近日，國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布了《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報(bào)告-2020》，報(bào)告顯示中國人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用在過去5年間已經(jīng)取得顯著的成效，受疫情的防控、新基建的推出、國際貿(mào)易摩擦的影響，中國市場對于人工智能、數(shù)據(jù)智能的重視與投入也再上新高度，國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能計(jì)算中心等一系列政策的推出，將驅(qū)動(dòng)AI的增長再上新臺階。
值得注意的是，報(bào)告重點(diǎn)剖析了2020年度中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場情況，其中，以AutoML為代表的技術(shù)熱點(diǎn)、風(fēng)控/反欺詐為代表的應(yīng)用熱點(diǎn)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺為代表的產(chǎn)品熱點(diǎn)成就了當(dāng)下AI市場的關(guān)注焦點(diǎn)。
市場潛力巨大，深耕AutoML技術(shù)落地應(yīng)用
IDC預(yù)測，到2025年，中國人工智能市場規(guī)模將超過160億美金，2020-2025年復(fù)合增長率達(dá)35.2%。其中增長潛力最高的子市場：機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，市場規(guī)模預(yù)計(jì)超過19億美金。（IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報(bào)告-2020》）
然而，高潛力增長的另一面，是依然突出的“AI技術(shù)落地應(yīng)用難”的挑戰(zhàn)， IDC關(guān)于金融企業(yè)AI采用挑戰(zhàn)的調(diào)研顯示，“建模人員及技能、數(shù)據(jù)量不足、異構(gòu)算力資源管理、模型可解釋性、模型管理及發(fā)布”等挑戰(zhàn)都成為阻礙AI技術(shù)落地應(yīng)用的重要原因。
“自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)將是解決當(dāng)前行業(yè)用戶人才以及技能不足的有效路徑”——IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報(bào)告-2020》
行業(yè)分析指出，在數(shù)據(jù)資源就緒度不足、數(shù)據(jù)科學(xué)家資源稀缺的現(xiàn)狀下，市場需要更成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)品、更低門檻的AutoML產(chǎn)品、乃至更有效的落地方法論，助力企業(yè)AI全面落地應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
飛算AI.Modeler Pro五大核心 助力企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)“自主可控”的AI建設(shè)
作為深耕AI技術(shù)應(yīng)用落地的代表，飛算全自動(dòng)數(shù)據(jù)建模平臺正在為各行業(yè)提供基于AutoML技術(shù)的AI應(yīng)用新動(dòng)能。
其新近發(fā)布的AI.Modeler Pro產(chǎn)品是面向數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)，集數(shù)據(jù)管理、特征工程、算法優(yōu)化、模型解釋性分析、模型發(fā)布于一體的全流程機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。
AI.Modeler Pro產(chǎn)品具備了“自研高效算法、流程管理、高效建模、敏捷應(yīng)用、量化評分、架構(gòu)穩(wěn)定”等能力，實(shí)現(xiàn)了通過AutoML技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)建模流程優(yōu)化，幫助企業(yè)提升建模效率、改善模型質(zhì)量、高效上線應(yīng)用，可較大程度上緩解AI技術(shù)落地應(yīng)用難這一行業(yè)難點(diǎn)。
據(jù)了解，區(qū)別于市面上傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，飛算AI.Modeler Pro憑借優(yōu)異的自動(dòng)化能力、五大核心產(chǎn)品優(yōu)勢，幫助企業(yè)客戶提升數(shù)智化轉(zhuǎn)型能效的同時(shí)，降低機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)和使用成本，助力企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)“自主可控”的AI建設(shè)。
零代碼建模全流程管理：通過“多項(xiàng)目管理、成員權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、模型統(tǒng)一管理、模型應(yīng)用統(tǒng)一管理”等功能，實(shí)現(xiàn)建模全流程管理且無需再使用代碼，有效的降低人員門檻；
交互式自定義配置建模：開放配置自動(dòng)化特征工程、自動(dòng)算法調(diào)參，以及樣本重采樣、自定義權(quán)重列、模型訓(xùn)練超參數(shù)、評估指標(biāo)多樣化等，滿足企業(yè)建模多樣化需求；
風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn)評分卡：領(lǐng)先行業(yè)加入風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn)評分卡建模專屬模組，評分卡模型開發(fā)全流程線性完成；
模型可解釋性強(qiáng)：建模過程中生成模型配套解釋性報(bào)告，完備的訓(xùn)練日志，使模型具備可解釋性；
輕部署：模型一鍵部署無需二次開發(fā)，并可實(shí)現(xiàn)模型可迭代自學(xué)習(xí)。
飛算AI.Modeler Pro一經(jīng)發(fā)布就獲得了業(yè)內(nèi)關(guān)注，發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。作為擁有業(yè)界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與開發(fā)團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)品核心團(tuán)隊(duì)來自華為、SAS、TPLink、萬達(dá)、花旗銀行、招商銀行的技術(shù)人才和商業(yè)精英，設(shè)計(jì)并實(shí)施五大國有銀行的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)并實(shí)施招商銀行的大數(shù)據(jù)中心和營銷系統(tǒng)，并擁有兩位機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級的首席專家顧問，整個(gè)團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域有著先進(jìn)的開發(fā)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
“早期采用AI的行業(yè)用戶開始尋找更加前沿的技術(shù)（相比主流AI公司尋求商業(yè)化落地，早期AI采用者開始轉(zhuǎn)向仍在投資前沿技術(shù)的廠商尋求創(chuàng)新）”——IDC《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報(bào)告-2020》
正如暨南大學(xué)統(tǒng)計(jì)系王國長教授曾經(jīng)的評價(jià)，“飛算全自動(dòng)數(shù)據(jù)建模平臺是一款極致用戶體驗(yàn)的自動(dòng)化建模平臺，真正降低了人工智能應(yīng)用開發(fā)門檻，讓AI這個(gè)‘奢侈品’惠及各行各業(yè)，真正實(shí)現(xiàn)人工智能的落地應(yīng)用。”
相信，未來飛算AI.Modeler Pro將繼續(xù)堅(jiān)持自主創(chuàng)新，持續(xù)增強(qiáng)AI技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模，全力助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的落地應(yīng)用。
