面對消費市場的極速變化和重重挑戰，“增長”已成為行業最為關心的話題。在此背景下，2021金投賞國際創意節以“可持續增長”為主題，于今日正式開啟。科大訊飛受邀出席并發表主題演講，分享了以技術為核心驅動，在幫助企業實現營銷增長和數字化升級方面的思考與實踐。
科大訊飛AI營銷業務群總裁李平發表演講
公私域雙輪驅動，構建以“TA”為核心的增長引擎
現階段互聯網用戶增長趨穩，用戶總時長接近天花板，市場步入了存量競爭的階段。另一方面，用戶行為變遷催生了直播帶貨、私域運營、內容營銷等交易場的繁榮發展。存量競爭、交易場分散和數據割裂等問題給營銷提出了更大挑戰。為幫助品牌打破增長困境，訊飛AI營銷云提出打破當前以“交易場”為中心的主流營銷模式，堅持以增量價值為導向，圍繞“TA”架設增長引擎，通過 “公域和泛私域”兩大增長飛輪驅動，形成營銷加速器驅動用戶最終轉化，持續助力品牌和企業拓展交易場外的新增量。通過AI技術和大數據賦能，實現營銷全鏈路的自動化和智能化，幫助品牌和企業實現可持續增長。
四大核心模塊，實現全鏈路智能化營銷
訊飛增長引擎是以“TA”為中心，以GMV增長為目標，由智能決策平臺IDP、智能運營平臺IOP、內容管理平臺CMP和用戶管理平臺CDP四大核心模塊構成，為客戶提供從“產品”輸入到“GMV”輸出的持續動能，驅動增長。
李平在現場介紹了訊飛增長引擎的工作流程：首先由IDP從CDP中獲取本次營銷活動的目標人群，自動生成營銷策略；根據營銷策略由CMP智能生成個性化營銷內容；再由IDP將人群和內容推送至IOP，并通過IOP完成對目標人群的公域觸達和私域運營；同時沉淀的用戶行為數據將被用于對用戶生命周期的分析，再由IDP驅動對后續營銷策略進行迭代優化。在整個過程中，除了能夠幫助企業實現GMV增長之外，還能為企業沉淀以TA為中心的數據資產，為后續產品改進、交叉銷售和新品研發等提供重要價值。
IDP+IOP，智能化決策與運營，GMV增長持續動力源
作為增長引擎的“腦”和“手”，IDP負責智能化決策，IOP負責自動化運營，通過兩者的高效聯動，實現營銷策略的智能生成和自動執行，從而形成GMV增長的持續動力源。
IDP智能決策平臺基于Transformer網絡模型對目標用戶進行偏好挖掘，并結合營銷知識圖譜構建群體營銷策略，包含了公域平臺的策略生成以及私域運營的拓撲節點生成，再基于時間序列預測模型，并結合多因子回歸模型，自動調整出最優的營銷策略組合。通過AI和數據驅動的決策，相較于人工決策大幅提升了時效性和精準度。在IDP生成多組營銷策略后，IOP智能運營平臺通過RPA技術鏈接包含公域媒體和私域觸點資源，自動化完成策略到執行單元的生成應用，以及數據的回收關聯，從而實現TA人群的自動化觸達，大幅提升運營效率。
CMP，圍繞TA的內容生成及標簽化管理
訊飛通過CMP平臺實現了圍繞TA的內容生成和標簽化管理，通過加速智能化創意的內容生產，以及人機耦合的內容標注，構建出以數據驅動的內容生產、使用、優化的自進化閉環。
在圖片和短視頻方面，通過AI創意生成，一鍵生成多種風格的個性化創意素材；再結合AI風格遷移，讓創意自動適配不同的媒體環境，實現創意的原生場景化。在文章層面，通過分析海量熱門文章，結合專家寫手的經驗，構建出多種風格文章的框架結構模型，可以根據不同媒體環境特定的語境風格，自動生成對應文本，極大提升內容生產的效率和多樣性。最后在內容生產完成和使用后，進行內容數據化的逆向操作，通過創意結構和人工標注的人機耦合模式，對創意屬性特征進行更深層次洞察，基于機器學習技術，實現內容到標簽數據的及時更新，為IDP的策略優化提供依據，為商品的購買轉化提供高質量的內容生產保障。
CDP，全鏈路閉環數據沉淀，驅動自動迭代
