隨著科技的飛速發展，人工智能（AI）正逐步從理論走向實踐，其影響力也在逐年擴大。如果說2023年是生成式AI嶄露頭角的一年，2024年則是AI技術普及的關鍵之年，那么到了2025年，AI將迎來一個從廣泛應用到深度轉型的重要節點。在這一年里，AI不僅將在生產效率提升和業務流程優化方面發揮重要作用，還將在醫療、金融、制造、教育等多個領域實現根本性的技術革新與商業模式變革。
在眾多AI技術的發展趨勢中，AI Agent成為了行業關注的焦點。這一技術被視為實現AI在各行各業從概念到落地的重要橋梁。近期，福布斯發布了由Radical Ventures的風險投資家Rob Toews撰寫的2025年AI十大趨勢預測，為我們揭示了未來一年AI領域的可能走向。
Radical Ventures作為AI獨角獸Cohere的首位投資者，其投資眼光備受矚目。該公司目前估值已高達55億美元，并在2024年8月成功募集了近8億美元資金，創建了同類中最大的人工智能基金。其投資者陣容豪華，包括谷歌前CEO Eric Schmidt的家族辦公室、被譽為“AI教母”的李飛飛、諾獎得主Geoffrey Hinton以及多家加拿大養老基金。
Rob Toews自2021年起已連續五年進行AI預測，雖然時間把握上略有差異，但其預測的準確性仍備受認可。對于2024年，Toews預測了微軟與OpenAI可能出現裂痕、Stability AI將倒閉等趨勢；而對于2023年，他則準確預測了GPT-4的發布時間以及訓練大型語言模型（LLMs）將逐漸耗盡數據等事件。
那么，在2025年，AI領域又將迎來哪些重大事件呢？首先，meta公司將開始對旗下的Llama模型進行收費。為了保持Llama與OpenAI、Anthropic等前沿模型的競爭力，meta每年需投入數十億美元。而到了2025年，meta將開始認真考慮Llama的盈利問題。不過，這并不意味著Llama將完全閉源，AI愛好者、學者、個人開發者和初創公司仍可免費使用，但大規模商業用戶可能需要支付費用。
關于AI領域的尺度定律（Scaling Law）的討論也在持續進行。雖然過去一段時間里，主要AI實驗室在擴展LLM時遇到了瓶頸，但這并不意味著尺度定律的終結。相反，它正在向其他數據模態轉變。例如，在機器人技術、生物學、世界建模等領域，尺度定律的應用才剛剛開始，這些領域的初創公司正在試圖識別并利用這些領域的尺度定律，以推動AI技術的發展。
在AI應用方面，Web Agent有望成為下一個殺手級應用。想象一下，你無需親自操作網頁，只需向AI助手發出指令，就能完成管理訂閱、支付賬單、預約醫生、網購商品等瑣碎任務。隨著語言與視覺基礎模型的持續進步以及推理時間計算的突破，Web Agent將迎來黃金時代。在2025年，Web Agent將成為AI領域下一個具有巨大潛力的應用。
同時，AI在語音交互方面也將取得顯著進展。隨著AI技術的多模態能力不斷提升，語音圖靈測試的實現成為可能。在這一測試中，AI需要通過語音與人類互動，其流暢度和表現力足以讓人無法分辨對面到底是AI還是真人。要實現這一目標，需要克服延遲、模糊輸入處理、多輪對話記憶以及非語言信號解讀等技術難點。而到了2025年，語音AI有望取得跨越式進展，為語音圖靈測試的實現奠定基礎。
在巨頭方面，OpenAI等公司也將戰略重點轉向構建應用。雖然他們不會停止研究前沿大模型，但為了開發更高利潤率、更具差異化且用戶粘性更高的業務線，他們將大力推動推出更多自家應用和產品。例如，OpenAI的SearchGPT和Canvas等應用就是他們在這一方向上的嘗試。同時，他們還將與自己的重要客戶直接競爭，在搜索、編程、客戶服務、法律AI等領域展開激烈角逐。
最后，AI自主設計AI的趨勢也將成為主流。這一概念最早由圖靈的合作者I.J.Good提出，即一臺超智能機器可以超越人類所有智力活動，包括設計更好的機器。而到了2025年，這一研究方向將取得實質性進展。例如，Sakana AI團隊已經展示了一位AI科學家能夠完全自主地完成整個人工智能研究周期的能力，這標志著AI自主設計AI的時代即將到來。
總的來說，2025年將是AI領域充滿挑戰與機遇的一年。在這一年里，AI將實現從廣泛應用到深度轉型的關鍵跨越，推動各行各業的技術革新與商業模式變革。同時，我們也期待著AI在更多領域展現出其巨大的潛力和價值。
