近期，AI視頻領域的幾則動態串聯起來，呈現出一幅充滿變數與挑戰的圖景。在這個賽道上，新興產品如Sora的登場并未帶來預期的轟動效應，反而引發了不少吐槽與失望，這令同領域的海螺、可靈等產品暗自松了口氣。
據AI產品榜11月的數據顯示，主要AI視頻產品的訪問量增速顯著放緩甚至下滑。其中，海螺的訪問量同比增長39.33%，雖保持增長，但增速已大幅回落；可靈的網站訪問量則同比下降29.99%，Pika更是下降了48.19%。與之形成鮮明對比的是，這些產品在十月份的增長速度曾令人咋舌，海螺同比增長高達2772.92%，Pika也實現了787.65%的增長。
有消息稱，字節跳動內部已提升了即夢產品的優先級，試圖通過新路徑打造AI時代的“抖音”。同時，字節跳動還計劃將更多資源投向多模態產品形態，圍繞即夢需求優化視覺生成相關的大模型。
AI視頻賽道目前面臨的問題不容忽視：先發優勢并未顯現，市場仍處于早期階段，洗牌頻繁，就連OpenAI引以為傲的降維打擊也未能奏效。絕對的技術壁壘和細分差異尚未形成，導致用戶粘性不足，產品往往在推出時迎來高光時刻，隨后流量便開始下滑。目標用戶群體也不夠清晰，目前使用這類工具的人群僅占金字塔尖的10%。
一位業內人士指出，當前仍處于模型即產品的階段，AI視頻生成工具與通用型AI助手類似，都存在場景過于泛化的問題，普通C端用戶對此類工具缺乏認知，且生成效果也充滿不確定性。
即便是字節跳動的即夢和快手的可靈，目前也定位為通用型工具，尚未與各自旗下的產品進行聯動。不過，這種不飽和式的投入也為初創公司提供了發展窗口。一旦即夢的優先級提高，整個賽道或將迎來新的變數。
未來，即夢、剪映、抖音的打通可能成為速通AI版抖音的路徑之一。憑借龐大的既有用戶體量和C端市場，字節跳動在這一領域的優勢令眾多創業公司難以企及。在此之前，AI的新火種已在抖音生根發芽。
與Sora起初因DiT模型技術受到關注不同，目前包括OpenAI在內的各大廠商都在推出完整的產品。在此次更新中，Sora的底層模型能力雖不算驚艷，但構建了一套完整的AI視頻制作流程，并賦予了用戶較大的可編輯權。
AI視頻仍處于摸索階段，類似Sora的產品存在兩條分化路線：一是走專業化路線，打造AI版的“Premiere”；二是走大眾化路線，推出AI版的“剪映”。盡管各家都推出了“超級創作者計劃”，邀請專業創作者試用高級版功能以展示模型效果上限，但最終推向市場的功能依然遵循簡易、快捷的原則。特別是即夢和可靈，在產品設計上刻意降低使用門檻，讓小白用戶也能輕松上手，輸入指令即可生成短視頻。
最新數據顯示，剪映和CapCut在2024年實現了超過三位數的收入增長，總收入接近百億元人民幣。同時，兩者的全球月活用戶也已超過8億。值得注意的是，剪映的成功并非孤立存在，而是與“抖音/TikTok+剪映/CapCut”的組合拳密不可分。有了即夢后，字節跳動再次走向閉環，即夢生成素材，剪映剪輯，最終內容流入抖音內容池，這也是字節跳動如此重視即夢的原因。
通用型AI視頻正處于十字路口，創業公司在打造優勢功能的同時，也在尋找進一步分化的時機。一些功能可能吸引特定用戶群體，如按現實、玄幻等題材分類的視頻制作，反過來也能加強產品的屬性和標簽。
