在全球經(jīng)濟局勢愈發(fā)復雜多變，以及中國經(jīng)濟步入內(nèi)生轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，產(chǎn)業(yè)供應鏈正經(jīng)歷一場前所未有的深刻變革。在全球化與區(qū)域化交織的背景下，供應鏈已從企業(yè)運營的輔助角色躍升為核心競爭力的關(guān)鍵要素。
面對數(shù)字化浪潮的席卷，供應鏈如何實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型、增強韌性及創(chuàng)新能力，成為企業(yè)和行業(yè)共同面臨的重大課題。近日，廣州舉辦了第27屆中國供應鏈技術(shù)與管理發(fā)展高級研討會，會上多位行業(yè)領(lǐng)袖發(fā)表了真知灼見。
寶供物流董事長劉武在研討會上指出，當前經(jīng)濟已從高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，企業(yè)間的競爭已不再是單一產(chǎn)品或企業(yè)的較量，而是整條供應鏈之間的競爭。這一觀點深刻揭示了供應鏈在現(xiàn)代經(jīng)濟中的核心地位。
在供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動供應鏈效率和智能化的核心資源。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深入應用，供應鏈已不再是簡單的線性管理，而是演變成為多維網(wǎng)絡化的動態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)的豐富程度直接決定了系統(tǒng)能力的上限，其應用場景已廣泛拓展至營銷、銷售、客戶服務及內(nèi)部流程自動化等多個領(lǐng)域。
中國物流與采購聯(lián)合會會長何黎明在演講中強調(diào)，推動數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代物流的深度融合已成為大勢所趨，行業(yè)需從信息化向智能化邁進。通過AI技術(shù)的廣泛應用，企業(yè)可以實現(xiàn)對需求預測、庫存管理、生產(chǎn)計劃到物流配送等各個環(huán)節(jié)的精準把控。借助海量數(shù)據(jù)的實時分析，企業(yè)能夠洞察市場趨勢，精準調(diào)配資源，從而提升供應鏈的響應速度并降低運營成本。
為了推動AI技術(shù)在供應鏈中的有效應用，中國（深圳）綜合開發(fā)研究院供應鏈管理規(guī)劃研究所所長王國文將ChatGPT引入多個環(huán)節(jié)，并創(chuàng)建了“供應鏈先知”APP。該應用能夠完成從計劃流程、采購流程、制造流程到退貨、回收及客戶服務等多種任務。通過將結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)細分為小顆粒并進行單獨的文件對比，該應用能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)化和驗證，最終通過大模型進行輸出。
在當前物流行業(yè)的競爭“下半場”，需求增長放緩和價格下降成為供應鏈領(lǐng)域面臨的主要挑戰(zhàn)。G7易流創(chuàng)始人兼CEO翟學魂提出，通過實時數(shù)據(jù)和數(shù)字化手段，企業(yè)可以直觀感受到市場需求的波動性和結(jié)構(gòu)性變化。為了提升供應鏈的韌性，企業(yè)需要在價格競爭的同時，加強對系統(tǒng)性風險的識別和防控。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，企業(yè)可以讓供應鏈更加靈活地應對市場變化。
以公路運輸為例，公路路況復雜且車流量大。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和軟件服務，結(jié)合IoT智能終端和云端算法，G7易流能夠?qū)崟r跟蹤車輛位置、軌跡，管理司機駕駛安全。例如，在危險路段預測異常路況或危險操作，監(jiān)控貨物溫度及流向，實現(xiàn)全鏈條端到端的數(shù)字化管理。這不僅顯著降低了事故率，還提升了運輸效率。
在全球環(huán)保趨勢的推動下，新能源車輛與綠色供應鏈正迎來前所未有的發(fā)展機遇。隱山資本管理合伙人董中浪表示，新能源和AI將成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)效率提升的新動力。企業(yè)不僅要在運營效率上比拼，還需要在綠色可持續(xù)、全球網(wǎng)絡協(xié)同等方面取得突破。當前，中國的供應鏈企業(yè)正在從“制造”向“交付”跨越，這一變革既帶來了市場機會，也加大了風險與挑戰(zhàn)。韌性供應鏈已成為企業(yè)面對不確定性時代最重要的競爭力，其價值不僅體現(xiàn)在應對風險時的抵抗力，更在于對未來發(fā)展的持續(xù)支撐。
