第十七屆SIGGRAPH Asia大會近日在東京圓滿落下帷幕，這場為期四天的盛會圍繞“Curious Minds”的主題展開，吸引了大量學者和從業者參與，不僅注冊人數創下新高，論文投稿數量也達到了前所未有的規模。華人學者在大會上的表現尤為搶眼，他們的研究成果在多個領域都占據了重要地位。
在計算機視覺學界，研究者們主要分為新興派和傳統派兩大陣營。新興派主要聚焦于具身智能和3D生成領域，而傳統派則繼續深耕幾何建模和幾何處理的細節問題。盡管新興派的論文成果不斷涌現，但傳統派的研究依然占據了一席之地，展現了學術界的多元與包容。
除了學術論文的交流，今年的SIGGRAPH Asia大會還吸引了眾多參展商。與往年相比，今年動作捕捉的展示項目占據了主導地位。同時，以VAST、影眸、元象為代表的3D AIGC大陸廠商也積極參與了展出，展示了他們在3D生成領域的最新成果。
從產業化的角度來看，3D內容的應用尚未像多模態大模型那樣廣泛普及。然而，深圳大學計算機與軟件學院教授胡瑞珍對3D領域的發展前景持樂觀態度。她認為，數字媒體的形式一直在不斷更新迭代，從最初的音頻到二維圖像視頻，未來不久將向三維形式轉變，如體積視頻、元宇宙等，這些都強調了3D內容和三維感知的重要性。
目前，3D領域還是一條相對不那么擁擠的賽道，這為學術研究和創業提供了廣闊的發展空間。在大會現場，多位從業者表示，3D生成方向的技術成果正在快速更新，特別是在幾何和紋理模型方面。然而，關于到底應該走端到端還是多步迭代的路徑，業內還存在一定分歧。
在紋理生成方面，傳統方法主要依賴于已經訓練好的圖像生成模型或逐步生成多個單視角的紋理并進行反投影。然而，這些方法存在整體一致性不足的問題，因為AI無法判斷各個視角的整體關系。為了解決這個問題，VAST和港大、清華團隊提出了TEXGen模型，這是一個原生的3D擴散模型，能夠一次性生成整個物體的紋理。
據TEXGen的一作余鑫介紹，他們的模型不需要依賴于2D升3D的方式，而是直接訓練一個原生的diffusion model來輸出3D紋理內容。這一方法解決了傳統方法中存在的問題，為3D紋理生成提供了新的思路。
影眸科技的CTO張啟煊也透露，他們團隊接下來將重點突破幾何的絕對質量和貼圖的絕對精度，并計劃在明年1月官宣新的突破性進展。他認為，對于3D生成來說，數據的質量比數量更為重要。高質量的數據需要足夠細節和平整，才能真正用于實際生產中。
在應用場景方面，3D生成目前主要應用于游戲、美術設計、電商等領域。VAST首席科學家曹炎培表示，他們希望幫助游戲和動畫行業降本增效，降低制作成本和時間。同時，他們也關注泛定制化和泛工業的3D打印領域，以及未來需要實時低成本3D內容創作的UGC場景。
然而，3D生成領域的技術還在不斷更新迭代中，只有當技術走向成熟后，應用落地才能隨之提速。目前，服裝類暫時還未被納入應用范疇，因為結合3D生成做虛擬試衣需要進行布料模擬，這一步非常消耗算力。相比之下，視頻生成所需的算力更少，因此在某些場景下更為實用。
盡管如此，3D生成領域依然充滿了潛力和機會。元象作為此次大會的代表性廠商之一，選擇了大空間VR作為切入方向。他們展示了超采樣配合性能優化帶來的高清晰度畫面以及不眩暈和幀率穩定的大空間VR產品。元象還推出了基于物理的3D動作生成模型MotionGen，旨在解決生成逼真角色動作的挑戰。
不過，MotionGen在動作自然度、文本匹配度等方面仍有提升空間。元象動作生成算法負責人鐘國仁表示，他們還在探索初期，所使用的還是開源數據集。未來，他們計劃從視頻中提取動作并結合大語言模型理解這些動作以形成相關數據。
此次SIGGRAPH Asia大會不僅展示了3D生成領域的最新成果和技術趨勢，也為學者和從業者提供了一個交流和合作的平臺。盡管大會沒有給到太多預期外的驚喜，但參會者們依然對計算機視覺和圖形學的未來發展充滿期待。
