場景中的人是否佩戴口罩；在智慧交通場景，自動(dòng)識(shí)別車輛車牌、車型、顏色等信息，做實(shí)時(shí)計(jì)費(fèi)扣費(fèi)等。
