近日，一場聚焦昇騰計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的峰會于北京盛大召開。會上，華為輪值董事長徐直軍透露了一項(xiàng)重大決定：華為CANN（Compute Architecture for Neural Networks）將全面開源開放，這一舉措無疑為AI領(lǐng)域的開發(fā)者們帶來了前所未有的機(jī)遇。
徐直軍強(qiáng)調(diào)，華為在AI戰(zhàn)略上的核心在于算力，而昇騰硬件則是這一戰(zhàn)略的重要支撐。為了進(jìn)一步提升昇騰的易用性和好用性，華為決定全面開源CANN Mind系列應(yīng)用套件及工具鏈。這意味著，開發(fā)者們將能夠更自由地挖掘CANN的潛力，進(jìn)行自定義開發(fā)，從而加速創(chuàng)新進(jìn)程。
此次峰會匯聚了來自AI領(lǐng)軍企業(yè)、合作伙伴、高校及科研機(jī)構(gòu)的眾多代表。他們圍繞如何構(gòu)建更加開源開放的昇騰生態(tài)，以及如何加速AI的創(chuàng)新與發(fā)展展開了深入探討。會上，與會代表與華為共同發(fā)起了《CANN開源開放生態(tài)共建倡議》，旨在凝聚產(chǎn)業(yè)力量，共同探索AI的無限可能，攜手打造更加繁榮的昇騰生態(tài)。
盡管CANN作為華為主導(dǎo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)計算架構(gòu)，在技術(shù)和應(yīng)用上取得了顯著進(jìn)展，但與NVIDIA CUDA生態(tài)相比，其在生態(tài)系統(tǒng)和開發(fā)者支持方面仍存在較大差距。這一現(xiàn)狀成為了華為AI硬件普及的一大障礙。為了打破這一瓶頸，華為正積極調(diào)整AI芯片設(shè)計策略，從ASIC轉(zhuǎn)向GPGPU，并在軟件端進(jìn)行全新設(shè)計。這一轉(zhuǎn)變不僅將提升華為AI芯片的兼容性，還將允許通過中間件兼容CUDA，實(shí)現(xiàn)CUDA指令向華為AI芯片語言的轉(zhuǎn)換，從而進(jìn)一步拓寬其應(yīng)用場景和市場潛力。
