在中國的人工智能領域，長久以來存在著一種現象，我們可以稱之為“AI商業化焦慮與應用空白綜合征”。每當有新的AI技術問世，總是伴隨著一陣驚嘆，諸如“AI將徹底改變生活”的言論不絕于耳。然而，當這股熱潮逐漸退去，隨之而來的往往是質疑聲：這項技術能真正實現商業化嗎？為什么我們還沒有看到AI的超級應用？為什么AI似乎仍遙不可及？
AI仿佛總是在技術期待的巔峰與應用失落的低谷之間徘徊。大型模型是否真的只是雷聲大雨點小，難以催生高增長、高商業價值的實際應用？
不過，近期國外一款應用的爆火為我們帶來了新的啟示。NotebookLM的核心團隊宣布集體離職，計劃打造新的大模型應用。這一消息之所以引起廣泛關注，是因為NotebookLM本是今年歐美最引人注目的大模型應用之一，而它的出圈并非因為其作為AI筆記本的基礎功能，而是一個附加的嘗鮮功能——AI播客生成。
通過NotebookLM的成功，我們可以探討AI與聲音結合的商業潛力，以及如何打造出具有高增長潛力的AI應用。或許，越來越多的熱門應用正在證明，所謂的“AI應用缺失癥”并非不治之癥。
NotebookLM原本是由谷歌一個小組開發的AIGC寫作工具，在眾多競爭對手中并不出眾，多年來一直默默無聞。然而，最近添加的一項功能——播客生成，卻讓它迅速走紅。這項功能允許用戶上傳文檔、文本、網頁以及YouTube視頻，由AI生成音頻播客。與其他音頻功能不同的是，NotebookLM生成的播客不是簡單的文本朗讀，而是兩個主持人的對談形式。
這兩個AI主持人會根據提供的素材進行分析、討論，甚至相互調侃，還能發出笑聲。例如，輸入一本歷史書籍，NotebookLM就能生成多集的歷史解密類對談播客。如果輸入個人資料，它也能生成兩位AI主持人對你進行夸贊的聊天內容，他們有理有據，一本正經地分析你的卓越之處。
這種新穎的內容生成模式激發了網友的創作和收聽熱情，玩法也越來越多樣。有人甚至認為，這可能是第一款不是因模型能力，而是因應用體驗獲得認可的AI。
NotebookLM的背后是谷歌的Gemini 1.5 Pro大語言模型，它能夠處理多達1500頁的內容，支持超長上下文的多輪對話。而音頻功能則基于谷歌的語音模型實現。NotebookLM是一個典型的AI原生應用，它基于多個大模型，利用了AIGC和多模態等AI機制，創造了傳統移動應用無法實現的服務體驗。
這表明，只要找準能力和市場，AI應用完全有可能吸引流量并實現商業化。
NotebookLM的成功之處在于其精準的市場切入點。在美國，播客市場需求龐大，甚至有望超越短視頻。美國用戶，尤其是年輕用戶，普遍有收聽播客的習慣，明星、運動員、脫口秀演員也經常通過錄制播客來表達自己。在這樣一個關注度高、需求量大的市場上，AI帶來的兩人對談播客這種前所未有的應用體驗，讓NotebookLM在短短幾個月內迅速出圈。
當然，如果僅關注AI播客生成本身，NotebookLM的意義可能會被大大低估。首先，播客市場在國內遠不如歐美火爆；其次，AI播客生成的商業化潛力有限。但NotebookLM所代表的AI音頻賽道具有更廣闊的商業化空間，至少能緩解AI行業的商業焦慮。大量冗長的內容可以通過轉換為音頻的方式提高觸達效率。例如，谷歌廣告團隊正在研究基于NotebookLM的生成能力來打造銷售問答，以培訓新人。原本厚重的資料可以被模擬成銷售人員與顧客之間的對話，新入職的銷售可以直接學習如何與顧客交流。
類似的應用還有很多，如產品說明書的音頻版、在線教育的問答機制等。我們經常面臨資料過多、過長不看的困境，而現在或許可以向AI尋求幫助。
NotebookLM還可以與機器視覺結合，比如健身教練的工作主要是觀察訓練者并指導動作，回答訓練者的問題。如果NotebookLM具備視覺能力，或許AI播客可以變成AI私教。
這些探索證明，一個成功的AI應用往往具有連鎖反應。它不僅能在本領域獲得用戶的追捧，還具有持續擴散商業影響力的潛力。即使你對AI播客不感興趣，對AI音頻賽道毫無了解，NotebookLM也展示了優秀AI應用的核心要素：輸入簡單，輸出驚喜，貼近用戶。
如今，大模型已經能夠完成許多前所未有的任務，但總是難以出現引發廣泛討論和傳播的爆款應用。NotebookLM的火爆告訴我們，其中一個重要原因是產品設計的缺失。與其他AI應用相比，NotebookLM在產品層面有一個顯著特點，即整體UI設計簡潔明了。AI播客生成只是NotebookLM的一部分功能，用戶打開門檻較高。因此，項目團隊簡化了整體UI設計，如一鍵上傳源文檔，支持多種文件源和格式。這種友好的用戶界面設計降低了創新型AI應用的使用門檻，避免了因繁瑣操作而勸退用戶。
與輸入端盡量簡化形成鮮明對比的是，NotebookLM在輸出端提供了非常完整且復雜的內容。雖然用AI生成播客已不再新鮮，但NotebookLM能生成兩人對談播客，且對談內容有語氣、有節奏，甚至富有幽默感。這種驚喜感和意想不到與極簡的輸入形成了對比，成為產品出圈的動力。
NotebookLM成功的另一個關鍵因素是它找到了在歐美具有市場號召力的播客領域。正是因為播客本身有市場需求且受關注程度高，NotebookLM帶來的AI驚喜感才能順利激活用戶認同。NotebookLM再次證明，貼近更能接受AI的年輕人市場，尤其是他們的生活、娛樂和消費模式，是AI應用成功的關鍵。
一款成功的AI應用需要具備三個要素：極簡的用戶界面與生成規則、具有驚喜感與震撼力的AIGC效果、貼近用戶注意力尤其是年輕人注意力的市場定位。從大模型的能力出發，找到這三個條件，就能大致勾勒出AI應用的輪廓。
所謂“AI應用缺失癥”，從積極的角度看，實際上是眾多具體的機會所在。