字節跳動同樣擁有選擇權，豆包是中間態，即夢也可能不是最終的產品形態，但它們都可以作為工具和入口，吸引用戶。在這個過程中，通過AB測試既能為底層模型的訓練提供數據參考，也能孵化出更多的AI產品。
AI視頻在尋求傳統和權威認可的同時，也在以驚人的速度向下傳導。今年下半年，AI視頻迅速攻占抖音、快手、小紅書等平臺，制造了多波熱度。例如，火遍全網的“毒液”特效來自PixVerse，綜藝外疏通觀眾情緒的“麥琳打架”AI視頻則來自海螺。用戶欣然接受了AI技術帶來的新鮮感和沖擊感，甚至愿意為此買單。
然而，抖音成為了AI視頻的終結者。包括PixVerse、海螺等在內的AI視頻創作工具為抖音做了嫁衣。熱門AI特效和模板很快就會在剪映上線，用戶上手難度更低，一鍵即可發布到抖音，根本不會追溯到底來自哪個公司。例如，國外爆火的“說唱小貓”在網友的二次創作下變成了“老天保佑貓糧凍干全都有”，相關剪映模板一度沖上熱門榜單。
目前，AI在抖音落地找到了中間態——AI特效。如“AI寵物跳舞像吃了菌子”和“萬物皆可AI羊毛卷”等素材模板熱度居高不下。截至12月9日，“萬物皆可羊毛卷”素材模板已有近300萬人使用。
在沒有深度連接即夢與抖音前，剪映已經承接了一部分的AI視頻功能。因此，普通用戶對AI視頻的感知主要來自于抖音、快手等大平臺。同樣，小程序形態的AI應用也面臨困境，美團“妙刷AI”、階躍的靈魂提取器和AI音樂嘴替等小程序，雖然一時嘗鮮尚可，但難以持續吸引用戶使用。
或許是意識到自身的劣勢，海螺、PixVerse等AI工具紛紛開啟了出海模式。不過，最近海螺也在加大對C端的投放和獲客力度。Minimax針對海螺視頻平臺開始了新一輪投放，B站部分影視區up主已經接到了海螺的廣告。雖然宣傳詞有些不接地氣，但B站自帶的惡搞、鬼畜基因與當前AI視頻模型呈現的效果相適配，為AI視頻提供了良好的土壤。
除了良好的土壤，B站的up主也是潛在的付費用戶。一些up主在制作視頻時常常缺乏素材，AI生成將能提高效率。當然，這也可能涉及版權和規范問題。近期，廣電總局已發文責令清理AI“魔改”影視劇的短視頻，嚴格落實生成式人工智能內容審核要求。
回顧快手的發展歷程，從GIF、短視頻進化到綜合性短視頻社區平臺，或許能為當前的AI視頻工具提供一些啟示。AIGC浪潮中，文生圖、文生視頻是首批達到可用階段的技術。AI視頻起初的訓練過程與GIF到短視頻的發展軌跡相似，都是先通過文生圖、圖生圖生成靜幀，再構成動幀效果。未來，AI視頻或將從通用走向垂直，從工具走向平臺、生態。
已有創業公司意識到單一“工具”的局限性，萌生出了做創作者和內容社區的想法，但效果并不明顯，大部分精力仍放在新功能研發上。不過，這并不妨礙新玩家對原生AI視頻工具形態的未來暢想。畢竟，連字節跳動都在尋找AI版抖音的新路徑。
Suno提供了一個傳統與AI融合的案例，它將AI應用到了音樂制作中。Suno就像是“網易云音樂+抖音”的結合體，熟悉的產品類型降低了用戶的使用門檻，使其迅速獲得了“音樂軟件”和“社交平臺”兩種屬性。Suno上的所有音樂都由AI生成，原有搭載在工具之上的社區內容自然轉化為了音樂榜單。抖音式的設計打破了從工具到大眾化應用的壁壘，普通用戶也可以通過隨手拍和上傳圖片、視頻來創作主題音樂。
