在數字化轉型的浪潮中，酒店業曾面臨一系列AI語音應用的挑戰。過去的AI語音系統常顯得“笨拙”，不僅對客人的指令反應遲鈍，甚至頻繁誤解其意圖，給出毫不相干的回答。更有甚者，這些系統往往僅能識別單一的命令，無法進行連貫的對話，嚴重降低了客人的住宿體驗。
相較于消費者端（C端）的AI語音對話技術，酒店業的AI語音對話能力一直顯得滯后。這背后的主要原因在于，酒店無法直接采用C端的公域AI技術。公域AI不僅可能泄露客人的隱私數據，而且在對話過程中可能會提及其他品牌，或推薦與酒店品牌形象不符的服務和產品，這對客人的權益和酒店的品牌形象都是潛在的風險。
然而，隨著AI大模型技術的廣泛應用，酒店業AI語音技術的面貌正在發生深刻的變化。TCL，作為智能空間解決方案的領軍企業，早已在AI研發上投入了大量資源，特別是在AI大模型上的研發，已在酒店數智化進程中取得了顯著成效，真正實現了酒店AI語音的“智能化”。
TCL的AI大模型，與市面上的公域AI有著顯著的區別。它是專門針對酒店行業深度定制的，依托于TCL的智慧酒店解決方案。這一技術不僅實現了酒店實際運營環境中的全場景互聯，而且根據酒店和客人的具體需求，提供了包括11大場景和30多項核心創新服務的全方位智能體驗。無論是設備控制、信息查詢，還是娛樂出行，AI大模型都能快速且精準地響應客人的每一個需求。
對于客人來說，TCL的AI大模型就像是一個私人旅行助理。當客人想要探索當地的特色美食時，只需簡單詢問，AI大模型就能詳細介紹當地的美食文化和推薦就餐地點。當客人準備外出參加商務活動時，AI大模型還能根據目的地和交通狀況，提供最佳的出行方案，包括推薦合適的交通工具和預估出行時間。
TCL的AI大模型還具備出色的語義理解和指令處理能力，這解決了過去AI語音識別不準確甚至誤解指令的問題。它不僅能泛化識別語音指令，確保客人的指令被正確執行，還具備連續對話的能力，能夠通過上下文理解更復雜的場景并執行相應的指令。
例如，當客人說“我想看科幻電影，把燈光調暗一些，再幫我送一瓶水”時，AI大模型能夠迅速解析這一系列指令，精準地打開電影節目、調節燈光亮度，并將瓶裝水的訂單發送至酒店服務端。整個過程流暢自然，給客人帶來了前所未有的便捷體驗。
TCL的AI大模型還具備自主學習功能。系統終端只需導入酒店信息文件、旅游攻略和附近資訊等海量信息，AI大模型就能進行自主分析和總結，實現各類專業信息的流暢問答。這不僅優化了酒店的服務流程，提高了客人的體驗，還顯著降低了酒店的運營成本。
TCL憑借其強大的科技研發實力和多年在智慧酒店領域的深耕，通過以AI大模型為核心的智慧酒店解決方案，為整個酒店行業帶來了更加智能、高效和人性化的生態系統。這一變革不僅讓酒店的AI語音技術真正告別了“偽智能”，更實現了其應有的價值，為酒店業的數字化轉型注入了新的活力。