CDP用戶管理平臺是增長引擎的血液，實現對用戶全鏈路數據資產鏈接和用戶生命周期管理。以打通全鏈路閉環數據為核心，CDP通過對以TA為中心的公域和私域、第一方和第三方等全量閉環數據進行匯聚和管理，實現對用戶生命周期的實時管理，為IDP和IOP的高效運行提供核心能源，從而實現增長引擎的可持續自動迭代。
技術驅動，從營銷數字化到企業數字化
訊飛增長引擎得益于AI和RPA技術的發展和應用，實現全鏈路營銷自動化和智能化，為企業的營銷增長持續貢獻價值。營銷之外，企業還存在“生產制造、經營管理與客戶服務”等業務場景。數字化生存時代，企業如何抓住數字化經濟發展的新計劃，打造數字經濟新優勢？依托技術驅動，以業務流程為中心，技術驅動企業降本增效、用戶體驗升級與業務創新，實現可持續增長。
科大訊飛企業數字化業務群副總裁王瑞發表演講
數字化時代，AI領跑新技術應用
根據清華大學全球產業研究院發布的報告，人工智能與RPA技術已經成為企業數字化轉型中應用最廣的技術。王瑞在現場分享到，AI技術不僅助力企業實現場景智能化升級，更能夠將“沉默的數字資產”轉變為“有效的數據價值”。“音視頻、圖片及文本”等海量非結構化數據，通過AI能夠萃取成結構化數據。基于可用數據的增長，企業可以優化與創造自有AI能力，獲得更強大的技術支撐。
經營管理場景，打造智能化協作方式
以財務場景為例，員工需要完成大量手動錄入發票，財務需要人工進行發票審核。依托AI技術的加持，員工能夠通過拍照，一鍵提取多張發票信息。依托RPA技術，財務能夠讓“會計回單、銀行對賬與單據下單”等重復性工作，由機器自動化完成。將員工從簡單重復性工作中解放出來，讓人們從事更具價值的工作。
生產制造場景，驅動業務流程智能化
以生產計劃來看，排產人員需要同步考慮“倉儲、訂單、產能、班組”等數十項數據，才能制定企業生產計劃。通過引入智能算法，能夠幫助企業自動生產排產表，且靈活可調。采購場景也是如何，過去主要依賴人工，需要提前一個周期制定采購計劃。采購多了，造成資金占用；采購不足，影響正常生產與客戶交期體驗。通過引入智能算法，能夠預算銷量數據，貫通與監測倉儲數據，自動生產采購計劃，既保證企業的安全庫存，也能夠降低庫存成本。
客戶服務場景，讓品牌與用戶心意相通
以用戶服務場景為例，過去企業需要配備大量的客戶人員。同時，客服人員流動性高，帶來了大量的培訓成本。依托智能客服服務，企業有機會為客戶提供7x24小時體驗。從智能客服到虛擬形象客服，訊飛進一步打造了可視可對話的客服，廣泛應用在移動端與線下門店，提升用戶與品牌的交互體驗。
數智員工，企業數字化轉型的加速器
業務場景的智能化升級，離不開后端底座的支撐。依托企業RPA平臺，數字員工能夠模擬人類完成重復、繁瑣且大批量的工作任務，例如數據處理、文檔表格、財務稅務、系統連接等。相比較于人類員工，數字員工出錯概率更低，流程效率更高，且能夠高效負責多個信息化系統間的數據錄入與取出。融合訊飛400余項AI能力與解決方案，RPA數字員工能夠進一步升級為“AI+RPA”的數值員工。更聰明的數值員工，能夠通過AI識別票據、聆聽客戶反饋、提取文檔關鍵要素等。
雙中臺，加速企業數字化轉型
不論是營銷的數字化，還是企業數字化，都立足于大數據、AI與RPA的應用。訊飛從自身業務實踐中，構建了“數據中臺、AI中臺”倆大底座。數據中臺，通過匯聚、加工與應用企業全量數據，打通不同業務的數據孤島。AI中臺，讓AI能力像水和電一樣隨處可用，驅動數據資產向數智應用的轉變。
新形勢和新挑戰下，技術的革新給企業發展和行業進步注入了新活力。科大訊飛一直堅持以AI技術和大數據能力，不斷賦能更多生態伙伴，創造更大價值。數字化經濟浪潮下，訊飛期待攜手更多合作伙伴，一起發現機遇把握機遇，以創新驅動實現新一輪增長。
