近期，全球權威的市場研究與戰略咨詢機構Frost & Sullivan（沙利文）公布了一份名為《云服務韌性核心要素探究》的白皮書。這份報告深入分析了2023年1月至2025年3月期間，在中國大陸地區發生的云服務異常及中斷事件，評估指標涵蓋了區域架構設計、物理隔離效能、資源冗余部署、應急響應機制及服務可用性等多個方面。
研究亮點在于，亞馬遜云科技在中國大陸提供的云服務，在韌性表現上尤為突出。在整個研究周期內，其云服務可用性超越了99.99%的標準，成為唯一達到此水平的云服務提供商。更令人矚目的是，亞馬遜云科技的整體故障時長遠低于其他云服務商平均故障時長的五分之一。
自2013年進入中國大陸市場以來，亞馬遜云科技已在北京和寧夏兩地建立了多可用區、全功能的數據中心，為上萬客戶提供服務。這些基礎設施為其在云服務韌性方面的卓越表現奠定了堅實基礎。
在生成式AI技術日益盛行的當下，云服務的韌性變得尤為重要。亞馬遜云科技不斷推進生成式AI能力在中國區域的落地，致力于成為企業構建和應用生成式AI的首選平臺。它提供了基于NVIDIA GPU的Amazon EC2 G5實例、多樣化的前沿AI模型（例如DeepSeek、Qwen、Kling等），以及Dify企業版、SiliconCloud等工具，助力企業高效開發AI應用。今年6月，亞馬遜云科技還針對中國區域客戶推出了Agentic AI實踐指南，為Agentic AI系統的開發提供了參考架構和實用指導。
沙利文的調研還揭示了企業對于云服務韌性的重視。數據顯示，到2025年第一季度，超過90%的中國企業仍將公有云主要用于非核心業務，而對云服務韌性的擔憂是阻礙核心系統上云的關鍵因素之一。同時，企業在決定將負載從本地遷移到云端時，考慮的前兩大原因均與韌性緊密相關：一是根據業務需求靈活調整資源規模，二是增強災難恢復能力。
沙利文大中華區研究總監李慶強調，數字化基礎設施的韌性不僅關乎技術架構的穩定性，更是影響企業業務連續性和數字化轉型進程的關鍵因素。隨著生成式AI的廣泛應用，企業對云服務韌性的需求愈發迫切。特別是在AI應用快速發展的背景下，云服務的穩定性在企業數字化轉型和AI應用落地中扮演著至關重要的角色。
