隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，每一次技術(shù)變革都預(yù)示著行業(yè)的躍遷式進(jìn)步。面對以AI為核心的新一輪技術(shù)浪潮，企業(yè)如何在技術(shù)支撐上做好準(zhǔn)備，迎接通用人工智能時代的到來，成為了亟待解決的問題。
近日，在2024火山引擎FORCE原動力大會冬季技術(shù)主論壇上，一系列創(chuàng)新產(chǎn)品及升級方案亮相，旨在解決企業(yè)在落地大模型過程中遇到的實際難題。字節(jié)跳動基礎(chǔ)架構(gòu)負(fù)責(zé)人趙鵬偉在會上表示，為了迎接通用人工智能時代，企業(yè)需要在性價比、創(chuàng)新及安全等多個維度進(jìn)行布局。火山引擎為此提供了AI云原生式的全鏈路產(chǎn)品服務(wù)能力，涵蓋豆包大模型、大模型服務(wù)、AI基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和安全等多個方向的新成果，致力于與企業(yè)和開發(fā)者共同推進(jìn)AI的創(chuàng)新變革。
趙鵬偉進(jìn)一步指出，過去十年中，云原生架構(gòu)以其彈性、存算分離及服務(wù)化等能力，為企業(yè)構(gòu)建大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了有力支持。然而，隨著AI時代的到來，計算模式逐漸轉(zhuǎn)向以GPU為核心，傳統(tǒng)架構(gòu)難以充分發(fā)揮GPU的高算力及高帶寬優(yōu)勢。同時，GPU在訓(xùn)練和推理場景中對高速互聯(lián)、在線存儲及隱私安全提出了更高要求。因此，火山引擎提出，下一個十年的計算范式應(yīng)進(jìn)入AI云原生的新時代，以GPU為核心重新優(yōu)化計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實現(xiàn)GPU直接訪問存儲和數(shù)據(jù)庫，顯著降低IO延遲，并提供更高規(guī)模的高速互聯(lián)及端到端的安全保護(hù)。
在計算層面，火山引擎推出了新一代GPU實例，通過vRDMA網(wǎng)絡(luò)支持大規(guī)模并行計算和P/D分離推理架構(gòu)，顯著提升了訓(xùn)練和推理效率，降低了成本。在存儲方面，新推出的EIC彈性極速緩存能夠?qū)崿F(xiàn)GPU直連，使大模型推理時延降低至原來的五十分之一，成本降低20%。在安全層面，火山引擎將推出PCC私密云服務(wù)，構(gòu)建大模型的可信應(yīng)用體系，實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)在云上推理的端到端加密，且性能優(yōu)越，推理時延與明文模式相比差異在5%以內(nèi)。
作為一站式大模型服務(wù)平臺，火山方舟通過Cache、離線推理模式等產(chǎn)品升級，以及全新發(fā)布的Prompt優(yōu)解，加速了大模型能力的落地。Prompt優(yōu)解通過“自動+互動”的方式協(xié)助用戶編寫提示詞，使用戶在互動中表達(dá)需求，快速上手。利用機(jī)器實現(xiàn)類似人類的反思、類比及錯誤總結(jié)能力，全自動優(yōu)化prompt，助力企業(yè)以低成本高效率獲得高質(zhì)量prompt。目前，Prompt優(yōu)解已通過火山方舟全面開放公測。
火山引擎始終堅持提供更低成本、更高質(zhì)量的服務(wù)。為踐行“人人用得起，才是好模型”的理念，火山引擎發(fā)布了離線批量推理方案和上下文緩存，幫助用戶實現(xiàn)更為精細(xì)化和低成本的運(yùn)營。全新發(fā)布的扣子1.5和HiAgent1.5，助力企業(yè)打造AI原生應(yīng)用，跨越從通用大模型到企業(yè)AI應(yīng)用落地的三道鴻溝。
豆包大模型也發(fā)布了多個新版本，包括豆包·視覺理解模型、豆包·文生圖模型2.1和豆包·音樂模型，這些模型可以通過扣子以插件的方式體驗，有助于更多多模態(tài)AI應(yīng)用的誕生。在數(shù)據(jù)智能方面，火山引擎發(fā)布了數(shù)據(jù)飛輪2.0，通過AI創(chuàng)新重新定義企業(yè)數(shù)據(jù)智能，全面注入大模型，帶來前所未有的決策洞察。通過一體化數(shù)智研發(fā)與一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營，簡化工作流程，快速處理結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激發(fā)企業(yè)更多潛在數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)更大動力。
數(shù)據(jù)飛輪2.0圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)，全系產(chǎn)品迎來了全面實現(xiàn)AI創(chuàng)新的新階段。同時，火山引擎發(fā)布了兩大核心方案：一是Data Fabric驅(qū)動下的ChatBI智能體，使數(shù)據(jù)消費(fèi)更加簡單直接，通過構(gòu)建完整的智能數(shù)據(jù)服務(wù)體系，打破數(shù)據(jù)“專業(yè)”壁壘，幫助企業(yè)內(nèi)每個業(yè)務(wù)定制專屬智能體，降低數(shù)據(jù)使用門檻，提升大模型能力下的數(shù)據(jù)反饋效率和準(zhǔn)確率；二是多模態(tài)數(shù)據(jù)湖，拓寬數(shù)據(jù)資產(chǎn)的邊界，實現(xiàn)海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一精細(xì)化管理，全方位兼容各類數(shù)據(jù)格式，為LLM預(yù)訓(xùn)練、持續(xù)訓(xùn)練和微調(diào)提供全程支持。
在云安全方面，火山引擎圍繞“讓智能更安全、讓安全更智能”的理念，為AI基礎(chǔ)設(shè)施提供透明可信的安全保障。同時，通過安全智能體，將字節(jié)跳動積累的安全經(jīng)驗服務(wù)于每個企業(yè)，為AI應(yīng)用提供堅實的安全后盾。
隨著大模型應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展階段，企業(yè)對模型能力、價格及落地難度提出了更高要求。火山引擎本次發(fā)布的多款全新產(chǎn)品及升級方案，進(jìn)一步降低了模型訓(xùn)練及推理應(yīng)用的難度，以高性價比和強(qiáng)安全保障，為企業(yè)落地AI能力奠定了堅實基礎(chǔ)。
