在AI技術(shù)日新月異的今天，AI Agent正迎來前所未有的發(fā)展機遇。據(jù)Gartner預測，至2028年，企業(yè)軟件應用中融入代理型AI（AI Agents）的比例將激增至33%，相較于2024年的不足1%，這一增長態(tài)勢顯著。
全球領(lǐng)先的云服務(wù)提供商亞馬遜云科技，在近期于紐約舉辦的峰會上，針對AI agents領(lǐng)域推出了一系列創(chuàng)新工具和服務(wù)，尤為引人注目的是Amazon Bedrock AgentCore和Kiro，這兩大產(chǎn)品的發(fā)布，極大地提升了企業(yè)開發(fā)、部署及應用AI Agents的便捷性。
亞馬遜云科技中國技術(shù)團隊迅速向國內(nèi)媒體，包括TechWeb等，深入解讀了這些新功能的獨特之處。
在亞馬遜云科技的AI能力架構(gòu)中，Amazon Bedrock AgentCore和Kiro占據(jù)了關(guān)鍵位置。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建指出：“我們正步入從生成式AI向Agentic AI轉(zhuǎn)變的新紀元。AI已被眾多企業(yè)廣泛接納，而Agentic AI能助力我們思考與解決問題。然而，客戶在此進程中亦面臨諸多新挑戰(zhàn)，我們此次推出的產(chǎn)品正是為了應對這些挑戰(zhàn)?！?/p>
Amazon Bedrock AgentCore作為此次峰會的重要創(chuàng)新成果之一，提供了一站式的AI Agents部署與運行解決方案。它涵蓋了七大核心能力，包括：
AgentCore Runtime，為AI Agents提供了一個既安全又具彈性的運行環(huán)境，能應對多變的任務(wù)負載，支持低延遲交互，并能處理長達8小時的復雜異步工作負載，時長在業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。同時，它也是目前唯一支持跨各類開源和商業(yè)框架使用并實現(xiàn)完整會話隔離的運行環(huán)境。
AgentCore Memory，模擬人類的短期與長期記憶，為Agents提供了業(yè)界領(lǐng)先的記憶精度，使開發(fā)者能更高效地構(gòu)建具備上下文感知能力的Agents。
AgentCore Identity，確保Agents在執(zhí)行用戶請求時，能基于正確的授權(quán)方式安全訪問各類工具與資源。它與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服務(wù)集成，提供無縫、安全的身份驗證能力。
AgentCore Gateway，為Agents提供安全路徑以發(fā)現(xiàn)與調(diào)用各類工具，并能輕松將API、Lambda函數(shù)及現(xiàn)有服務(wù)轉(zhuǎn)換為Agents可兼容的工具。
AgentCore Code Interpreter，允許AI Agents在安全的沙箱環(huán)境中編寫并執(zhí)行代碼，開發(fā)者可根據(jù)安全要求自定義執(zhí)行環(huán)境的實例類型與會話參數(shù)。
AgentCore Browser Tool，是一款不依賴具體模型的快速且安全的云端瀏覽器工具，使AI Agents能大規(guī)模地與網(wǎng)站進行交互，如填寫表單、網(wǎng)頁導航等。
AgentCore Observability，基于Amazon CloudWatch構(gòu)建，通過內(nèi)置儀表板和telemetry提供重要指標，讓開發(fā)人員具有實時可觀測性，并能與現(xiàn)有可觀測性系統(tǒng)集成。
陳曉建表示，企業(yè)在加速采用AI Agents的過程中，從概念驗證到打造可投入生產(chǎn)的Agent之間，仍面臨巨大挑戰(zhàn)。Amazon Bedrock AgentCore的七大模塊正是為解決這些普遍問題而設(shè)計的。
在陳曉建看來，客戶在開發(fā)AI Agents時遇到的主要問題可以分為兩類：一類是與AI Agents本身開發(fā)直接相關(guān)的問題，如Runtime、Code Interpreter等模塊；另一類是所有開發(fā)Agent的廠商都會面臨的工程化挑戰(zhàn)，如可伸縮性、可觀測性、安全性、身份認證與權(quán)限控制等。
“通過Amazon Bedrock AgentCore，開發(fā)者能更專注于實現(xiàn)業(yè)務(wù)效果，而非花費大量時間在搭建底層基礎(chǔ)工作上?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)AI技術(shù)高級經(jīng)理郭韌強調(diào)。
利用Amazon Bedrock AgentCore的可組合能力體系，企業(yè)能將Agent從原型轉(zhuǎn)化為應用，擴展至數(shù)百萬終端用戶，快速安全地大規(guī)模部署和運行AI Agents，且支持使用托管于Amazon Bedrock或其他服務(wù)的任意框架和模型。
在開發(fā)端，亞馬遜云科技推出了全新的Agentic IDE——Kiro，它通過簡化的開發(fā)體驗，幫助開發(fā)者高效實現(xiàn)從概念構(gòu)想到生產(chǎn)部署的全過程。Kiro擅長氛圍編程，并擁有Specs和Hooks兩大核心能力。
郭韌介紹，Kiro一經(jīng)上線，便迅速獲得了國內(nèi)開發(fā)者的熱烈反饋。許多開發(fā)者認為，相較于常見的IDE產(chǎn)品，Kiro具有明顯優(yōu)勢。陳曉建指出，雖然市場上已有智能開發(fā)工具如GitHub Copilot、Cursor等，但Kiro在工作機制上與這些領(lǐng)先產(chǎn)品非常接近，并提供了創(chuàng)新功能。
Kiro的創(chuàng)新性體現(xiàn)在：通過SPEC-driven（規(guī)范驅(qū)動）增強Vibe Coding的體驗，自動記錄開發(fā)過程中每個階段的細節(jié)與變更，非常適合熟悉Vibe Coding流程的開發(fā)者；支持Specs coding模式，即開發(fā)者給出一個開發(fā)指令后，Kiro會逐步拆解開發(fā)流程，每個環(huán)節(jié)都有明確的輸出，使生成結(jié)果更加可控；Hooks功能像一個自動的代碼搭檔，能在用戶保存、創(chuàng)建文件時觸發(fā)，為團隊提供一致的質(zhì)量保障、代碼規(guī)范和安全審查。
從亞馬遜云科技此次峰會的系列發(fā)布來看，該公司已構(gòu)建了從開發(fā)（Kiro）到部署、運行（Amazon Bedrock AgentCore）AI Agents的全套解決方案。對于正在或計劃開發(fā)、部署、運行AI Agent的企業(yè)客戶而言，這一平臺能一站式滿足其需求。
