在科技日新月異的當(dāng)下，2025年正逐步揭開(kāi)其神秘面紗，新技術(shù)與趨勢(shì)如潮水般涌來(lái)，不僅深刻改變著人類(lèi)的生活方式，更為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。作為數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)航者，Denodo近期發(fā)布了其對(duì)2025年數(shù)據(jù)管理新趨勢(shì)的展望，揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中新興技術(shù)及企業(yè)管理創(chuàng)新的前沿洞察。
Denodo的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官ángel Vi?a指出，未來(lái)數(shù)據(jù)管理架構(gòu)將不斷進(jìn)化，以適應(yīng)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量、多樣化的數(shù)據(jù)源以及更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)消費(fèi)者需求。同時(shí)，隱私保護(hù)和治理要求將更加嚴(yán)格，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全訪問(wèn)，以支持生成式人工智能（GenAI）應(yīng)用的場(chǎng)景化應(yīng)用。
Vi?a詳細(xì)列出了2025年的數(shù)據(jù)管理“展望”清單，其中包括邏輯/聯(lián)邦數(shù)據(jù)架構(gòu)的興起、混合和多云數(shù)據(jù)管理成為新常態(tài)、對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期管理的重視、AI在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用擴(kuò)展、支持GenAI模型的數(shù)據(jù)管理、去中心化數(shù)據(jù)治理的轉(zhuǎn)變、超個(gè)性化及大規(guī)模隱私和數(shù)據(jù)安全的關(guān)注，以及成本優(yōu)化和可持續(xù)性的重視。
特別是邏輯數(shù)據(jù)架構(gòu)的興起，如數(shù)據(jù)網(wǎng)格和數(shù)據(jù)編織的增長(zhǎng)，正推動(dòng)企業(yè)從單體數(shù)據(jù)湖向分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變支持去中心化、聯(lián)邦治理，提高了可擴(kuò)展性和自主性。同時(shí)，對(duì)跨不同數(shù)據(jù)源無(wú)縫互操作性的需求也在增加，推動(dòng)了支持跨分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)語(yǔ)義統(tǒng)一和查詢(xún)計(jì)算的工具和平臺(tái)的發(fā)展。
混合和多云數(shù)據(jù)管理成為新常態(tài)，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的渴望推動(dòng)組織采用混合架構(gòu)，將敏感數(shù)據(jù)保留在本地或私有云中，而不太關(guān)鍵的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在公共云中。隨著越來(lái)越多的企業(yè)使用多云，對(duì)跨提供商的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理工具的需求也在不斷增長(zhǎng)。
首席技術(shù)官Alberto Pan進(jìn)一步指出，到2026年，超過(guò)50%的企業(yè)將視數(shù)據(jù)系統(tǒng)分布和異構(gòu)性為開(kāi)發(fā)支持GenAI的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的主要挑戰(zhàn)。他建議考慮使用數(shù)據(jù)虛擬化等邏輯數(shù)據(jù)管理技術(shù)，為AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品建立可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)層，以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)統(tǒng)一訪問(wèn)，并提供單一入口來(lái)實(shí)施一致的安全和治理策略。
Pan還預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%構(gòu)建集中式云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或湖倉(cāng)架構(gòu)的組織將決定把某些工作負(fù)載遷移到其他環(huán)境，包括同一云提供商內(nèi)的其他數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、其他云中的系統(tǒng)，甚至是本地環(huán)境。他建議投資于簡(jiǎn)化將用例遷移到最合適環(huán)境的技術(shù)，如使用開(kāi)放表格式和邏輯數(shù)據(jù)管理技術(shù)。
Denodo技術(shù)推廣者Terry Dorsey則強(qiáng)調(diào)了人工智能在組織中的推動(dòng)作用，以及數(shù)據(jù)安全和隱私、變更管理和變更控制、與業(yè)務(wù)成果保持一致、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和新興技術(shù)集成、以及重組企業(yè)IT以實(shí)現(xiàn)敏捷性和協(xié)作等關(guān)鍵組織關(guān)注領(lǐng)域。他提到，隨著人工智能的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的IT結(jié)構(gòu)可能會(huì)限制組織響應(yīng)新興需求的能力，因此需要一個(gè)更敏捷、更協(xié)作的IT結(jié)構(gòu)。
Dorsey還提到了自主代理和代理工作流、增量/持續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)的使用興起以及云回遷等趨勢(shì)。他表示，這些趨勢(shì)將在未來(lái)一年左右的時(shí)間內(nèi)變得更加流行，并對(duì)數(shù)據(jù)管理策略產(chǎn)生重大影響。
另一位技術(shù)推廣者Andrea Zinno則討論了合成數(shù)據(jù)和主動(dòng)本體（或主動(dòng)數(shù)據(jù)目錄）的趨勢(shì)。她表示，合成數(shù)據(jù)將在選擇和構(gòu)建用作分析基礎(chǔ)的樣本的過(guò)程中發(fā)揮越來(lái)越大的作用，而主動(dòng)本體或主動(dòng)數(shù)據(jù)目錄以及基于本體的數(shù)據(jù)管理（OBDM）將幫助創(chuàng)建通用語(yǔ)言，以便為生態(tài)系統(tǒng)中的所有參與者提供共同的理解。
最后，Denodo高級(jí)副總裁兼首席營(yíng)銷(xiāo)官Ravi Shankar強(qiáng)調(diào)了支持AI的企業(yè)數(shù)據(jù)和人才的重要性。他指出，人工智能的好壞取決于它獲取的數(shù)據(jù)，因此需要使用防火墻內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練LLM。同時(shí)，隨著人工智能在組織內(nèi)的普及，高管們要求其經(jīng)理培訓(xùn)員工隊(duì)伍以提高生產(chǎn)力，因此人工智能素養(yǎng)將成為2025年的關(guān)鍵趨勢(shì)。
Shankar還提到，隨著人工智能在回答問(wèn)題方面變得越來(lái)越出色，高管們將依賴(lài)人工智能來(lái)提供決策建議。然而，他們應(yīng)該在多大程度上信任人工智能而不是自己的經(jīng)理，這將成為一個(gè)問(wèn)題。2025年，我們將看到人類(lèi)與人工智能之間的競(jìng)爭(zhēng)，以證明誰(shuí)更值得信賴(lài)，能夠?yàn)楦吖芴峁└玫臄?shù)據(jù)和洞察力。
