在今日的北京，一場聚焦于大模型技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新的論壇圓滿落幕。此次論壇不僅吸引了中關(guān)村科金等科技巨頭的參與，還匯聚了國內(nèi)外頂尖的AI科學(xué)家和行業(yè)專家，共同探討大模型時代的發(fā)展路徑。
中關(guān)村科金總裁喻友平在會上發(fā)表了重要演講，并正式推出了得助大模型平臺2.0。該平臺作為中關(guān)村科金大模型時代的“三級引擎戰(zhàn)略”核心，旨在為企業(yè)提供從算力調(diào)度到應(yīng)用落地的全方位支持。喻友平透露，基于得助大模型平臺2.0，中關(guān)村科金已與多個行業(yè)伙伴攜手，共同構(gòu)建了超過200個應(yīng)用場景，覆蓋了智能營銷、智能客服、智能運營和知識管理等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。
得助大模型平臺2.0的核心功能包括算力統(tǒng)一調(diào)度、一站式模型訓(xùn)推服務(wù)、快速應(yīng)用構(gòu)建以及高效的RAG技術(shù)。通過這些功能，平臺能夠顯著提升資源利用率、部署效率和應(yīng)用構(gòu)建速度，同時確保識別準(zhǔn)確率高達98%以上。喻友平還分享了得助大模型平臺2.0在實際應(yīng)用中的成功案例，如某家裝平臺利用大模型外呼技術(shù)實現(xiàn)營銷轉(zhuǎn)化率的大幅提升，以及聯(lián)合多地公安機關(guān)推出的大模型接警助手，顯著縮短了反詐接警的周期。
在論壇的另一環(huán)節(jié)，清華大學(xué)計算機系教授、中國工程院院士鄭緯民分享了關(guān)于國產(chǎn)計算系統(tǒng)發(fā)展的見解。他指出，當(dāng)前國產(chǎn)計算系統(tǒng)面臨兩大技術(shù)瓶頸：一是構(gòu)建國產(chǎn)萬卡系統(tǒng)的重大挑戰(zhàn)，二是異構(gòu)卡和異地卡聯(lián)合訓(xùn)練效果不佳。鄭緯民強調(diào)，優(yōu)秀的系統(tǒng)軟件對于充分發(fā)揮底層硬件的算力潛力至關(guān)重要，中國必須著力打造核心軟件來突破這些瓶頸。
ChatGPT核心研發(fā)科學(xué)家、前OpenAI研究員肯尼斯·斯坦利也出席了論壇，并發(fā)表了對未來AI發(fā)展的看法。斯坦利認(rèn)為，隨著Scaling Law效應(yīng)的減弱，簡單的擴展策略將不再奏效，AI的發(fā)展需要新的架構(gòu)和理念來突破現(xiàn)有局限。他特別指出，當(dāng)前AI表現(xiàn)出的“幻覺”并不等同于創(chuàng)造力，而是需要解決的技術(shù)問題。斯坦利還分享了OpenAI和中關(guān)村科金在減少大模型幻覺問題方面的實踐經(jīng)驗。
中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰在論壇上探討了AI Agent技術(shù)的應(yīng)用。他強調(diào)，優(yōu)化Agent的工作流是提升大模型應(yīng)用性能的重要途徑。曹峰通過實例說明了合理設(shè)計工作流能夠在模型能力達到上限時，進一步提升任務(wù)的準(zhǔn)確性和輸出質(zhì)量。他還提出了大模型與小模型結(jié)合應(yīng)用的前景，以及Agent泛化性和魯棒性等技術(shù)瓶頸的解決方案。
論壇期間，與會者還就AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢進行了深入討論。大家一致認(rèn)為，雖然當(dāng)前AI技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進展，但仍面臨著諸多挑戰(zhàn)和瓶頸。未來，只有不斷創(chuàng)新和優(yōu)化架構(gòu)，才能推動AI技術(shù)實現(xiàn)更大的突破和發(fā)展。
