近期，人工智能領(lǐng)域迎來了一項(xiàng)重大突破，月之暗面公司的人工智能助手Kimi推出了其全新的視覺思考模型k1。這一創(chuàng)新成果基于前沿的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?yàn)橛脩籼峁┣八从械膱D像理解和思維鏈體驗(yàn)。
k1模型不僅在數(shù)學(xué)領(lǐng)域大放異彩，還成功地將應(yīng)用范圍拓展至物理、化學(xué)等多個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，顯示出其跨學(xué)科的強(qiáng)大實(shí)力。在多個(gè)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科的基準(zhǔn)能力測試中，k1模型的表現(xiàn)尤為突出，超越了包括OpenAI o1、GPT-4o以及Claude 3.5 Sonnet在內(nèi)的全球知名模型。
k1模型的訓(xùn)練過程經(jīng)過了精心的設(shè)計(jì)，分為預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練兩個(gè)階段。在預(yù)訓(xùn)練階段，基礎(chǔ)模型在字符識(shí)別能力上進(jìn)行了深度的優(yōu)化，取得了多項(xiàng)基準(zhǔn)測試的高分。而在強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練階段，k1模型在數(shù)據(jù)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率上均實(shí)現(xiàn)了顯著的突破。
為了更貼近實(shí)際用戶需求，月之暗面公司還自主研發(fā)了一個(gè)名為Science Vista的標(biāo)準(zhǔn)化測試集。該測試集涵蓋了不同難度的數(shù)理化圖片題目，旨在全面評(píng)估k1模型的性能。更重要的是，這個(gè)測試集將面向全行業(yè)開放，為行業(yè)的共同進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。
隨著k1模型的視覺思考版正式上線，Kimi的能力得到了進(jìn)一步的提升。現(xiàn)在，用戶只需通過拍照或發(fā)送圖片，Kimi就能利用視覺思考能力對圖片進(jìn)行深入分析，并給出準(zhǔn)確的答案。這一新功能不僅極大地提升了用戶的交互體驗(yàn)，還為用戶帶來了前所未有的便捷性。
