在2024年的科技智能領(lǐng)域，"Scaling Law"和"打臉時(shí)刻"無(wú)疑成為了年度熱門詞匯。雖然傳統(tǒng)意義上的Scaling Law正在放緩，但新的Scaling Law卻正在崛起，為行業(yè)帶來(lái)了新的希望。
從歷史角度看，Scaling Law在AI領(lǐng)域一直扮演著重要角色。每當(dāng)模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算能力有所提升，模型效果也會(huì)顯著增強(qiáng)。然而，面對(duì)新的挑戰(zhàn)，人們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的Scaling Law似乎遇到了瓶頸。幸運(yùn)的是，新的Scaling Law，如o1推理范式，正在為AI帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。
在量子位MEET 2025智能未來(lái)大會(huì)上，多位來(lái)自工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和投資界的頂尖專家就這些話題展開了深入探討。零一萬(wàn)物首席執(zhí)行官李開復(fù)在會(huì)上指出，雖然OpenAI的GPT-5訓(xùn)練遇到了瓶頸，包括大規(guī)模GPU集群效率遞減和數(shù)據(jù)與算力瓶頸，但新的Scaling Law的出現(xiàn)為中國(guó)AI 2.0創(chuàng)新者提供了彎道超車的機(jī)會(huì)。
李開復(fù)強(qiáng)調(diào)，盡管當(dāng)前的AI模型還未達(dá)到AGI（通用人工智能）的水平，但它們已經(jīng)足夠強(qiáng)大，可以解決許多實(shí)際問(wèn)題。中國(guó)AI開發(fā)者應(yīng)抓住應(yīng)用井噴的黃金窗口期，結(jié)合市場(chǎng)需求和落地場(chǎng)景，打造屬于中國(guó)的"ChatGPT時(shí)刻"。
北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)博士也在會(huì)上指出，人工智能正處于新的拐點(diǎn)。大模型的出現(xiàn)標(biāo)志著弱人工智能向通用人工智能的轉(zhuǎn)變，盡管當(dāng)前的大模型還存在不足，但其對(duì)各行各業(yè)的影響已經(jīng)顯而易見。
螞蟻集團(tuán)開源技術(shù)委員會(huì)副主席王旭則從開源視角分享了螞蟻集團(tuán)在大模型應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)。他表示，螞蟻集團(tuán)非常重視開源社區(qū)的數(shù)據(jù)洞察，這些數(shù)據(jù)為技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)演進(jìn)提供了重要參考。
華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線NCE數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域總裁王輝則從工業(yè)領(lǐng)域和ToB行業(yè)的視角出發(fā)，探討了網(wǎng)絡(luò)與AI的關(guān)系。他指出，當(dāng)前各行各業(yè)都面臨如何讓產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)變得更加智能的問(wèn)題，而AI正是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。
在視頻大模型領(lǐng)域，潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)尤洋分享了未來(lái)三年的發(fā)展展望。他認(rèn)為，視頻大模型將實(shí)現(xiàn)精細(xì)化文本控制、任意角度拍攝和角色一致性等核心能力，為電影制作等行業(yè)帶來(lái)革命性變革。
商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立博士則提出了"打臉時(shí)刻"的概念。他認(rèn)為，當(dāng)人類在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上突然被打臉時(shí)，那就是超級(jí)時(shí)刻的到來(lái)。他強(qiáng)調(diào)，場(chǎng)景化是推動(dòng)AI技術(shù)迭代的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，而模型則是驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心力量。
小冰公司首席執(zhí)行官李笛則分享了AI在私域運(yùn)營(yíng)方面的新機(jī)遇。他指出，當(dāng)前AI行業(yè)正處于技術(shù)創(chuàng)新震蕩期，大模型準(zhǔn)入門檻降低，基礎(chǔ)能力難以形成有效壟斷。因此，合理的商業(yè)策略和技術(shù)變現(xiàn)成為關(guān)鍵。
南京大學(xué)副校長(zhǎng)周志華教授則提出了一種全新的AI技術(shù)范式——學(xué)件基座系統(tǒng)。他認(rèn)為，未來(lái)AI發(fā)展的關(guān)鍵不在于追求單一的龐大模型，而是如何讓數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的模型協(xié)同工作。他提出了"學(xué)件"概念，并強(qiáng)調(diào)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和最大化模型價(jià)值的重要性。
此次大會(huì)匯聚了眾多行業(yè)精英，共同探討了AI技術(shù)的最新進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)。無(wú)論是從技術(shù)演進(jìn)還是商業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，AI都展現(xiàn)出了巨大的潛力和無(wú)限的可能性。
