亞馬遜云科技近期在技術(shù)創(chuàng)新上邁出了重要一步，正式推出了Amazon S3 Vectors預(yù)覽版，這是一款專(zhuān)為向量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的持久存儲(chǔ)解決方案。據(jù)稱(chēng)，該服務(wù)能顯著降低向量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢(xún)成本，最高可達(dá)90%。Amazon S3 Vectors作為業(yè)界首款原生支持大規(guī)模向量數(shù)據(jù)集的云存儲(chǔ)服務(wù)，以其亞秒級(jí)的查詢(xún)性能，引起了廣泛關(guān)注。
Amazon S3 Vectors引入了創(chuàng)新的向量存儲(chǔ)桶概念，這一新型存儲(chǔ)桶配備了專(zhuān)屬API，使得用戶(hù)無(wú)需搭建復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施，即可輕松存儲(chǔ)、訪(fǎng)問(wèn)并查詢(xún)向量數(shù)據(jù)。用戶(hù)在使用過(guò)程中，可以通過(guò)向量索引對(duì)向量數(shù)據(jù)進(jìn)行有序組織，從而簡(jiǎn)化相似性搜索查詢(xún)的執(zhí)行。每個(gè)向量存儲(chǔ)桶支持高達(dá)10,000個(gè)向量索引，且每個(gè)索引能夠容納數(shù)千萬(wàn)個(gè)向量，極大地提升了存儲(chǔ)與查詢(xún)的靈活性。
Amazon S3 Vectors還允許用戶(hù)在添加向量數(shù)據(jù)時(shí)，為每個(gè)向量附加元數(shù)據(jù)，這些元數(shù)據(jù)以鍵值對(duì)的形式存在，便于后續(xù)根據(jù)多種條件如日期、類(lèi)別或用戶(hù)偏好等，對(duì)查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行精細(xì)篩選。隨著數(shù)據(jù)集的不斷增長(zhǎng)和內(nèi)容的持續(xù)更新，Amazon S3 Vectors能夠自動(dòng)優(yōu)化向量數(shù)據(jù)處理，確保存儲(chǔ)成本效益的最大化，即使在頻繁的寫(xiě)入、更新和刪除操作中也能保持高效。
Amazon S3 Vectors已與多項(xiàng)亞馬遜云服務(wù)實(shí)現(xiàn)集成，包括Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service和Amazon SageMaker Unified Studio，這些集成服務(wù)共同助力企業(yè)構(gòu)建高性?xún)r(jià)比的生成式AI應(yīng)用，如語(yǔ)義搜索、檢索增強(qiáng)生成（RAG）和AI Agent等。這一創(chuàng)新不僅簡(jiǎn)化了向量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，更為企業(yè)在A(yíng)I領(lǐng)域的探索提供了強(qiáng)有力的支持。
