近期，有關(guān)OpenAI最新一代人工智能項(xiàng)目GPT-5（內(nèi)部代號(hào)為Orion）的消息引起了廣泛關(guān)注。據(jù)內(nèi)部人士透露，該項(xiàng)目自啟動(dòng)以來已歷時(shí)一年半，但在開發(fā)過程中遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度大幅落后。
據(jù)了解，GPT-5項(xiàng)目對(duì)OpenAI來說是一次重大的投資。據(jù)估算，僅其中一次為期六個(gè)月的訓(xùn)練過程，計(jì)算成本就高達(dá)5億美元。然而，盡管投入如此巨大，GPT-5的表現(xiàn)卻未能達(dá)到預(yù)期，使得高昂的成本顯得難以收回。更令人擔(dān)憂的是，未來類似AI模型的開發(fā)成本預(yù)計(jì)還將繼續(xù)攀升，甚至可能超過10億美元。
據(jù)分析，GPT-5項(xiàng)目面臨的主要難題之一是數(shù)據(jù)不足。為了提升模型的智能水平，OpenAI已經(jīng)進(jìn)行了至少兩次大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但每次訓(xùn)練都耗時(shí)數(shù)月，且效果并不理想。業(yè)內(nèi)人士指出，全球范圍內(nèi)可能缺乏足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來支持GPT-5達(dá)到預(yù)期的智能水平。
為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，OpenAI采取了多種策略來獲取更多數(shù)據(jù)。他們不僅利用公開數(shù)據(jù)和許可協(xié)議資源，還招募了大量專業(yè)人員來編寫新代碼和解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題。OpenAI還利用另一款名為o1的模型來生成合成數(shù)據(jù)，以增加數(shù)據(jù)量和多樣性。
然而，盡管OpenAI在數(shù)據(jù)獲取方面做出了巨大努力，但新問題仍然層出不窮。軟件的性能始終無法滿足研究人員的期望，這使得項(xiàng)目的進(jìn)展變得更加艱難。OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman在一次公開場(chǎng)合中承認(rèn)，隨著AI模型復(fù)雜度的不斷提高，公司在項(xiàng)目管理和計(jì)算資源配置方面正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。
因此，GPT-5的發(fā)布時(shí)間也被迫推遲。目前，OpenAI正在全力以赴地解決項(xiàng)目中的各種問題，并希望能夠在未來找到一個(gè)合適的解決方案，以確保GPT-5能夠順利發(fā)布并達(dá)到預(yù)期的效果。
