在人工智能領域的一次重大進展中，字節旗下的豆包大模型在2024年末全面展示了其跨領域的技術飛躍。自今年5月首次亮相以來，短短七個月內，豆包大模型在通用語言處理、視頻生成、語音交互以及視覺理解等多個維度上，均取得了與國際頂尖技術并跑的成就。
最新版本的豆包通用模型——Doubao-pro-1215，其綜合能力相較于5月版本提升了32%，并已全面對標GPT-4o。尤其在處理數學難題及專業知識等復雜任務時，豆包模型的表現甚至更為出色。這一顯著進步得益于團隊在數據優化、模型稀疏度提升、強化學習引入以及系統性工程優化等方面的不懈努力。Doubao-Pro在保持高性能的同時，實現了推理服務價格的大幅降低，僅為GPT-4o的八分之一。
在圖像與視頻處理領域，豆包大模型團隊于9月推出了PixelDance與Seaweed兩款視頻生成模型，它們擅長精準理解復雜提示詞、保持鏡頭一致性、實現多交互主體靈活控制。同時，豆包文生圖模型持續迭代，新增了通用圖像編輯功能，使得“一句話P圖”和“一鍵生成海報”成為可能。12月發布的Doubao-vision視覺理解模型，更是將視覺與語言深度結合，實現了多感官的思考與創作，其在十多個主流數據集上的表現與Gemini 2.0和GPT-4o相當。
語音方面，豆包大模型團隊推出了全新的語音識別模型Seed-ASR和語音生成基座模型Seed-TTS，通過引入多樣化數據、融合推理鏈，賦予了模型強大的泛化能力。豆包語音模型不僅能聽懂20種以上方言夾雜的對話，還能在會話中表達情感，保留人類習慣，如吞音、口音等，且在交互中可隨時被打斷，實現了更加自然流暢的語音交互。
更進一步的是，豆包大模型已具備高品質的“唱作”能力，從詞曲編輯、演奏生成到人聲演唱，一個AI就能組成一個樂隊。這背后依托的是Seed-Music音樂生成模型框架，它結合了語言模型與擴散模型的優勢，實現了音樂生成的通用框架，并提供了極高的編輯可控性。
豆包大模型團隊還首次披露了其300萬字窗口的長文本處理能力，能夠輕松閱讀上百篇學術報告，每百萬tokens的處理延遲僅需15秒，這一性能達到了業界的極限水平。這一成就得益于STRING等上下文關聯數據算法和模型加速優化的支持，使得LLM能夠更有效地利用海量外部知識，并通過稀疏化及分布式方案將時延降至十秒級。
在代碼能力方面，豆包代碼大模型Doubao-coder的編程能力達到了專業級水平，支持超過16種編程語言及11類真實應用場景，滿足全棧編程開發需求，包括前后端開發、機器學習等。
豆包大模型團隊在AI基礎研究方面也取得了顯著成果。過去幾個月里，團隊有57篇論文入選ICLR、CVPR、NeurIPS等國際頂級會議，并發布了下載量超百萬的開源項目及GitHub上的熱門項目。同時，團隊與近20所高校建立了深入合作關系，支持了40多位頂尖學者參與關鍵AI技術的研發，并與清華大學AIR、北京大學分別成立了聯合實驗室。
為了儲備最具潛力的研究人才，豆包大模型團隊啟動了“Top Seed人才計劃”，在全球范圍內招募頂尖博士畢業生加入，共同挑戰世界級AI課題。目前，豆包大模型的相關技術能力已支撐了包括豆包APP、即夢、豆包MarsCode等在內的50多個C端應用場景，其中豆包APP已成為國內備受歡迎的AI產品。通過火山引擎，豆包大模型還服務了30多個行業，日均tokens調用量超過4萬億，較5月發布時增長了33倍。
