在人工智能的激烈競爭中，亞馬遜云科技憑借其獨特的實用型AI理念脫穎而出。近日，在上海舉行的亞馬遜云科技re:Invent recap活動上，亞馬遜云科技大中華區解決方案架構總經理代聞深入分享了公司在最新re:Invent大會上發布的一系列創新技術。
今年的re:Invent大會已走過13個年頭，吸引了全球目光。6萬名參會者齊聚美國拉斯維加斯，同時線上觀眾超過40萬。亞馬遜云科技借此盛會，推出了涵蓋基礎設施、模型到應用的全棧聯動創新，并宣布與AI初創企業Anthropic及蘋果公司深化合作。
在眾多新品中，亞馬遜新一代基礎模型Amazon Nova系列尤為亮眼。這一系列模型并未局限于特定類型，而是提供了豐富的選擇，以滿足不同場景下的需求。Amazon Nova系列包括六種型號，從Micro、Lite、Pro到即將在2025年第一季度推出的Premier，以及兩款更先進的模型Canvas和Reel，它們分別針對不同應用場景進行了優化。
亞馬遜CEO Andy Jassy在發布會上提出的“實用型AI”概念，是Amazon Nova系列的核心所在。他強調，在當前發展階段，沒有一種模型能夠適用于所有場景。代聞在演講中也指出，Amazon Nova系列正是基于這一理念，致力于為用戶提供更具性價比和實用價值的選擇，而非僅僅追求在榜單或公開測試中的表現。
從實用角度出發，Amazon Nova系列在降低成本方面取得了顯著成效。在各自智能類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro的應用成本比Amazon Bedrock中表現最佳的模型降低了至少75%，同時還是對應類別中速度最快的模型。這一成就體現了亞馬遜云科技在實用型AI方面的深厚積累。
代聞在采訪中透露，亞馬遜云科技在發布產品和定價時，始終著眼于用戶需求。作為全球領先的云服務商，亞馬遜云科技擁有龐大的用戶基礎，因此在打造產品時能夠精準把握用戶需求，并據此進行定價。以Amazon Nova中的Micro模型為例，該模型專注于文本到文本的轉換，亞馬遜在定價時充分考慮了模型的增值點和客戶需求，從而在性價比和延遲方面實現了極致表現。
除了Amazon Nova系列外，亞馬遜還預告了未來在AI領域的更大發展計劃。公司計劃在2025年第二季度推出一款“語音轉語音”模型以及一款“任意轉任意”多模態模型，這將能夠處理文本、圖像、音頻和視頻等多種輸入輸出形式。這一舉措進一步彰顯了亞馬遜在AI領域的創新實力和遠大愿景。
亞馬遜云科技還強調了其以“逆向工作法”為核心的軟件開發邏輯。這一邏輯意味著只有當客戶有需求時，亞馬遜才會進行相應的開發，從而避免了閉門造車的情況。同時，亞馬遜云科技會深入分析客戶問題背后的根本原因，進而開展創新，呈現出矩陣式、全棧式的創新形態。這一理念在Amazon Bedrock的多智能體協作功能和自動化推理檢查功能中得到了充分體現。
在re:Invent大會上，Amazon Bedrock發布了多智能體協作功能，用戶可以使用自然語言描述需求，并通過Amazon Bedrock快速創建智能體來處理各種任務。同時，亞馬遜云科技還為生成式AI軟件助手Amazon Q推出了三款自動化智能體。隨著智能體技術的快速發展和種類的日益增多，用戶需要根據不同應用場景靈活選用不同模型。亞馬遜云科技推出的多模型統籌管理功能，為不同智能體提供了精準賦能。
Amazon Bedrock的另一項更新——自動化推理檢查功能，也引起了AI從業者的廣泛關注。該功能通過數學驗證，幫助解決大模型常見的“幻覺”問題，即模型輸出與實際情況不符的情況。用戶可以在策略中定義規則，利用該技術檢測并糾正模型幻覺。一旦模型出現“幻覺”跡象，便能迅速精準識別，并及時啟動二次處理流程。這一舉措對于推動模型輸出走向生產具有重要意義。
